同样都是打工人,你为什么不用996

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上云带来的资源配置不受物理空间限制是上云成为趋势的原因之一。除此之外,国家层面也在强调数字经济转型,从传统企业到新兴企业都想抓住“上云”这股“东风”。

这也就意味着,上云,早晚得上。但上云的意识“先行”,云安全防护体系的建设落后,各行各业里的传统企业、新兴企业等,面对云安全的防护该如何着手,却没有头绪。

安全,得“先从资产抓起”——从内部最后一道安全防线进行梳理和防护。

当主机规模、域名、网段等资产情况清晰明了的时候,黑客可利用的安全脆弱点就会变少,甚至无从下手。

其次,在企业数据中心的管理上进行可视化的业务拓扑,对主机进行全方位的防护策略管理,控制业务流量访问,确保企业数据得到有效管理。

随后,再通过网络层过滤和主机层应用自保护等技术,过滤掉传统常见的攻击外,还需识别异常变形和未知漏洞的高级攻击。

通过上面这些安全防护方式,上云这股东风想要错失也难!

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对比靠购买多个硬件堆砌起来的安全防护方案,不花硬件费用的云安全托管方式更节省成本。

同时,随着信息技术发展,云用户的观念也逐渐从拥有设备变成享受服务,这也促成云安全托管方式成为新趋势。

IDC在《IDC MarketScape:中国终端安全检测与响应市场2020,厂商评估》中也提到“托管安全服务是大势所趋”更是印证这一趋势。

云安全涉及到的技术,需要随着国际形势下的安全威胁技术的变化而不断地进行更新和优化。普通企业单位的业务重心并不在此,单靠安全人员开展安全运维工作的话,对于安全运维团队来说,不仅压力大,对于公司内部的业务稳定发展也很不利。

对于云租户而言,选择云安全托管,如果能满足“省事”、“省钱”等,其实也算不上什么,因为最重要的还是需要达到安全。

这里的安全,对于云租户而言,意味着自身业务数据的安全,以及等保2.0开始实施后,云租户需对自身平台上的用户数据进行安全保护等。

这2点“安全要求”放在现在的安全市场进行对比的话,既要符合“一站式云安全托管”,又要符合云等保需求,还要适配所有公有云平台的安全产品,少之又少。

目前市场上的主流云平台,如阿里云、腾讯云、华为云等,在云安全防护上,主要还是落在自身云平台的保护上,无法对云租户的安全进行赋能。其他的安全厂商,则集中在私有云平台的安全防护上。

安全市场亟需一款适配公有云、物理服务器、云主机等多种环境的安全产品。

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作为腾讯云、阿里云等多家主流云平台的深入合作对象,安全狗的第三方中立云等保方案和服务也被应用到多家主流云平台,为多家厂商的云平台以及云租户赋能,满足等保合规要求。

安全狗的拳头产品——云磐SaaS平台,不仅满足一站式云安全SaaS托管服务,还满足了第三方中立云等保场景。

通过云磐SaaS平台构建的“端+云+服务”,也能有效地应对企业人员少、资金紧、安全运维能力差等困境,解决安全运维部门以及公司的多项需求。

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云磐除了“多快好省”外就完事了吗?并不。在安装完云磐后,还有高效的产品迭代与更新,以及持续的漏洞补丁更新、攻击定义更新、安全规则更新、更全面的知识库信息,以及专业团队提供的全天候服务等。

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趁着双十二的余热,安全狗在云磐“多快好省”的基础上,还隆重推出超值回馈月活动,回馈广大用户们一直以来对安全狗的支持与信赖!

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此外,在2020年12月12日-2021年1月12日期间,安全狗还推出4大云磐“等保2.0”解决方案组合套餐,优惠力度最高可达7折,除此之外,还加赠高达60天的产品免费体验!更多优惠详情,可致电咨询(盘它!)

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看到功能多还有优惠等多层福利,有的人免不了会问,云磐SaaS平台的质量可靠吗?

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在今年,在厦门市科学技术局组织开展的2019年度厦门市高新技术成果转化项目认定工作中,云磐凭借其核心技术属于《国家重点支持的高新技术领域》(2016),以及符合其他条件,获得厦门市科学技术局2019年度高新技术成果转化项目资质。

无独有偶,在今年11月10日,安全狗云磐也入选了工业和信息化部网络安全管理局公示的《2020年网络安全技术应用试点示范公示名单》。

多重国家荣誉加身,既是对云磐的安全质量和安全能力的认可,也是对安全狗技术团队实力的认可。

在服务实例上,云磐目前已为包括中央部委、地方政府、央企国企、世界500强、互联网企业等在内的多个行业用户提供了稳定的安全能力,也获得各家单位用户的好评。

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你以为到这里就结束了吗?对于路过的你,安全狗也不想错过!

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想要安全过等保?不要再等了!

这一次安全狗助你过等保!

用友•华为云杯开发者大赛成果发布 一体化平台助推SaaS产业井喷

无论是国务院2015年颁布的《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》,国家发展改革委、中央网信办今年4月印发的《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》通知,还是疫情黑天鹅后企业纷纷意识到数字化对管理、业务的重要性,上云已成必然。

中国软件网&海比研究预测数据也显示:从2019年到2022年,中国SaaS市场总体规模将由378.5亿元激增至830.3亿元。

尽管SaaS行业的未来一片大好,但在后疫情时代的当下,用友集团副总裁、云市场事业部总经理傅毅认为阻碍企业上云、走向数字化的难点在于开发:“过去SaaS开发领域相对很专业,需要有专业的环境、专业的团队以及专业的开发方式,这并不利于整个企业服务市场需求的井喷。”

理念一致、优势互补

“所以用友一定帮助要降低开发难度,推动开发者产生更多的优秀作品,特别是开发更多实用的作品为企业所用。”谈及用友举办开发者大赛的初衷,傅毅的目标很明确。

事实上,这已经是用友举办的第二届企业云服务开发者大赛。与第一届不同的是,第二届开发者大赛用友选择了联手华为云,双方在品牌营销、技术资源共享、赛题奖项设计及技术评审等方面展开深度合作,共同举办了这次“用友·华为云杯”第二届企业云服务开发者大赛。

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“第二届在筹备的时候,用友就和华为云做了非常好的沟通,双方达成共识,投入IaaS基础设施、开发平台、专家赋能等各方面资源,共同吸引更多的开发者、开发伙伴、开发公司推动开发。”傅毅认为,携手华为云举办开发者大赛对推动中国SaaS行业的发展有着重要意义。

“用友与华为云的紧密合作,能够推动整个企业服务产业的发展,特别是给开发者带来一个非常完善、非常智能化的一体化开发环境,开发出来的成果也能够纳入双方未来商业变现的计划中去。”

这也是华为云决定携手用友举办本届开发者大赛的原因。“华为和用友的目标客户群基本一致,开发者群体相似度也非常高,双方可以借助彼此的生态,将更多企业应用惠及需要借助数字化完成转型的客户。” 华为云Cloud BU云生态发展部部长徐金帅说。

