福利满满!《杀手3》官方发布豪华版游戏介绍视频

《》即将于本月晚些时候发售,这款游戏继承了前两作的优点,并添加了更多的叙事内容和故事。和很多大作一样,这款游戏也将会发售多个版本,而看起来,游戏开发者似乎非常推荐这款游戏的豪华版。官方发布了一个《杀手3》豪华版介绍视频,一起来看看吧!

豪华版游戏的内容如下:
《杀手3》本体
 独占的化妆品道具、武器和升级任务 其中很多任务将会让玩家重温此前作品的经典场景
 来自于游戏总监的录音,介绍新地图是如何创建的
 《杀手3》中所包含的三款《杀手》游戏的OST原声音乐
 基于《杀手》世界而制作的数字画册

游侠网1

此外,如果你此前预定了任何版本的《杀手3》,你还将会得到 Trinity Pack 包,里面包含了一组服装(3套),这些服装的颜色分别对应于三款《杀手》游戏。

游侠网2

《杀手3》将于1月20日登陆PS5/PS4/XSX/XSS/XB1/PC/Stadia平台,敬请期待。

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深度故事:人工养殖三文鱼,预计之外的巨大危险(上)_详细解读_最新资讯_热点事件

神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按:鲑鱼(英语:salmon),又名三文鱼,是数种鲑科鱼的通称。近年来,随着人们可支配收入的增长,以及在希望吃得更加健康的需求驱动下,三文鱼产业因此而获得了可观的增长前景。市面上大部分三文鱼都是养殖的,在需求驱动下,工业级规模的三文鱼养殖业,却出现了一系列新的问题。这篇翻译自《卫报》的长文,原标题是Net loss: the high price of salmon farming,作者Mark Kurlansky在文章介绍了这背后的故事。这是文章的上篇,主要介绍的鲑鱼养殖业导致的一系列新的问题。

在苏格兰Loch Duart鲑鱼养殖场,工作人员手握的是一条养殖鲑鱼。图片来源:Murdo Macleod/The Guardian

当鱼类陷入危机时,舆论总是会去责怪渔民。但实际上,我们更应该责怪的是我们自身。然而,如果某种鱼类所面临的唯一问题是过度捕捞,只需要禁止所有商业捕捞就能拯救它们的话,这种情况却非常罕见。这或许也将是一个令人羡慕的极易解决的问题。

鲑鱼(又称三文鱼)和塞伦盖蒂草原(联合国教科文组织人与生态中的生物保护区)的任何动物一样,是一种极其壮观的鱼群。在其生长周期中,大多数阶段都极具观赏性;它在水中的运动能力也让人兴奋。

然而,如果它们消失了的哈话,那将是一场悲剧。这并非危言耸听,而更重要的事实是,如果鲑鱼消失了的话,地球的生存可能也没什么希望了。

鲑鱼虽然只生长在北半球,但它却一直都是地球健康的“晴雨表”。这是因为溯河鱼类(在海洋中生长,成熟后上溯至江河中上游和淡水湖泊繁殖的鱼类)能够提供海洋和陆地生态之间的明确联系。

我们在陆地上所做的大部分事情,最终都会影响到海洋。多亏了鲑鱼,我们才能够更清楚地了解这种联系。

我们人类对环境的最大侵害,可以从鲑鱼身上直接看到。对于大多数鱼类而言,生存问题是非常复杂的,但很少有物种像鲑鱼一样面临如此多的困难。

一方面,这是因为鲑鱼是“食物网”的核心(现在我们了解到生物多样性的重要性与物种之间的相互依存关系,这个词也已经取代了我们更为熟悉的“食物链”);另一方面,这是因为它复杂的生命周期同时依赖于海洋和陆地的栖息地。

2005年,研究太平洋鲑鱼生存预测的一个科学家团队得出结论称,世界上23%的鲑鱼种群都面临着中度或高度的完全灭绝风险。对于大西洋鲑鱼来说,这种情况更加令人绝望。

在联合国粮食及农业组织(FAO)的大力推动下,越来越多的人开始认识到,我们必须要开始生产更多的蛋白质,以满足和维持日益增长的世界人口所需。

FAO认为,我们无法再开垦更多的土地用于农业生产,我们需要从海洋中获取更多的蛋白质。但显而易见的是,这无法通过野生鱼类来实现这一目的,因为现状问题是,野生鱼类已经在气候变化的影响下苦苦挣扎。

