让政府工作报告“所听即所见”

新闻报道与声音技术的跨界碰撞

每年的政府工作报告

都会有很多段落

赢得代表委员的掌声

这些掌声

既是代表委员的赞许、认同、期待

也是民意与报告的共振时刻

然而

今年的两会格外不同

既是特殊时期特别的两会

也有许多特别的掌声

如何跨越时空

体会这些掌声里的情绪情感

掌声里的共振共鸣?

AI声波分析技术

作为最新的声音识别技术

被我们从众多的跨界技术中挖掘出来

与两会报道来了一场跨界碰撞

激出全新火花

▲图为中科院声学所专家进行AI声波模拟训练

如何识别掌声里的“密码”?

声音

是世界上最基本也最奇妙的传播运动

每一次波动,每一段波长

都隐藏着密码

掌声也是如此

每一次掌声背后所传递的

情绪、情感、力量、反馈

都不一样

两会前夕

新华网思客与中科院声学所

组成联合团队

借助AI声像分析技术

去破解特殊两会中

特殊掌声里的密码

掌声声波有多长?

每一次掌声能量值有多高?

最有能量的掌声都鼓给什么?

我们采集了

政府工作报告全程中的37次掌声

做了超过300个声音切片

精准分析160个能量值

形成一份关于掌声的密码图谱

▲图为中科院声学所专家对AI声波进行分析

掌声如何能“所听即所见”?

掌声被AI识别分析后

是什么样子

这样?

这样?

你想多了

真的,只是这样!

▲图为掌声被解析后的数据样本

这是小编们人生第一次

感受到真实版密码是什么样

声波从数字密码到可视可见

是一个超视觉解码过程

也是一个全息可视化创意过程

一长串看不懂的数字

经过我们的“编码译制”

生成了一张张灵活可见的数据产品

藏在掌声密码里的

那些情感、能量、回应、共鸣

也随着跳动的数字跃然而出

让我们“所听即所见”

这是新华网将AI声像分析技术

应用到新闻报道

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