同时,徐金帅认为,华为云和用友的这次携手,是一种非常典型的合作模式:华为云一直专注于ICT基础设施,用友一直专注于应用软件市场。华为和用友两家公司的互补性也非常强。”

由此,华为云将其擅长的IaaS资源以及开发环境开放,为整个开发者大赛的运行提供基础设施资源;用友也发挥其深厚的开发经验,提供其最新发布的低代码开发PaaS平台YonBuilder以及开发部件。同时在智能化能力方面,用友和华为云分别引入了智多星·智慧企业大脑、华为云EI+鲲鹏云服务。

可以看到,双方的这次合作,不仅仅是一个简单的产品适配。实际上各自在研发过程中,在产品、技术方面就已经做了相对深度的创新、集成和结合。如YonBuilder本身便运行在华为云上面。因此,从技术角度讲,用友与华为云为本届开发者大赛提供了一体化端到端的整合能力。

YonBuilder,瞄准中国最大的云服务开发平台

在此,可重点看下低代码开发平台YonBuilder。这是用友3.0阶段战略级产品商业创新平台YonBIP的重要组成部分,也是本届开发者大赛的核心平台,其为参赛者们提供了开发构建、开放连接、发布运维、在线运营的全生命周期能力,支持参赛团队构建面向企业实际业务场景的应用开发。

具体来看,YonBuilder基于云原生技术,面向包括原厂开发、ISV开发、本地化开发、企业自建、个人开发者在内的全生态提供无代码和低代码的可视化开发能力,使用者同时可以结合开发资产复用,实现快速、简单的应用构建。

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基于不同类型开发者和场景的需求,YonBuilder分为标准服务和专业服务两个版本。其中,标准服务版本提供低门槛的无代码声明式配置、在线低代码函数式开发两种模式,由应用构建平台提供多租户、安全可靠的公共引擎支撑和运维,用户无需关心代码和部署运维,即便是无代码开发经验的实施人员、业务员也可快速上手。

专业服务版本除了完全涵盖标准版的建模过程和设计器的能力之外,同时为用户提供自建应用引擎的创建、脚手架下载,本地开发调试、CICD、发布上线、生态应用上市的全生命周期管理。

不难发现,YonBuilder的出现,解决了传统代码开发模式技术门槛高、成本高、开发周期长、灵活性、敏捷性差等问题。使用者仅需在可视化配置界面进行简单的拖拽,便可实现产品多终端跨平台无缝切换,既可以提升产品交付效率,又可帮助企业节省人力、时间成本。

自然,这一创新技术吸引了包括原生低代码厂商、云服务商、传统软件厂商、BI厂商等多类型厂商的入局,Gartner 2019年也发表了《低代码开发平台魔力象限》并指出:到2024年时,65%的应用开发工作都将通过低代码的方式完成。

这也意味着,用友YonBuilder注定避免不了与同行的竞争。不过用友云平台架构部负责人刘昆鹏对YonBuilder充满了信心:“现在市面上低代码开发产品或者声称自己是低代码开发平台的产品确实很多。但很多产品定位不一样,有些是面向特定移动端的开发;有些专门解决AIoT场景;有些又是以简单表单加流程驱动开发的,这给人错觉以为低代码开发产品只能应用于边缘业务。但YonBuilder能够支撑企业全场景应用和泛终端开发,能够支撑低代码开发的全生命周期。”

刘昆鹏的自信源于:YonBuilder的编程模型与用友商业创新平台YonBIP的编程模型如出一辙,其积累了多年的云原生技术平台、业务中台、数据中台和智能中台能力。“基于这些平台和中台能力,YonBuilder能够将用友商业创新平台YonBIP做出来,没有什么应用是不能做的。”

傅毅更是认为YonBuilder很有机会成为中国最大的云服务开发平台。“YonBuilder是一个专业的、面向企业复杂应用的低代码开发平台;基于YonBuilder开发出来的服务能够和用友核心服务(YonBIP、YonSuite、友空间等)深度融合和集成;同时YonBuilder提供从开发简单长尾应用到核心复杂应用的全覆盖;再结合用友自身强大的运营、商业模式;这是YonBuilder的四个核心竞争力。”

实战型开发者大赛,助推中国SaaS产业井喷

目光继续聚集本届开发者大赛。标准服务、专业服务两个版本的提供,意味着无论是企业专业开发人员,还是院校学生与个人开发者均可借助YonBuilder完成应用的开发。这也是本届开发者大赛的两个赛道。

“对于企业赛道选手,我们更看重其开发的应用是否更贴近企业实际需求,是否能变现;对于院校赛道选手,我们更多看他们的设计思路是否贴近企业的需求,对其开发实现、交互界面的要求没有那么复杂。” 傅毅说。

从傅毅的回答中能明显感受到,围绕企业需求,是用友与华为云举办本届开发者大赛的核心理念。“这也是本届开发者大赛与首届的不同之处。”傅毅解答到,“去年由参赛者自行报名、选题。今年我们和华为围绕企业的需求制定了一系列命题,比如涉及到供应链、CRM、企业办公等。”

傅毅重点强调到:“开发者大赛开发出来的应用不是研究成果,也不是一个学术成果,最终一定是实战型的成果,很容易变现。这也是本届大赛的评判标准。”

基于企业实际需求、对YonBuilder、云原生、微服务的应用以及思想创新、技术产品功能等综合评判,本届开发者大赛如今也从600支优秀团队、3000多名开发者团队中评选出了获奖产品:

一等奖:北京齐力创辉科技发展有限公司 仓储条码管理系统;

二等奖:上海诺捷信息科技有限公司 WMS仓库管理系统;

三等奖:北京天合互联信息技术有限公司 智慧党建系统、上海平南信息技术有限公司 易搭云LMS、紫光软件系统有限公司档案管理系统、北京智齿博创科技有限公司 在线客服系统、赛诺贝斯(北京)营销技术股份有限公司 SmartOne产品。

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同时,开发者大赛的这些成果也将入选用友云生态优选产品。

另一方面,第二届开发者大赛的结束也意味着第三届开发者大赛的到来。傅毅透露到,第三届开发者大赛将要更上一个台阶:规模更大、产生更多实用成果、提升投资力度加快孵化。“我们希望到第五届的时候,成为行业极具影响力的开发者大赛。用友也将继续扮演平台运营商的角色,实现全民创造、全民创新,推动中国SaaS产业井喷。”

用友•华为云杯开发者大赛成果发布 一体化平台助推SaaS产业井喷

无论是国务院2015年颁布的《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》,国家发展改革委、中央网信办今年4月印发的《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》通知,还是疫情黑天鹅后企业纷纷意识到数字化对管理、业务的重要性,上云已成必然。

中国软件网&海比研究预测数据也显示:从2019年到2022年,中国SaaS市场总体规模将由378.5亿元激增至830.3亿元。

尽管SaaS行业的未来一片大好,但在后疫情时代的当下,用友集团副总裁、云市场事业部总经理傅毅认为阻碍企业上云、走向数字化的难点在于开发:“过去SaaS开发领域相对很专业,需要有专业的环境、专业的团队以及专业的开发方式,这并不利于整个企业服务市场需求的井喷。”