让海洋变得富饶的一个方法,就是养殖鱼类。然而,就目前而言,虽然养鱼业能解决问题,但它同样也带来了许多新的问题。

游客在观赏挪威壮观的高山峡湾和河流蜿蜒的岛屿河口时,或者在经过苏格兰某个湖泊时,可能很容易忽略鱼养殖场的存在。他们可能会看到一个并不惹眼的区域,水面以圈状的形式矗立着许多约一米长的金属杆。

然而,他们可能看不到的是,水面下的那百万余条鲑鱼。仔细观察的游客可能会发现一些鲑鱼在水面跳跃,因为鲑鱼本来就喜欢跳跃,它们可以通过跳跃来摆脱身上的海虱困扰。

游客之所以能看到的不多,是因为除了几根连接喂食管的管子、下沉约164英尺(约50米)的鱼栏上沿,以及通常可见的驳船,大部分鱼养殖场实际都在水面以下。

鱼栏必须放置在深水中,因为它不能停留在底部,并且有超过30米的快速移动的洋流在它下面涌动。这个鱼栏足够大,可以容纳约20万条鲑鱼,就像一些反对人士指出的那样,密密麻麻地挤在一起。

不过,这些鱼类似乎并不介意,它们认为群体数量大反而更安全。即便在这些拥挤的鱼栏里,也有所谓的开阔水域和拥挤区域。

在挪威,养鱼业是一个大生意,一个鱼养殖场通常都有8至10个鱼栏。这即意味着,这里比世界上的野生大西洋鲑鱼数量还要多。

最初,挪威的鲑鱼养殖场并没有这么大的规模。挪威的鲑鱼养殖业始于上个世纪70年代,是常规农业的延伸,一个养殖户可以拿到一个养殖鱼栏的牌照,其养殖鱼栏也会尽可能地放在靠近养殖场的海里。

然而,这些养殖户发现,养鱼需要大量资金,因此大多数人最终放弃了养鱼。与此同时,他们也发现,如果你有资金,并且能够大规模养殖的话,那就能获得巨大的利润。

于是,大公司开始收购那些经营不善的养殖场的牌照。这也意味着,这很快就可以促成一个大规模产业。虽然仍然有一些单牌照养殖场的存在,但目前大多数鲑鱼养殖场都是由大型跨国公司所有。

针对鲑鱼养殖问题,首先被投诉的就是环境污染问题。一个喂养20万条鲑鱼的鱼栏可以产生大量的废物。在自然界中,动物废物是无害的,事实上,其通常还是有益的。

但是,大量集中的废物,则可能产生破坏性的影响。鱼栏周围游走的野生鱼类的废物并没有害处,但数十万条一直停留在同一区域的鱼所产生的废物却是有害的。

位于挪威城市卑尔根(Bergen)附近的一个鲑鱼养殖场。图片来源:Photograph: Marius Ltu/Getty Images/iStockphoto

那些收购养殖场的大公司逐渐认识到,他们需要在海里找到一个地点,能够通过强大的洋流把这些废物带走并分散开来。

类似的理想地点之一,是加拿大新斯科舍省(Nova Scotia)、新不伦瑞克省(New Brunswick)以及美国缅因州(Maine)之间的芬迪湾(Bay of Fundy),这里有世界上最强的潮汐。

不过,少数浅水或慢水养殖场仍在运营。包括绿色和平组织(Greenpeace)等环保组织就经常指出,智利在这方面的法规不严,养殖场的地理位置也不佳。

鱼类逃逸是养殖场尚未解决的棘手问题之一。如果是在大西洋,逃逸的养殖鲑鱼和野生鲑鱼混在一起后,雄性养殖鲑鱼通常都会死掉,因为它们没有足够的能力与雄性野生鲑鱼竞争,在雌性鲑鱼产卵这一艰难并且通常伴随着暴力的过程中败给雄性野生鲑鱼。但雌性养殖鲑鱼可以产卵,而雄性野生鲑鱼可以让它们受精。

这种鱼类逃逸频频出现,凡是在野生大西洋鲑鱼附近有养殖大西洋鲑鱼的地方,它们就会混在在一起。

在挪威、苏格兰、英国和爱尔兰的河流中,野生鲑鱼身上就出现了养殖基因组(特别是挪威的养殖基因组)。它们还会出现在新斯科舍省、新不伦瑞克省和缅因州的野生鲑鱼基因中。在法罗群岛(Faroes)捕获的鱼类中,有三分之一以上实际上都是养殖鱼。

