首页 > 正文

出品 | 虎嗅智库

作者 | 黄思语

头图 | 视觉中国

当前,工业控制系统的智能化升级被视为推动企业实现新质生产力的关键任务之一。随着大模型技术的最新发展进程,智能制造领域的企业正积极探索如何将大模型应用于工业控制系统的落地应用中,以提升生产效率、优化生产过程,来应对日益复杂的市场需求。

然而,数据质量和实时性的不稳定性、系统复杂度与大模型解释性之间的矛盾、硬件资源限制以及数据安全与隐私保护等问题是目前工业控制系统中的主要痛点。

西门子和微软在今年4月宣布合作,基于GPT推动下一代自动化技术变革,合作开发PLC(工业控制装置)的代码生成工具,将AI大模型融入控制环节。

卡奥斯创智物联合肥互联工厂中,智能控制器(PCBA)生产在工业互联网赋能下已经实现流程再造,从云接单到生产再到交付,整体效率提高。

中控技术将推出首个面向流程工业运行优化与设计的AI大模型,运用海量的生产运行、工艺、设备及质量数据,自主研发生成式AI算法架构(AIGC),基于工业多源数据进行融合训练,建立流程工业高泛化、高可靠的大模型,为客户提供AI+安全、AI+质量、AI+效益、AI+低碳的智能化解决方案,或有望在流程工业的效率上实现革命性的突破。

拓斯达,2023年开始研发新一代面向工业应用场景的运动控制器平台,与AI大模型深度集成,支持智能编程和图像循迹等高端应用,应用路径包括无序分拣、码垛、拆垛等工业场景。

富唯智能AI边缘控制器通过实现了对工业设备的智能化升级,实现对设备的实时监控、数据分析和预测维护,提高了设备的运行效率和稳定性。

在大模型与工业控制系统结合过程中,如何解决工业控制系统中数据质量和实时性的不稳定性,以确保大模型能够获得高质量的数据支持;如何平衡工业控制系统的复杂性和大模型解释性之间的矛盾,以确保系统的智能化水平与可解释性的需求得到满足。此外,如何实现大模型在工业控制系统中的深度集成,以支持更智能化的生产和操作?

基于以上背景,2024年6月17日晚7点,虎嗅智库502线上同行将举办主题为“最新案例:大模型落地工业控制系统的应用实践”线上圆桌研讨会,本次研讨会邀请来自中工互联、深度智控、零赛云等企业AI大模型领域的资深专家分享他们的落地实践案例、经验和见解,一同探讨大模型在工业控制系统应用的实践与挑战,欢迎扫描下方二维码进行报名参会。

扫码立即报名

一、参会嘉宾:

  • 李森 博士 中工互联解决方案高级专家

  • 陶晓宝 零赛云联合创始人&首席技术官 

  • 李辉 博士 深度智控创始人兼CEO 

二、会议概况

  • 主题:最新案例研讨:大模型在工业控制系统的应用实践

  • 会议时间:2024年6月17日19:00-21:00

  • 会议形式:线上闭门腾讯会议,圆桌研讨

  • 会议规模:限额100人

  • 门票:免费审核制

三、研讨要点

  • 大模型如何优化智能控制算法:如何利用大模型优化工业AI控制系统中的控制算法,以提高系统的响应速度、稳定性和适应性。例如,讨论大模型在模型预测控制等经典控制算法中的应用,以及如何通过大模型优化参数调整和控制策略,实现工业控制系统的智能化和优化。

  • 大模型在控制系统异常检测与诊断中的应用:分析大模型如何应用于工业控制系统的异常检测和故障诊断,以提高系统的稳定性和可靠性。例如,讨论大模型在控制系统中的异常行为识别、故障模式诊断等方面的应用案例,以及如何利用大模型技术实现对控制系统状态的实时监测和诊断。

  • 大模型在智能控制系统中的在线学习与优化:探讨大模型如何与工业AI控制系统相结合,实现对系统性能的在线学习和优化。例如,讨论大模型在控制系统中的增量学习、自适应控制等方面的应用,以及如何通过大模型实现对控制系统的实时优化和调整。

  • 探讨大模型在工业机器人控制系统中的应用案例:如机器人运动控制、路径规划、碰撞检测等方面,以及如何通过大模型优化机器人的运动轨迹和控制策略,提高机器人的工作效率和灵活性。

  • 数据处理与隐私保护: 大模型在工业场景中对大量数据的处理和分析能力,同时关注数据隐私保护的问题,探讨如何确保工业生产数据的安全性和隐私性。

  • 资源需求与成本考量: 分析大模型在工业AI控制系统中所需的计算资源和成本,讨论如何平衡模型的精度和资源消耗,以确保系统的高效运行和经济可行性。

四、参会人群

  • 有工业控制系统智能升级的企业需求方

  • 关注AI及大模型技术的企业需求方

  • 开发AI大模型应用的技术方

  • 相关研究机构或投资机构等关注AI大模型发展的人员

五、您将收获

  •  工业控制系统智能升级的最新实践案例

  • 大模型与工业控制系统结合的最新观点

  • 100+行业优质人脉

再次诚邀您的参与,立即扫码报名,共同探讨大模型在工业控制系统领域最新技术发展和实践!

猜你喜欢
文章评论已关闭!
picture loss