理念一致、优势互补

“所以用友一定帮助要降低开发难度,推动开发者产生更多的优秀作品,特别是开发更多实用的作品为企业所用。”谈及用友举办开发者大赛的初衷,傅毅的目标很明确。

事实上,这已经是用友举办的第二届企业云服务开发者大赛。与第一届不同的是,第二届开发者大赛用友选择了联手华为云,双方在品牌营销、技术资源共享、赛题奖项设计及技术评审等方面展开深度合作,共同举办了这次“用友·华为云杯”第二届企业云服务开发者大赛。

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“第二届在筹备的时候,用友就和华为云做了非常好的沟通,双方达成共识,投入IaaS基础设施、开发平台、专家赋能等各方面资源,共同吸引更多的开发者、开发伙伴、开发公司推动开发。”傅毅认为,携手华为云举办开发者大赛对推动中国SaaS行业的发展有着重要意义。

“用友与华为云的紧密合作,能够推动整个企业服务产业的发展,特别是给开发者带来一个非常完善、非常智能化的一体化开发环境,开发出来的成果也能够纳入双方未来商业变现的计划中去。”

这也是华为云决定携手用友举办本届开发者大赛的原因。“华为和用友的目标客户群基本一致,开发者群体相似度也非常高,双方可以借助彼此的生态,将更多企业应用惠及需要借助数字化完成转型的客户。” 华为云Cloud BU云生态发展部部长徐金帅说。

同时,徐金帅认为,华为云和用友的这次携手,是一种非常典型的合作模式:华为云一直专注于ICT基础设施,用友一直专注于应用软件市场。华为和用友两家公司的互补性也非常强。”

由此,华为云将其擅长的IaaS资源以及开发环境开放,为整个开发者大赛的运行提供基础设施资源;用友也发挥其深厚的开发经验,提供其最新发布的低代码开发PaaS平台YonBuilder以及开发部件。同时在智能化能力方面,用友和华为云分别引入了智多星·智慧企业大脑、华为云EI+鲲鹏云服务。

可以看到,双方的这次合作,不仅仅是一个简单的产品适配。实际上各自在研发过程中,在产品、技术方面就已经做了相对深度的创新、集成和结合。如YonBuilder本身便运行在华为云上面。因此,从技术角度讲,用友与华为云为本届开发者大赛提供了一体化端到端的整合能力。

YonBuilder,瞄准中国最大的云服务开发平台

在此,可重点看下低代码开发平台YonBuilder。这是用友3.0阶段战略级产品商业创新平台YonBIP的重要组成部分,也是本届开发者大赛的核心平台,其为参赛者们提供了开发构建、开放连接、发布运维、在线运营的全生命周期能力,支持参赛团队构建面向企业实际业务场景的应用开发。

具体来看,YonBuilder基于云原生技术,面向包括原厂开发、ISV开发、本地化开发、企业自建、个人开发者在内的全生态提供无代码和低代码的可视化开发能力,使用者同时可以结合开发资产复用,实现快速、简单的应用构建。

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基于不同类型开发者和场景的需求,YonBuilder分为标准服务和专业服务两个版本。其中,标准服务版本提供低门槛的无代码声明式配置、在线低代码函数式开发两种模式,由应用构建平台提供多租户、安全可靠的公共引擎支撑和运维,用户无需关心代码和部署运维,即便是无代码开发经验的实施人员、业务员也可快速上手。

专业服务版本除了完全涵盖标准版的建模过程和设计器的能力之外,同时为用户提供自建应用引擎的创建、脚手架下载,本地开发调试、CICD、发布上线、生态应用上市的全生命周期管理。

不难发现,YonBuilder的出现,解决了传统代码开发模式技术门槛高、成本高、开发周期长、灵活性、敏捷性差等问题。使用者仅需在可视化配置界面进行简单的拖拽,便可实现产品多终端跨平台无缝切换,既可以提升产品交付效率,又可帮助企业节省人力、时间成本。

自然,这一创新技术吸引了包括原生低代码厂商、云服务商、传统软件厂商、BI厂商等多类型厂商的入局,Gartner 2019年也发表了《低代码开发平台魔力象限》并指出:到2024年时,65%的应用开发工作都将通过低代码的方式完成。

这也意味着,用友YonBuilder注定避免不了与同行的竞争。不过用友云平台架构部负责人刘昆鹏对YonBuilder充满了信心:“现在市面上低代码开发产品或者声称自己是低代码开发平台的产品确实很多。但很多产品定位不一样,有些是面向特定移动端的开发;有些专门解决AIoT场景;有些又是以简单表单加流程驱动开发的,这给人错觉以为低代码开发产品只能应用于边缘业务。但YonBuilder能够支撑企业全场景应用和泛终端开发,能够支撑低代码开发的全生命周期。”

刘昆鹏的自信源于:YonBuilder的编程模型与用友商业创新平台YonBIP的编程模型如出一辙,其积累了多年的云原生技术平台、业务中台、数据中台和智能中台能力。“基于这些平台和中台能力,YonBuilder能够将用友商业创新平台YonBIP做出来,没有什么应用是不能做的。”

傅毅更是认为YonBuilder很有机会成为中国最大的云服务开发平台。“YonBuilder是一个专业的、面向企业复杂应用的低代码开发平台;基于YonBuilder开发出来的服务能够和用友核心服务(YonBIP、YonSuite、友空间等)深度融合和集成;同时YonBuilder提供从开发简单长尾应用到核心复杂应用的全覆盖;再结合用友自身强大的运营、商业模式;这是YonBuilder的四个核心竞争力。”

实战型开发者大赛,助推中国SaaS产业井喷

目光继续聚集本届开发者大赛。标准服务、专业服务两个版本的提供,意味着无论是企业专业开发人员,还是院校学生与个人开发者均可借助YonBuilder完成应用的开发。这也是本届开发者大赛的两个赛道。

“对于企业赛道选手,我们更看重其开发的应用是否更贴近企业实际需求,是否能变现;对于院校赛道选手,我们更多看他们的设计思路是否贴近企业的需求,对其开发实现、交互界面的要求没有那么复杂。” 傅毅说。

从傅毅的回答中能明显感受到,围绕企业需求,是用友与华为云举办本届开发者大赛的核心理念。“这也是本届开发者大赛与首届的不同之处。”傅毅解答到,“去年由参赛者自行报名、选题。今年我们和华为围绕企业的需求制定了一系列命题,比如涉及到供应链、CRM、企业办公等。”

傅毅重点强调到:“开发者大赛开发出来的应用不是研究成果,也不是一个学术成果,最终一定是实战型的成果,很容易变现。这也是本届大赛的评判标准。”

基于企业实际需求、对YonBuilder、云原生、微服务的应用以及思想创新、技术产品功能等综合评判,本届开发者大赛如今也从600支优秀团队、3000多名开发者团队中评选出了获奖产品:

一等奖:北京齐力创辉科技发展有限公司 仓储条码管理系统;

二等奖:上海诺捷信息科技有限公司 WMS仓库管理系统;