因此,我们不难理解,为什么在对商业渔获物进行DNA检测过后,来自诚实商贩的一些所谓的“野生”鲑鱼实际上却是养殖鲑鱼。

不同鱼栏中的养殖鲑鱼并没有太大的区别。它们经过精挑细选,目的就是为了快速成长,而快速成长也似乎是它们的主要技能。

它们没有野生种群的所有特殊生存技能。虽然生长速度快,但它们的生长时间却很短,并且永远达不到生长较慢的野生鲑鱼的体型。这也是它们的繁殖速度不如较大型野生鱼的原因之一。

生存在野外的鲑鱼,如果其父母辈甚至是祖父母辈是养殖的,那么其在海里生存的可能性就会大大降低。事实上,在有养殖的地方,鲑鱼在海中的存活率也已经出现了下降。

就连养鱼户也认为,这是一个值得关注的问题。在挪威,无论什么时候,都有大约400万条的养殖鲑鱼,而野生鲑鱼的数量仅有50万条。

对此,挪威一家大型鲑鱼养殖公司Grieg Seafood的饲料和营养总监托·埃里克·霍姆(Tor Eirik Homme)表示,“我能够理解他们的恐惧”。

在野生鲑鱼数量大于养殖鲑鱼数量的太平洋地区,逃逸的养殖大西洋鲑鱼所带来的风险还并未完全认知。

由于种属不同,大西洋鲑鱼不会与太平洋鲑鱼交配。即便养殖大西洋鲑鱼相互交配产卵,也不能保证后代就一定能成功。毕竟,反对大西洋养殖的一个主要观点是,养殖鲑鱼缺乏生存技能。

2017年夏天,一场事故摧毁了美国华盛顿州8个大西洋鲑鱼养殖场之一。一家加拿大公司的一个养殖鱼栏散了架,导致25万条养殖大西洋鲑鱼进入到野生环境之中。

它们游到西北部普吉特海湾(Puget Sound),并上溯到河流中。目前,还不能确定这些“外来”鲑鱼会对野生环境造成什么破坏。

在大西洋,这样的事故将是毁灭性的,但大多数逃逸鲑鱼在几个月内就消失了,或者应该是死亡了。

然而,这一事故却引起了足够的恐慌,以至于该州颁布了法令,禁止了鲑鱼的养殖。到2025年,华盛顿州将逐步取消淘汰所有的鲑鱼养殖。

尽管海豹可能会撕破鱼栏网,但鲑鱼从鱼栏中逃脱出去的情况,基本上都是事故所致,通常都伴有人为失误因素。

在前述华盛顿州的事故案例中,由于维护不善,使贻贝和其他海洋生物堆积,使得鱼栏存在漏洞风险。有时,设备也可能会在鱼栏网上撕开一个破洞。另外,暴风雨造成的破坏可能也会导致鱼类逃逸。

这可能会导致更大的问题。由于气候变化问题,我们生活在一个狂风暴雨愈加频繁的时代。现在都在使用更坚固的凯夫拉网(凯夫拉是一种新型高科技合成纤维,是理想的防弹材料之一)制作鱼栏网。“我们在逐步改进,”霍姆说。

“在早期,有时一些小鲑鱼比鱼栏网眼的尺寸还小,”他继续说,“单条鱼逃逸的情况实在太多了。”

迄今为止,鲑鱼养殖业主要是通过胶布来解决这个问题。另一种改进方案是,放弃使用鱼栏,改用封闭式装置,或者直接放弃在海上养殖。

养殖户不愿意转而采用这些替代方案的原因有很多。其中,最主要的原因是直接费用的增加,但是,由于另一个更困难的海虱问题,他们可能会因此被迫采取行动。

海虱是盐水甲壳类动物,比指甲还小,但仍然清晰可见。海虱有37个种属,都是寄生虫,其中有两个主要寄生在鲑鱼身上。

在没有养鱼场之前,海虱并没有构成重大问题。它们在海洋中游荡,寻找占鱼群总数极少部分的鲑鱼。一两只可能会寄生在鲑鱼身上,在回到河流中之前,鲑鱼都将和海虱在一起生活。

海虱在淡水中的存活率不高,所以它们最终会死在河里。事实上,当钓鱼爱好者钓到一条鲑鱼时,如果鱼身上还有一两只海虱的话,他们会非常高兴,因为这意味着这条鱼是最近才进入河里的,还处于最强壮的状态。

在鲑鱼养殖业出现之前,海虱一直都存在,只不过从来没有找到如此庞大的鲑鱼群作为它们的食物。现在,它们发现了鲑鱼养殖场,在同一个地点就有数十万条鲑鱼被困在一起。

正如霍姆所说,“现在是海虱的派对时间”。海虱主要以鲑鱼的皮肤和外膜为食。由于它们很难穿透鱼鳞,所以它们主要攻击鲑鱼的头部和颈部。它们可以把鲑鱼头部的皮完全啃掉,然后鲑鱼就会因此而死亡。

养殖户在鱼栏底部发现许多头皮被啃掉的死鱼。整个鱼栏损失高达四分之一的情况并不罕见。

海虱也会攻击小鲑鱼。虽然要让一只鲑鱼死去可能需要50多只海虱的共同力量,但让一只小鲑鱼死去,却只需要10只海虱的共同努力。总之,海虱给养殖户造成了巨大的经济损失。

海虱从它们所在养殖场的聚集地,也可以很容易散开并攻击附近的野生鲑鱼群体。凡是养殖场附近有野生鲑鱼的地方,这些野生鲑鱼也会受到海虱的侵袭。

在太平洋地区,这个问题没有那么严重,因为那里的野生鲑鱼数量远大于养殖鲑鱼的数量。然而,在美国西海岸靠近鲑鱼养殖场的野生鲑鱼群体中,也发现了鲑鱼遭海虱攻击的情况。

在大西洋,生物学家认为,一些鲑鱼正在加速进入河流,从而摆脱海虱的困扰。但这是一种危险的策略。离开海洋一周,即意味着错过了一周所需的高营养海洋饮食,这将导致它们无法在产卵旅途中变得又大又壮。

延伸阅读 | 深度故事:人工养殖三文鱼,预计之外的巨大危险(下)

译者:俊一

深度故事:人工养殖三文鱼,预计之外的巨大危险(下)_详细解读_最新资讯_热点事件

神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按:鲑鱼(英语:salmon),又名三文鱼,是数种鲑科鱼的通称。近年来,随着人们可支配收入的增长,以及在希望吃得更加健康的需求驱动下,三文鱼产业因此而获得了可观的增长前景。市面上大部分三文鱼都是养殖的,在需求驱动下,工业级规模的三文鱼养殖业,却出现了一系列新的问题。这篇翻译自《卫报》的长文,原标题是Net loss: the high price of salmon farming,作者Mark Kurlansky在文章介绍了这背后的故事。这是文章的下篇,主要介绍的针对各种问题而探索的解决方案。

英格兰北部诺森伯兰郡(Northumberland)泰恩河(Tyne),大西洋鲑鱼向上游洄游时跳跃的图片。图片来源:Ann and Steve Toon/Alamy。

河流管理者、生物学家和环保主义者一直在呼吁,要求将鲑鱼养殖场从野生鲑鱼环境中脱离开来,封闭起来养殖,或将养殖鱼群从海里迁移到陆地上。总之,各种方案的提出,都是为了解决养殖环境中的鲑鱼逃逸问题。

事实上,陆地上也有鲑鱼养殖场,只不过这涉及到环境成本问题。如果不再利用海洋的自然力量来完成水循环,而是通过抽水并且会燃烧能量的方式,这对环境有好处吗?此外,这也会成为一种成本较高的生产方式,而养殖鲑鱼也将不再是一种低成本产品。

海上开放式鱼栏网的建造和运营成本非常低。苏格兰水产养殖公司Marine Harvest Scotland(现名为Mowi)执行董事本·哈德菲尔德(Ben Hadfield)反问道,“你希望让低碳的蛋白质搬迁到陆地上而增加碳足迹吗?陆地(养殖)的效率极低,我不希望这种情况出现在鱼类养殖业身上。”

有人提议称,封闭式鲑鱼养殖场可以从其提取的鱼类废物中产生自身所需的能量。这种技术是直接可行的,可能也会使封闭式养殖业更具吸引力。

然而,霍姆却认为:“陆上养殖的成本完全是另一个层次的东西,而且还需要大量的土地。我们应该在海上生产食物,因为那里才有更多的空间。”

由于这些潜在替代方案成本都不低,并且对环境的影响也值得怀疑,养殖户希望先尝试其他方法。现在,他们在尝试培育抵抗海虱的鱼类。除此之外,他们还会洗鱼、刷鱼,或者让水温暖和20秒时间。但这些措施也会导致一些鲑鱼的死亡。

养殖户还试图用化学方法杀灭海虱,其中主要用到的是一种抗甲壳动物的毒药。它能杀死海虱,但也会杀死虾或龙虾。

在本世纪初,芬迪湾的龙虾养殖者们发出了巨大的抗议呼声,他们声称鲑鱼养殖户使用的这些化学品杀死了他们的龙虾。如果这些化学品波及到磷虾(磷虾是一种微小的甲壳类动物,它对鲑鱼和海洋中其他许多鱼类的饮食都至关重要),那将产生毁灭性的影响。