三等奖:北京天合互联信息技术有限公司 智慧党建系统、上海平南信息技术有限公司 易搭云LMS、紫光软件系统有限公司档案管理系统、北京智齿博创科技有限公司 在线客服系统、赛诺贝斯(北京)营销技术股份有限公司 SmartOne产品。

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同时,开发者大赛的这些成果也将入选用友云生态优选产品。

另一方面,第二届开发者大赛的结束也意味着第三届开发者大赛的到来。傅毅透露到,第三届开发者大赛将要更上一个台阶:规模更大、产生更多实用成果、提升投资力度加快孵化。“我们希望到第五届的时候,成为行业极具影响力的开发者大赛。用友也将继续扮演平台运营商的角色,实现全民创造、全民创新,推动中国SaaS产业井喷。”

36氪专访 | 用友“智多星”智能中台:数智化转型浪潮下,如何建立企业的“中枢大脑”?_详细解读_最新资讯_热点事件

中国企业服务市场从1980年代开始发展,从初始的信息化阶段走到当前的数智化,国内软件也仅走过了快40年的时间,但增速和发展规模令人惊讶。近年来企业云计算、5G等互联网底层技术的革新为企业IT架构带来了巨大的变化——当前,企业“上云”已经不是新鲜事,更多企业已经在考虑上云之后的数字化转型怎么做,如何才能与业务产生更多的连接,以期在未来创造更高价值。

反映到市场规模上,这样的目标带动了软件行业的快速发展——2019年,中国数字经济规模达35.8万亿元,占GDP的比重已经达到了36.2%,根据中国信息通信研究院预测,2025年中国数字经济规模将会达到60万亿,全球数字经济也正在以前所未有的速度加速前进。

用友集团自1988年成立,作为最早一批进入企业服务市场的公司,经历了企业电算化到信息化到数智化全过程。相应的,用友的主要业务也经历了财务软件、企业管理软件、企业云服务三个大的发展阶段。

用友自2010年走向云化,并于2015年全面进军企业互联网,于同年发布了iuap平台。2020年,用友以iuap作为底层PaaS平台支撑,发布了面向整个企服生态的YonBIP用友商业创新平台,为服务成长型、大型及巨型企业数智化转型提供解决方案。这也标志着用友3.0战略实施进入第二阶段,云服务从产品服务模式走到到平台服务模式。

YonBIP平台能做什么?

当前,YonBIP定位为数智商业应用基础设施和企业服务产业共创平台,底层应用了大数据、AI、云计算、物联网、5G等前沿技术。在架构上,则是基于云原生、元数据驱动、中台化、数用分离等技术架构,搭建起了技术平台、数据中台、智能中台和业务中台,这四个板块也构成了YonBIP的技术底座主体:

  • 技术平台基于云原生技术,集容器云、DevOps、服务治理、诊断与运维工具为一体 ,能够满足企业快速交付、应用微服务化、运维自动化等需求;

  • 数据中台则以数仓、大数据、AI等技术,对企业的数据进行梳理和治理,主要提供主数据管理、数据移动、画像标签、关系图谱和智能分析服务等标准服务;

  • 智能中台则是作为决策大脑,为企业提供辅助决策体系,面向企业内外部开发者、ISV、生态伙伴、客户等提供AI中台支持;

  • 业务中台基于中台化、能力化架构抽象了企业在组织、权限、流程等方面的通用能力,并且做到可复用、扩展和嵌入,提供数字化建模能力。在此之上,业务中台还能帮助核心企业建立生态产业链,让产业互联网真正落地。

在四个板块中间,“智多星”智能中台作为YonBIP的“中枢大脑”,起到了指挥机构的作用。当前,智多星基于智能工场和智能机器人两大核心能力,能够帮助平台在完成数字化、信息化的基础上,真正将数据用起来,并且将场景化AI能力向外输出。

这一中枢大脑是如何逐步发展,又是怎么成为YonBIP的“顶层的发动机”,助力企业数智化转型的?近期,用友数据中台产品总监陈宏志接受了36氪的专访,向36氪介绍了智多星智能中台的定位、发展和未来方向。

定位企业中枢大脑,“智多星”如何嵌入各个板块?

用友集团的上一代主打产品为ERP,是基于企业内部流程驱动建立的产品,能够接触到企业生产经营等全链条的数据,相当于一份完整企业行为的记录。而随着数据量积累和信息化进程的不断变化,用友集团逐渐发现了一大问题——企业需要从流程驱动走向数据驱动时代,否则难以适应未来快速发展的商业时代。

陈宏志表示,随着用友集团服务的企业发展得越来越大,体系越来越健全,很多企业面临的困境在于:通过流程驱动来进行管理,许多特定的业务环节已经变得越来越臃肿,使得企业应对外部冲击或业务转型的速度也显著变慢。

为了解决这个问题,用友首先从2017年开始建立了数据中台,顺应了当时“中台化”的趋势。在这一过程中,用友发现To B企业要做中台化,与To C的逻辑截然不同——To C企业面对的是海量级的数据,而To B的数据样本量小,但其场景的多样性和个性化,决定了数据模态更为丰富。

因此,在考虑怎么将数据“用起来”,走到数智一体的阶段,成为了“智多星”智能中台诞生的背景和目标。陈宏志介绍,随着数据中台的发展和数据治理能力的不断加强,智多星也从去年开始逐步搭建起了完整的产品架构和能力。

首先,智多星是统一的智能化能力输出引擎。智多星能够与数据中台互通,将数据输入到智多星中,能够对数据进行多样地应用。

其次,对于企业在业务过程中遇到的问题,用户可以按需随时创建AI应用,并且在平台上实现自主协同,从而快速应对商业变化。

再者,除了能够处理数据外,用户通过数据挖掘、机器学习等方式生成的新数据,能够实现反哺数据的作用,辅助用户的下一步决策。

基于这样的考虑,用友提出了“数用分离”的概念,如果说数据中台偏向于“存”和“管”,那么智能中台则是偏向于“用”。也正因如此,当前智能中台是一个基本上完全松耦合的架构,实现了组件化和高度可扩展性、可复用性和可迁移性,其能力能够嵌入到整个YonBIP生态中的所有平台中。比如,基于智多星构建的AI应用能够在YonBIP平台上实现无缝发布,做到开箱即用。

“智多星”如何应用落地?

从目标客户群来看,智多星智能中台面向企业内外部开发者、ISV、生态伙伴、客户以及包括AI训练师、AI标注师等人群。一个重要的目标则是在于,降低AI应用的门槛,创造企业级的高频应用场景,能够实现向导式、高效率的AI能力应用。

当前,智多星智能中台的核心服务分为两大部分:智能工场以及智能机器人。

陈宏志表示,为了做到能让更多人群应用智多星的能力,用友在智能中台中预置了许多AI算法——智能工场由算法库、场景化模型库、计算引擎、模型工场、模型管理五大服务构成,预置了超过40种主流AI算法,数十种预训练场景模板,通过与数据中台能力的结合,能够支持众多强人机协作场景。

也就是说,将产品背后应用的AI模型标准化,对模块进行封装,所能达到的效果是,一个企业客户中不仅仅只有IT技术人员能够使用,平台将封装好的,具有企业服务场景属性的AI模块的功能开放给业务域用户,用户可以根据自身需求对模块进行组合,即可灵活发布成相应的云应用。而在前端的UI层,智多星也能提供一定的定制以及可视化辅助决策。

采购云是智多星应用较为成熟的场景。陈宏志以实际用户举例,当前用友YonBIP的采购服务十余万家B端客户,覆盖90%的行业。平台上的客户会将货物品类、自身的供货能力、资质等信息录入,然后寻求商机推荐,但以前的匹配是相对粗颗粒度的,准确性不高。

对此,智多星平台中提供了针对不同行业的预训练模型,用户即可以将现有的数据导入进行训练,得到专属标签库。随后,用户可以直接调用推荐模块,智多星平台会通过企业输入的新数据以及企业留存在用友平台上的历史数据做推荐,提升匹配的准确度。若用户觉得希望能够长期使用,那么可以直接在智多星中实现应用发布。

在推荐商机后,企业用户的报价、议价和谈判过程也可以在平台上进行。此时,智能中台中的机器人模块即可起到作用,比如结合数据梯度加密和联邦学习进行价格信息互换、信息审核、交易风险预警等工作,保证企业交易的安全性和提升交易效率。

相当于在这个场景中,智能工场中的AI能力能够提升商机匹配的准确度,而智能机器人则可以在业务流程中持续发挥自动化、智能化的作用。

未来:建立AI创新应用机制,持续打磨产品和融入生态

自上线以来,智多星已经作为中枢大脑,服务YonBIP生态中的各大版块,除了上述的采购场景外,智多星还服务了包括营销、库存等场景,使用客户覆盖大型央企采购方、制造业用户等,能够有效提升拉新和促活效率。

在未来,“智多星”智能中台会沿着怎样的路径继续发展?陈宏志介绍了几个方向。

从明年开始,智多星将会将已有的应用场景进行持续拓展,比如在营销端会延展到新零售企业,覆盖线上线下场景。此外,在营销推荐等场景,用友也会服务更多企业,覆盖更多B2B供应方;在制造业场景则重点建立供应链控制中心,让AI应用快速落地。

另外,用友认为,发展企业级AI的本质是提供更私域的、群体级、组织级的数据智能服务。智能大脑也会持续建立“群体智能”和“认知智能”能力,深度应用联邦学习等前沿技术进行安全信息互换,从而达到更好的AI学习效果。对此,用友也将建立创新的AI应用机制,应对小数据、多模态的跨企业级场景需求。

在部署层面,当前智多星平台已经建立起了AIPaaS平台的应用闭环,支持混合云模式部署。陈宏志表示,由于用友服务的大型企业众多,不少内部管理和治理的场景仍以私有云部署为主,未来智多星的目标则是让这些企业与外部相连的业务环节——如研发、生产、供应链、销售、服务等场景,都落在整个YonBIP生态中,从而帮助企业连接更多合作伙伴,创造更大的价值。

36氪专访 | 用友“智多星”智能中台:数智化转型浪潮下,如何建立企业的“中枢大脑”?_详细解读_最新资讯_热点事件

中国企业服务市场从1980年代开始发展,从初始的信息化阶段走到当前的数智化,国内软件也仅走过了快40年的时间,但增速和发展规模令人惊讶。近年来企业云计算、5G等互联网底层技术的革新为企业IT架构带来了巨大的变化——当前,企业“上云”已经不是新鲜事,更多企业已经在考虑上云之后的数字化转型怎么做,如何才能与业务产生更多的连接,以期在未来创造更高价值。

反映到市场规模上,这样的目标带动了软件行业的快速发展——2019年,中国数字经济规模达35.8万亿元,占GDP的比重已经达到了36.2%,根据中国信息通信研究院预测,2025年中国数字经济规模将会达到60万亿,全球数字经济也正在以前所未有的速度加速前进。

用友集团自1988年成立,作为最早一批进入企业服务市场的公司,经历了企业电算化到信息化到数智化全过程。相应的,用友的主要业务也经历了财务软件、企业管理软件、企业云服务三个大的发展阶段。

用友自2010年走向云化,并于2015年全面进军企业互联网,于同年发布了iuap平台。2020年,用友以iuap作为底层PaaS平台支撑,发布了面向整个企服生态的YonBIP用友商业创新平台,为服务成长型、大型及巨型企业数智化转型提供解决方案。这也标志着用友3.0战略实施进入第二阶段,云服务从产品服务模式走到到平台服务模式。

YonBIP平台能做什么?

当前,YonBIP定位为数智商业应用基础设施和企业服务产业共创平台,底层应用了大数据、AI、云计算、物联网、5G等前沿技术。在架构上,则是基于云原生、元数据驱动、中台化、数用分离等技术架构,搭建起了技术平台、数据中台、智能中台和业务中台,这四个板块也构成了YonBIP的技术底座主体:

  • 技术平台基于云原生技术,集容器云、DevOps、服务治理、诊断与运维工具为一体 ,能够满足企业快速交付、应用微服务化、运维自动化等需求;

  • 数据中台则以数仓、大数据、AI等技术,对企业的数据进行梳理和治理,主要提供主数据管理、数据移动、画像标签、关系图谱和智能分析服务等标准服务;

  • 智能中台则是作为决策大脑,为企业提供辅助决策体系,面向企业内外部开发者、ISV、生态伙伴、客户等提供AI中台支持;

  • 业务中台基于中台化、能力化架构抽象了企业在组织、权限、流程等方面的通用能力,并且做到可复用、扩展和嵌入,提供数字化建模能力。在此之上,业务中台还能帮助核心企业建立生态产业链,让产业互联网真正落地。

在四个板块中间,“智多星”智能中台作为YonBIP的“中枢大脑”,起到了指挥机构的作用。当前,智多星基于智能工场和智能机器人两大核心能力,能够帮助平台在完成数字化、信息化的基础上,真正将数据用起来,并且将场景化AI能力向外输出。

这一中枢大脑是如何逐步发展,又是怎么成为YonBIP的“顶层的发动机”,助力企业数智化转型的?近期,用友数据中台产品总监陈宏志接受了36氪的专访,向36氪介绍了智多星智能中台的定位、发展和未来方向。

定位企业中枢大脑,“智多星”如何嵌入各个板块?