此外,还有人也针对食用这些接触过化学品的鲑鱼提出了疑问。

无论如何,养殖户们基本上已经停止了这种做法。因为随着时间的推移,海虱也会对这些化学品产生免疫力。

随后,鲑鱼养殖户转而采用了一个更传统的想法:一个在农药发明之前用来对付昆虫的方法。

这个方法被称作“生物防治”,即找到能消灭害虫的动物。对此,养殖户找到了两种挪威本土动物:吸盘圆鳍鱼和隆头鱼。

吸盘圆鳍鱼是一种球状的小鱼,它们会在鱼栏周围嗡嗡作响,猛烈地拍打鱼鳍,感觉就像一只昆虫一样。它们可以通过腹部的吸盘状鳍附着在表面。

隆头鱼是一种色彩斑斓的鱼,大小如小石斑鱼,是更有效的海虱杀手,但挪威北部的海水对它们来说太冷了,所以北方的养殖场更需要吸盘圆鳍鱼。

吸盘圆鳍鱼和隆头鱼都不能靠吃海虱生存,但如果给它们喂食和精心照顾,它们会把吃鲑鱼身上的海虱作为额外的享受。

据挪威兽医研究所(Norwegian Veterinary Institute)鱼类健康副主任布里特·赫尔特尼斯(Brit Hjeltnes)介绍,在养殖场喂养这两种鱼是一种非常危险的做法,因为将野生动物引入到养殖动物的环境中,总是会有野生动物带来的新疾病风险。

不过,在可能存在的新疾病风险出现之前,却出现了新的问题。为了捕获足够多消灭海虱的鱼类来保护鲑鱼,这些养殖户又出现了过度捕捞吸盘圆鳍鱼和隆头鱼的情况。

虽然在封闭的环境中(而不是在开放式的鱼栏中)养殖鲑鱼会带来一些问题,但它同时却可以解决鲑鱼逃逸问题、海虱问题,还可以减少疾病传播问题。疾病的传播让许多人都感到不安。

毫不奇怪,将大量动物紧密地喂养在一起,就像是培养危险病原体的培养皿。养殖户试图保护他们养殖的鲑鱼免受这些病原体的侵害,就像人类为预防传染病而接受疫苗注射一样:这些鲑鱼也注射了疫苗。

当鲑鱼还在幼年生长阶段时,就会在小池子里进行麻醉,然后在腹部打针。基本的疫苗有七种成分,但随着新的病原体的发现,又会研发出更多的疫苗。

针对细菌的防治,这些养殖户已经算是相当成功了。但与此同时,他们也发现了越来越多的新病毒。这些疾病如果在鱼栏中不加以控制,可能就会传播到野生鲑鱼种群身上。

与此同时,使用各种抗菌素(抵抗细菌、病毒和真菌的药物)也会让消费者感到担忧。同样的问题就已经出现在了牛肉、牛奶和其他农产品上。

对所有已知药物具有抗药性甚至免疫力的危险真菌、细菌和病毒频频出现,并迅速蔓延。其中一种危险的新病原真菌耳念珠菌(Candida auris,因其具有多重耐药和致死率高的特征,也被称为“超级真菌”),最初在日本发现,但10年间就已经蔓延到包括美国在内的30个国家。

这些所谓的“超级真菌”正在成为人们关注的主要健康问题,科学家认为它们主要是由于人类过度使用药物造成的。

有人认为,给包括鲑鱼在内的养殖动物用药,会通过食物使人类过度暴露和接触这些药物,从而加剧了这一问题。

此外,怀疑野生鲑鱼的死因是养殖鲑鱼场所相关疾病导致的也是合理的,但这极难证明,因为大多数死亡的野生鲑鱼尸体都被捕食者吃掉了,永远也找不到。

在对华盛顿州普吉特海湾的逃逸养殖鲑鱼进行检查后,就在它们体内发现了许多病毒,但没有发现任何一种被认为对当地野生鲑鱼有威胁的病毒。即使没有证据,鲑鱼养殖场的疾病传播问题,也是一个不稳定的问题。

在加拿大西部不列颠哥伦比亚省(British Columbian)的鲑鱼养殖场,挪威鱼卵会经过彻底的筛查和疾病检测。

那里的养殖业务发展迅速。1984年,当地只有10个鲑鱼养殖场,到1986年,养殖场数量就增至40个。到2003年,不列颠哥伦比亚省的养殖场已经达到了121个。

然而,这些养殖场的选址都非常靠近不列颠哥伦比亚省最重要的野生鲑鱼产地。这个问题以及养殖场不断增加的数量也引起了公众的极大关注。

最初对鲑鱼养殖业的不满之一是,它是不可持续的。不过,这个行业却喜欢宣称,其已经找到了一种可持续发展的方式来提供价格合理的鲑鱼。

该行业倾向于宣称其已经开发出一种可持续的方式来提供负担得起的鱼。像Marine Harvest等鲑鱼养殖公司都是非常有利可图的。在好的情况下,仅仅是其在苏格兰的业务,一个月季度就能获得5800万英镑的利润。

在苏格兰的Loch Duart鲑鱼养殖场,工作人员正在喂食鲑鱼。图片来源:Murdo Macleod/The Guardian

鲑鱼是肉食性动物,它会吃其他的鱼类。在养殖鲑鱼的初期,鱼会被磨成粉,压成颗粒状,看起来像狗粮一样。

如果要养殖一条10磅重(湿重,约9斤)的鲑鱼,需要用10磅重(干重)的野生鱼来做鱼粉。用作鱼粉的鱼,往往会被大型的拖网渔船捞起,拖网渔船是最浪费的渔业之一。

随着鱼粉成本的上升,前文中提到的针对鲑鱼养殖业不可持续的不满,也让包括Marine Harvest在内的养殖公司意识到了问题的严峻性。

养殖鲑鱼的成本中,有40%是饲料。养殖公司希望通过让鲑鱼变成“素食者”来降低成本,但这并不容易,因为鲑鱼的肠道很短,只适合消化肉类,但不适合消化植物。

传统的完全以鱼为原料的饲料,在如今也因为昂贵的成本而令人望而却步。

大豆是现代鱼粉中的一大成分。最初使用的是生大豆,但现在已经用浓缩蛋白代替了它。鲑鱼需要摄入蛋白质,无论对大豆做什么处理,它都达不到鱼粉蛋白质的70%含量。

美国跨国食品巨头嘉吉公司(Cargill)生产了不同价格等级的不同饲料。其中,鱼的含量越高,饲料价格就越贵;但从长远来看,高价格食品可能会更便宜,因为鲑鱼长到能够上市大小的速度会更快。

最终的目标是用更少的鱼粉获得更多的蛋白质。目前还在寻找可以用作饲料的高蛋白植物,但它们很罕见,而且往往很昂贵。

产量占全球养殖鲑鱼23%的Marine Harvest公司,其使用的饲料是14%鱼粉、8%鱼油、20%菜籽油,还有一半以上的大豆、玉米和小麦面筋。

但人们认识到,种植大豆也是一种不可持续的产鱼方式。有人在研究用发酵植物生长的藻类来生产蛋白质,也有人在研究某些种类的昆虫将碳水化合物转化为蛋白质的能力。黑水虻幼虫已经作为蛋白质,用于一些动物的饲料中。

养殖鲑鱼在不喂食鱼粉的情况下,不太容易传播毒物。野生鲑鱼会从海洋中吸收污染物,很多污染物都集中在寒冷的北部水域,那里有许多可以制成鱼粉的小型鱼类。

但这实际上是一种权衡。如果养殖鲑鱼摄入更多的植物,它们遭受来自重金属和多氯联苯的风险就相对较小,但遭受来自农药的风险则更高。

鲑鱼养殖业仍然有机会存活下去,毕竟有足够多的人想要工作、利润,或者想吃鲑鱼。只不过,这一行业目前还有许多要面临的战役。

2015年11月19日,美国食品和药物管理局(FDA)在一部分人的惊恐和另一部分人的兴奋之中,批准了转基因鲑鱼的上市。此外,FDA还裁定,允许上市的鲑鱼,也不必贴上转基因食品标签,而对于转基因作物是否要贴上标签一事,之前也备受争议。

因此,鲑鱼正引领通往一个可怕的新世界,它是第一种被允许进入商店的转基因动物。美国马萨诸塞州的一家转基因鱼生物科技公司水赏科技(AquaBounty Technologies),为了争取这一批准,已经投入了近20年的时间。

如果这种科学怪鱼(有时人们会把转基因鲑鱼称作科学怪鱼)与野生种群混合,可能会产生灾难性的影响,也许比其他养殖鲑鱼还要糟糕。自FDA的批准过后,就立即出现了有关法律挑战。