用友集团的上一代主打产品为ERP,是基于企业内部流程驱动建立的产品,能够接触到企业生产经营等全链条的数据,相当于一份完整企业行为的记录。而随着数据量积累和信息化进程的不断变化,用友集团逐渐发现了一大问题——企业需要从流程驱动走向数据驱动时代,否则难以适应未来快速发展的商业时代。

陈宏志表示,随着用友集团服务的企业发展得越来越大,体系越来越健全,很多企业面临的困境在于:通过流程驱动来进行管理,许多特定的业务环节已经变得越来越臃肿,使得企业应对外部冲击或业务转型的速度也显著变慢。

为了解决这个问题,用友首先从2017年开始建立了数据中台,顺应了当时“中台化”的趋势。在这一过程中,用友发现To B企业要做中台化,与To C的逻辑截然不同——To C企业面对的是海量级的数据,而To B的数据样本量小,但其场景的多样性和个性化,决定了数据模态更为丰富。

因此,在考虑怎么将数据“用起来”,走到数智一体的阶段,成为了“智多星”智能中台诞生的背景和目标。陈宏志介绍,随着数据中台的发展和数据治理能力的不断加强,智多星也从去年开始逐步搭建起了完整的产品架构和能力。

首先,智多星是统一的智能化能力输出引擎。智多星能够与数据中台互通,将数据输入到智多星中,能够对数据进行多样地应用。

其次,对于企业在业务过程中遇到的问题,用户可以按需随时创建AI应用,并且在平台上实现自主协同,从而快速应对商业变化。

再者,除了能够处理数据外,用户通过数据挖掘、机器学习等方式生成的新数据,能够实现反哺数据的作用,辅助用户的下一步决策。

基于这样的考虑,用友提出了“数用分离”的概念,如果说数据中台偏向于“存”和“管”,那么智能中台则是偏向于“用”。也正因如此,当前智能中台是一个基本上完全松耦合的架构,实现了组件化和高度可扩展性、可复用性和可迁移性,其能力能够嵌入到整个YonBIP生态中的所有平台中。比如,基于智多星构建的AI应用能够在YonBIP平台上实现无缝发布,做到开箱即用。

“智多星”如何应用落地?

从目标客户群来看,智多星智能中台面向企业内外部开发者、ISV、生态伙伴、客户以及包括AI训练师、AI标注师等人群。一个重要的目标则是在于,降低AI应用的门槛,创造企业级的高频应用场景,能够实现向导式、高效率的AI能力应用。

当前,智多星智能中台的核心服务分为两大部分:智能工场以及智能机器人。

陈宏志表示,为了做到能让更多人群应用智多星的能力,用友在智能中台中预置了许多AI算法——智能工场由算法库、场景化模型库、计算引擎、模型工场、模型管理五大服务构成,预置了超过40种主流AI算法,数十种预训练场景模板,通过与数据中台能力的结合,能够支持众多强人机协作场景。

也就是说,将产品背后应用的AI模型标准化,对模块进行封装,所能达到的效果是,一个企业客户中不仅仅只有IT技术人员能够使用,平台将封装好的,具有企业服务场景属性的AI模块的功能开放给业务域用户,用户可以根据自身需求对模块进行组合,即可灵活发布成相应的云应用。而在前端的UI层,智多星也能提供一定的定制以及可视化辅助决策。

采购云是智多星应用较为成熟的场景。陈宏志以实际用户举例,当前用友YonBIP的采购服务十余万家B端客户,覆盖90%的行业。平台上的客户会将货物品类、自身的供货能力、资质等信息录入,然后寻求商机推荐,但以前的匹配是相对粗颗粒度的,准确性不高。

对此,智多星平台中提供了针对不同行业的预训练模型,用户即可以将现有的数据导入进行训练,得到专属标签库。随后,用户可以直接调用推荐模块,智多星平台会通过企业输入的新数据以及企业留存在用友平台上的历史数据做推荐,提升匹配的准确度。若用户觉得希望能够长期使用,那么可以直接在智多星中实现应用发布。

在推荐商机后,企业用户的报价、议价和谈判过程也可以在平台上进行。此时,智能中台中的机器人模块即可起到作用,比如结合数据梯度加密和联邦学习进行价格信息互换、信息审核、交易风险预警等工作,保证企业交易的安全性和提升交易效率。

相当于在这个场景中,智能工场中的AI能力能够提升商机匹配的准确度,而智能机器人则可以在业务流程中持续发挥自动化、智能化的作用。

未来:建立AI创新应用机制,持续打磨产品和融入生态

自上线以来,智多星已经作为中枢大脑,服务YonBIP生态中的各大版块,除了上述的采购场景外,智多星还服务了包括营销、库存等场景,使用客户覆盖大型央企采购方、制造业用户等,能够有效提升拉新和促活效率。

在未来,“智多星”智能中台会沿着怎样的路径继续发展?陈宏志介绍了几个方向。

从明年开始,智多星将会将已有的应用场景进行持续拓展,比如在营销端会延展到新零售企业,覆盖线上线下场景。此外,在营销推荐等场景,用友也会服务更多企业,覆盖更多B2B供应方;在制造业场景则重点建立供应链控制中心,让AI应用快速落地。

另外,用友认为,发展企业级AI的本质是提供更私域的、群体级、组织级的数据智能服务。智能大脑也会持续建立“群体智能”和“认知智能”能力,深度应用联邦学习等前沿技术进行安全信息互换,从而达到更好的AI学习效果。对此,用友也将建立创新的AI应用机制,应对小数据、多模态的跨企业级场景需求。

在部署层面,当前智多星平台已经建立起了AIPaaS平台的应用闭环,支持混合云模式部署。陈宏志表示,由于用友服务的大型企业众多,不少内部管理和治理的场景仍以私有云部署为主,未来智多星的目标则是让这些企业与外部相连的业务环节——如研发、生产、供应链、销售、服务等场景,都落在整个YonBIP生态中,从而帮助企业连接更多合作伙伴,创造更大的价值。

华为云MVP付健权:从机械工程师到AI开发者的华丽转身

付健权:

华为云MVP,企业上云导师。软通动力售前解决方案经理,为企业提供大数据方面解决方案包括数据上云,数据存储,数据分析,结果反馈整个流程。

“从来没有想到自己会进入到互联网行业,因为本人所从事的工作以及工作经历都是纯工科,工作的地方也是非常传统的制造业。”提起自己转身互联网领域,付建权用了四个字表达了自己的心情“艰难转身”。

付建权从2011年参加工作到现在,具有6年制造业行业的背景,熟悉制造业产品全生命周期;具备非标设计工作经验、工艺CAPP智能制造工艺仿真经验,包括应用三维工艺仿真软件进行生产制造的过程三维动画制作。

众里寻TA千百度

2018年3月,付建权的一个客户是一名套管生产商,接触中,客户表示他们想通过对车间灌区历史数据的分析,形成浇注的工艺模型;同目前现有工艺进行对比,实现指导生产,优化工艺,缩短生产周期的效果。同时,要对罐区采集的温度真空度的历史数据进行分析,通过算法建立罐区的工艺模型,对现有罐区工艺进行指导生产,达到提高产能的目的。

付建权梳理出客户的需求如下:通过对历史数据的分析,要求机器算法能够准确判断出当前罐子的状态。并能够根据当前状态能够做出提醒,提醒操作工人下一步的操作步骤。同时,还要结合MES中的实验结果,判断推荐工艺参数是否合理。基于这些,需给出最优的工艺计划。

当时的付建权有点蒙圈,对于大数据他也只是略懂,完全不知应从哪里下手,多处寻求解决方案也都是无果。

从机械工程到AI开发的转身

做机械工程的,骨子里都有着一股子不服输的劲儿。在18年4月份,付建权了解到华为云相关技术和解决方案,参加了“云聚沈阳 数赢未来2018华为-沈阳云产业高峰论坛暨‘数?智’沈阳创新中心上线仪式”活动。

整个活动中,他关注和了解了很多华为云推出的新技术和解决方案。他认为,华为云的技术可以帮助他把大数据与人工智能以及更多更实用的技术应用到传统的制造业身上。于是,付建权做了一个艰难的决定:转身,拥抱新技术!