转基因鲑鱼是一种通过基因工程改良的养殖鲑鱼,其生长到能够上市大小的时间仅为正常养殖鲑鱼的一半。

它代表着养殖鲑鱼的未来吗?计划是将它饲养在陆地的封闭式环境中,以尽量减少与野生鲑鱼的接触。

如果这些转基因鲑鱼获得成功的话,其他养殖鲑鱼可能难以与之竞争,或者传统的养殖鲑鱼可能会获得一种特殊的名声。

但如果转基因鲑鱼能够实现在陆地上大规模养殖,保持低碳足迹,并声称其不同于在海里养殖的鲑鱼,不会破坏野生鲑鱼生长的话,这可能就会让整个鲑鱼养殖业远离河海岸边。

在面对越来越具有挑战性的拯救环境斗争中,我们意识到,单纯的颁布禁令收效甚微。我们必须找到可行的解决方案。我们有很好的理由来支持养殖鲑鱼,但其背后也存在实实在在的危险。

因此,现在的问题是,如何使它发挥作用。这也是一个我们迫切需要解决的难题。

延伸阅读 | 深度故事:人工养殖三文鱼,预计之外的巨大危险(上)

译者:俊一

自然语言处理最强 AI 模型 GPT-3:未来还有多少可能?(上)_详细解读_最新资讯_热点事件

神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按:今年夏天,OpenAI推出了一个新的计算机系统,这个新系统名为 GPT-3。在自然语言处理方面,GPT-3展示出惊人的能力,它能写文章,做翻译,还能生成代码,甚至可以学习一个人的语言模式,并遵循这个模式与人进行谈话。但是,GPT-3也有一定的缺陷,未来还需逐步完善。本文是上篇,主要介绍GPT-3的功能和特性,下篇将介绍GPT-3的缺陷及未来发展方向。本文译自New York Times,作者Cade Metz,原标题为” My Name Is GPT-3 and I Approved This Article”,希望对您有所启发。

今年夏天,旧金山一家名为OpenAI的人工智能实验室公布了一项酝酿数月的技术,即名为GPT-3的新系统。这个系统通过分析数千本电子书、维基百科(Wikipedia)中的文字,以及贴在博客、社交媒体和互联网上的近1万亿单词,来学习自然语言的细节之处。

Mckay Wrigley 是美国盐湖城(Salt Lake City)的一名23岁的电脑程序员,同时他也是少数受邀修补GPT-3系统的人之一。这个系统利用它从浩瀚的数字文本海洋中学到的一切知识,来自行生成新的语言。Wrigley想知道它是否能模仿公众人物,像他们一样写作,甚至聊天。

他的实验之一涉及流行心理学家斯科特·巴里·考夫曼(Scott Barry Kaufman)。GPT-3以考夫曼的名字命名,并且讨论了关于创造力的话题。当被问到“我们如何才能变得更有创造力?”时,GPT-3 立刻回应道:

“我认为创造性表达是成长在多样化世界中的自然副产品。世界越多样化,你接触到的不同的人、不同的机会、不同的地方和不同的挑战就越多。这些点越多样化,你就越有可能把这些点组合在一起,形成新的东西。在很多方面,我认为如果你想要有创造力,你必须去做。如果你想成为一个作家,你必须写,如果你想成为一个音乐家,你必须创建音乐,如果你想成为一个喜剧演员,你必须创造喜剧。你创造的越多,你就越有可能在这些创造的过程中偶然发现一些有趣的东西。”

后来,当Wrigley把这段话发表在Twitter上时,有人@了真正的斯科特·巴里·考夫曼(Scott Barry Kaufman)。考夫曼本人在推特上说:“这听起来就像是我要说的话。”他后来又补充道:“人工智能太准确了。”

在GPT-3问世后的几周内,又接连进行了数十项其他实验,这些实验也以同样的方式让人大为震惊。它能生成推文、写诗、总结电子邮件、回答琐碎问题、翻译语言,甚至可以编写计算机程序,在这一过程中,GPT-3 只需要获得很少的提示就能完成这些任务,其中一些技能甚至让专家们都措手不及。

对于许多人工智能研究人员来说,这是迈向能够理解人类语言变幻莫测、甚至可能解决人类其他技能的机器的一个出人意料的进步。

新墨西哥州圣达菲研究所(Santa Fe Institute)的人工智能研究员梅勒妮·米切尔(Melanie Mitchell)参与了该系统的实验,她说:“这让我感到惊讶,也让很多人感到惊讶。很难弄清楚这东西到底在做什么。”

但是,GPT-3并非完美无瑕,它经常发表带有偏见和恶毒的语言。如果你要求10段斯科特·巴里·考夫曼(Scott Barry Kaufman)风格的文字,它可能会给你5段令人信服的话,而其他5段则不那么令人信服。当考夫曼本人真正和 AI(”Scott Barry Kaufman”) 聊天时,并没有像一开始那样印象深刻:

斯科特·巴里·考夫曼(本人):什么是想象力?