蓦然回首,Ta在灯火阑珊处

可以想象的到,一个从未接触互联网技术的机械工程师上手的难度是多大。开始学习时,付建权遇到最大的问题就是专业术语、词太多,每次学习都要一个个的查阅。不过,还好有华为云学院,从基础的互联网知识到专业的技术课程都囊括。付建权在华为云学院从从基础课程开始到角色系列课程,一门门的自学。在学习完40+的课程,同时进行中89+的课程学习,他表示只要云学院上有新的课程就会跟着学习,一点点的增长自己的专业知识储备。

无意间,在专注数据学习的付建权,看到华为云产品中有一个很有意境的产品 “ModelArts”。抱着好奇的心态,他点开去浏览。这一看,就像是为付建权打开了新世界大门一样,他发现这是一个真正从零就能上手的AI开放平台。从此,他就爱上了ModelArts这个产品,只要和ModelArts相关的课程一次不落的都参加了。

经过自己的努力和钻研,付建权发现可以利用ModelArts平台上的功能给自己工作带来很大的便利。他举例到,如OCR可以解决制造业不同信息流转,大量人工录入的过程;图像处理可以解决制造业质量的检测来客服AOI太高精度问题,配料配比可以沉淀更多专家的经验等。

随着时间的推移,付建权在学习的过程中也渐渐有了感觉,他总结到,人工智能本身就是一门技术,它是多学科多技术的融合。人工智能必须要和行业的智慧与行业的数据结合起来才能很好的落地。人工智能在行业落地需要的是真的走出第一步,要勇于走出第一步,不能等着所有的事物(算法、算力、数据等)都准备好才去做,要用价值来驱动数据。

回想起来,付建权的总结跟他自己的“转身”如此相像,现在是一个高速发展的时代,如果想跟上时代的步伐,我们就必须做一个“复合型”人才,不能局限于一种技能。制造业都在+互联网、+AI,寻求更多更广的发展,我们更要接触和学习新鲜事物。

上云本身其实没啥意义,如无必要建议不要上云

本文来自微信公众号:阿朱说(ID:azhushuo),作者:吕建伟,头图来自:unsplash

上云本身没啥意义,不管这个服务器(里面有CPU、内存、硬盘存储资源)是你买的还是你租用的,不管这个服务器是放在你自建的IDC还是电信给你建好的IDC,这事本身价值并不高。你说出花来也忽悠不了人。

只有这些通用技术在支撑应用场景的时候,它才可能有用。有的应用场景,上云可上可不上,那我们最好不上。有的应用场景,你不上云你就进行不下去,这就得必须上云了。所以找对场景很重要。

中国SaaS为啥发展不太好,就是因为场景找得不对,上云不上云没啥区别,没啥必要性。

一、在线化

在线化往远了说是个端到端的:

消费者-商铺-代理商-品牌制造商-原材料供应商

过去信息化是:线下招投标-线下签合同-线下资金转账,然后在IT系统再录入一次。业务、IT两张皮。

现在在线化:线上本来就有电子合同、企业支付、电子发票,所以在线上搞招投标-智能资质信用审查-线上合同智能审查-线上签合同-线上支付-电子发票-RPA自动记账-电子会计影像档案-自动银行对账-自动报税。在线化是业务+IT一体化。

而云,在其中的价值:就是有共同的基础方便连通端到端的上下中游各个利益主体。

二、社会化

在线化就会推导到社会化。这个社会化一开始发生在产业中,慢慢就会扩散中产业外、社会中。所以叫社会化。

比如你一家大型企业,过去有长期稳定合作的几万家上游原材料供应商。所以在过去常常会出现一个情况:我先不求在你这里一开始就做个大单子,我先挤进你的供应商名录,以后一点点往大做。但是在新时代,就需要满社会开放招投标开放合作,这就把供应商的选择面大大扩大。

上述这个例子大家可能感知不太强烈,你看菜鸟网络:仓储、物流卡车、配送人员,都是社会化的,菜鸟网络就是搭建一个IT平台,把这些社会资源统一接入进来,然后用算法技术自动智能匹配调度。这个就是社会化。

而云,在其中的价值:和在线化一样,也是有共同的基础,方便连通海量的、一单一单短暂合作的、社会化的资源

三、数字化

信息化。何为信息。信息就是在原始信息基础上,人做了甄别、提炼,才从原始信息上升到信息。一个商业活动,在线下干完了,然后由操作员来甄别,觉得用20个字段来描述,就能准确扼要地把这个商业活动描述完整。这其实就是人在其中起的提炼作用。

你看海底捞扩张的慢,为啥扩张的慢,就是因为缺少合格的店长。店长的质量高低,决定了一家店的经营水平。这就受制于人为因素了。

为啥电子商务零售就比线下零售模式先进呢?除了后台可以集中集约化作业,可以启动自动化,高效、低成本以外,更更重要的是:电子商务是可以高效率、低成本地,自动识别客户、自动跟踪客户行为。有这么多海量的原汁原味的过程日志信息,就可以持续改进。可以做到实时关联推荐,可以做到实时个性化优惠券。

这在线下零售业是做不到的。大家都知道,到商店的人其实很少的人才买东西提袋走,大部分人都是逛逛没有购物就离开了。但线下零售业只能靠收银台记录购物的人买了什么,对于90%没有购物成功的人,线下零售业是不知道这90%的人是为啥没有走到最终购物成功的环节的。所以线下零售业是无法持续改进的。

线下零售业如何做到和线上零售业同样的功效?那比如得安装传感器啊。如一进门的人脸识别设备,如智能货架智能货柜,如智能购物车,如智能称重台,如智能收银台。这些智能设备都需要实时地、无线地发信息到后台。这就是数字化原始数据采集。

数字化,大家理解起来比较抽象。那咱们就用一个大家都见过的身边例子举例。我是2008年买了一个卡片数码相机。数码相机是个人为翻译的为了消费市场好接受的一个名称。其实数码相机的英文名字叫:Digital Camera,直译过来就是数字相机,但数字相机会让人联想到数学,会对大多数人购买产生潜在抵抗性,所以翻译成数码相机,和数码宝贝类似。而Digital Camera的功效,其实就是有一个CMOS芯片,它的核心价值就是把物理世界的光感,直接转换成电子世界的数字数据,直接存储到存储卡上。这就是数字化原始数据采集。

所以数字化必须需要IoT传感器、摄像头麦克风等智能设备做原始信息的采集。但IoT并不直接等于数字化。因为原始信息全息采集只是信息采集环节。数字化的后半段环节是数据的挖掘。就如同电子商务,客户行为数据日志记录下来还需要利用起来做实时关联推荐和实时个性化优惠券。采集和利用才是完整的数字化

而云,在其中的价值:就是把智能设备的实时的、连续的、海量的日志数据,通过统一的IoT接入平台送进来,在云上做海量的数据湖存储,在云上做实时的大数据计算。

四、智能化

智能化,咱们得分两个分支来看。

一个分支就是大家知道的:商汤旷视人脸识别、科大讯飞语音识别、汉王手写OCR识别。这是典型的支撑数字化原始信息采集的技术。

一个分支就是大家也能感受到的:如菜鸟网络的仓储物流配送的社会化资源的智能匹配智能调度。这也是人工智能技术起的作用。

因为你不管在线上还是在线下,只要你需要这些识别技术,你就需要人工智能感知技术。

因为你需要搞社会化资源调度,需要整合社会化数据才能做到深度学习深度数据挖掘,那么你同样需要人工智能认知技术。

所以,你需要人工智能化,所以你必须上云:在线化。

而云,在其中的价值:就是在云端做社会化海量大数据的人工智能持续深度学习、模型持续优化、GPU训练计算

本文来自微信公众号:阿朱说(ID:azhushuo),作者:吕建伟

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新基建下计算与网络技术全面升级,百度智能云TechDay带来硬核分享

新基建浪潮下,云计算加速发展,企业上云大势所趋。百度智能云智能计算与网络全新升级,加速产业智能化。9月19日,百度智能云举办TechDay技术创新沙龙,揭秘“百度太行”裸金属服务器背后的技术架构、发布业务迁移上云整体解决方案、全新升级计算网络产品,从产品、技术、生态和解决方案全方位展示百度智能云计算和网络产品,为企业提供技术领先、种类丰富、高性价比的云基础产品,打造业务上云全面的解决方案,助力企业决胜AI新基建时代。

“百度太行”背后的块存储技术首次揭秘

疫情加速了各行各业的泛互联网化,用户对算力的需求呈现两级分化的趋势。中小互联网初创企业对于算力的需求是低配置低价格高弹性,而随着客户规模的增长,高性能、高安全、加速类的GPU的算力被大型的互联网公司更多的使用。

“鱼”和“熊掌”能否兼得?在不久前结束的智能计算峰会上,百度智能云重磅发布新一代云基础架构百度 “太行”,即弹性裸金属服务器 V2.0,给出了“鱼”和“熊掌”兼得的答案。“太行”基于百度自研的硬件虚拟化技术,全新构建下一代云基础设施,在拥有弹性灵活的云计算基础上,实现物理服务器高性能的计算能力。

其中,块存储是百度太行不可或缺的部分,块存储的性能决定了计算产品的整体性能体验。百度太行块存储使用SPDK技术,磁盘IOPS性能比普通本地盘提升1倍;vhost-user云磁盘技术使时延更短且性能可延展;基于RDMA网络高性能网络,磁盘吞吐可以提升4倍,更适合高性能计算、自建数据库等对于磁盘高IO的需求。

正是在块存储最新的SPDK本地盘、vhost-user云磁盘技术,以及RDMA网络超高性能云磁盘的支撑下,百度太行的整体性能得以提升,从而满足各行业上云需求。未来,“太行”将和百度智能云领先业内的云上虚拟网络,云存储,产品无缝融合,为客户创造一体的服务体验。

业务迁移上云有挑战?百度智能云亮“组合拳”

在云计算加速发展的背景下,企业上云已成为推动企业智能化、数字化转型的重要方式,越来越多的企业受益于上云的业务敏捷性和成本节约。但尽管如此,企业上云仍面临上云学习成本、迁移成本高,迁移时间不可控、业务连续性、数据安全以及数据一致性等挑战。

对此,百度智能云发布业务迁移上云整体解决方案,为客户提供迁移上云工具和方法论。帮助客户业务平滑迁移上云,降低客户业务上云的技术门槛和成本支出。

迁移工具层面,针对虚拟化的环境,百度智能云提供了镜像的打通工具转化磁盘。同时,百度智能云为不同类型的数据提供了差异化适用工具,例如,为结构化的数据提供了DTS迁移工具,为数据量小的非结构化数据提供了诸如BOS API等小型工具,月光宝盒则为数据量大的非结构化数据提供云上迁移服务。在整体的迁移框架上,百度智能云借助VPN专线为数据传输加密,同时提高半结构化、结构化文件双向传输的便捷性。数据库迁移利用DTS等技术工具,降低迁移时间。

目前,无论是从原生的IDC到云迁移或者从云原生、K8S微服务架构向云迁移还是跨云迁移,百度智能云均实现了成功案例。百度智能云将凭借业务上云迁移整体解决方案,助力更多企业上云,驱动企业走向数据驱动的智能新时代。

计算网络产品全面升级

百度智能云BCC在弹性、性价比、易运维、技术先进性等方面的性能也全面提升,新增支持CPU热插拔,内存热扩容等功能,帮助客户关键业务实现不重启的情况下纵向扩展。BBC维修中心上线,用户可线上授权硬件维护并查看维修状态。共享流量包,提供忙时&闲时流量包,帮助用户节省带宽成本。全区域提供IPv6能力,可以通过对等连接做跨区域IPv6网络打通。BBC全新升级,能够更好的满足用户不同业务场景下对于产品性能、扩展性和易用性等方面的需求。

此外,百度智能云从十几个真实案例出发,涵盖存储、计算、网络等角度,深入剖析IaaS在实际生产环境的重要性,分享百度智能云是如何帮助用户高稳定、高性价比地成功落地应用。

联合英伟达,推vGPU套餐助力AI初创公司

在新基建的大背景下,AI正在更多地赋能传统行业,改变着传统行业的竞争格局,这对于初创公司来说是一个很好的窗口,百度智能云也正在利用云计算服务能力为初创公司助力。

技术分享会上,百度智能云全新发布GPU虚拟化云服务器,并宣布加入英伟达初创加速计划,GPU虚拟化云服务器通过GPU虚拟化技术将一块GPU卡切分成多张GPU卡分配给多个虚拟机节点,对于每个节点算力需求不高的场景可大幅提升资源利用率,从而降低企业成本开销。镜像集成了使用vGPU产品所必需的Grid驱动以及license授权,可更加迅速部署及使用相关功能。场景上,vGPU按照计算型、渲染型场景划分,分别支持机器学习、深度学习、数据科学等高性能计算场景及图形渲染、AR/VR 等场景。

加入英伟达初创加速计划后,百度智能云将与英伟达一起为AI初创公司提供GPU服务器优惠。百度智能云、百度飞桨、英伟达三方资源联动打通。初创企业能够在百度智能云上获取到GPU服务器资源优惠,在英伟达获取到GPU服务器使用最佳实践指导,在飞桨得到更多的上层计算框架支持。

云计算正在敲开智能经济的大门,对各个产业进行全新赋能。未来,百度智能云将持续提升技术能力,以开放技术提供灵活服务,不断创造新产品、新价值,满足更多场景和更多样化的客户需求,助力企业上云,加速产业智能化转型。