斯科特·巴里·考夫曼(人工智能):什么是想象力?你应该告诉我!

斯科特·巴里·考夫曼(本人):你应该知道的!

斯科特·巴里·考夫曼(人工智能) :不,你应该知道!你才是那个知道什么是想象力的人。你觉得想象力是什么?

这看起来像是真正的谈话。此外,值得注意的是,它也展示了系统可以独立地完成工作,而无需额外编程或调整的能力。

GPT-3是世界领先的人工智能实验室多年工作的成果,这些实验室包括由微软耗资10 亿美元资助的独立组织OpenAI,以及谷歌和Facebook的实验室。在谷歌,也有一个类似的系统帮助回答公司搜索引擎上的查询结果。

这些被称为通用语言模型(universal language models)的系统可以帮助开发一系列工具,比如自动总结新闻文章的服务,以及为在线对话而设计的“聊天机器人”。到目前为止,它们对现实世界技术的影响还很小。但是,GPT-3 为一系列新的可能性打开了大门,比如可以加速新智能手机应用程序开发速度的软件,或者实现更加人性化交谈的聊天机器人。

随着越来越多软件设计师、企业家、专家学者和艺术家开始探索这个系统,每一项新的实验都可能引发一场关于这种技术最终将有多强大的激烈辩论。虽然有人说这可能是通向真正智能机器的道路,但另一些人则认为这些实验虽然令人着迷,同时也存在一定的误导性。

“它非常流利,能言善辩”乔治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)教授、研究员马克·里德尔(Mark Riedl)说。“它非常擅长生成听起来合理的文本。然而,它没有做的是提前思考。它没有计划要说什么。它并没有真正的目标。”

一种“新生性”

乔丹·辛格(Jordan Singer)是硅谷移动支付公司Square的产品设计师。他帮助设计了公司的智能手机应用程序,创建图形、菜单、按钮和其他定义应用程序外观和内容的小部件。当他听说GPT-3时,他想知道这个自动化系统是否能完成他的工作。

他向系统输入了一个智能手机应用程序的简单描述,以及创建该应用程序所需的计算机代码。代码描述用的是简单的英语。代码构建在Figma内部,这是Singer等专业人士使用的专业设计工具。

他这样做了几次,在匹配Figma代码的同时向系统输入了更多的英文描述。当他完成这些操作后,GPT-3就可以独立编写这样的代码了。

如果他像用户在 Instagram 上那样描述一个简单的发布和查看照片的应用程序,系统就会生成构建它所需的代码。这段代码有时有缺陷,但在通常情况下,只要辛格做一两个调整,就能达到他想要的效果。“它不是绝对完美的,”他说。“但它非常非常接近完美了。”

这种行为是全新的,甚至连GPT-3的设计者都感到惊讶。他们建造GPT-3并不是为了生成计算机代码,就像他们建造GPT-3并不是为了像考夫曼那样写作,生成tweet或翻译语言一样。他们构建它的目的只有一件事:用一系列单词来预测下一个单词。

GPT-3是人工智能研究人员所称的神经网络,一个松散地模仿大脑神经元网络的数学系统。这项技术可以识别你上传到Facebook上的照片中的人脸,识别你在iPhone上发出的指令。

神经网络通过在大量数字数据中寻找固定模式来学习这种技能。例如,通过分析数千张猫的照片,它可以学会识别一只猫。

大约三年前,谷歌和OpenAI等顶级实验室的研究人员开始设计神经网络,该网络能从海量的散文中学习,其中包括未出版的书籍和数以千计的维基百科文章。这些通用语言模型不仅适用于翻译任务,还适用于许多其他任务。

GPT-3以前所未有的规模分析了数字散文,花了几个月的时间在发布到互联网上的大量文本中寻找模式。通过这种方式,它学会了预测一个序列中的下一个单词。如果你在GPT-3中输入几个单词,它会继续自动续写,用整段文字完成你的表达。

但在获得这种特殊技能的过程中,它学到的东西要比这多得多。在几个月的训练中,GPT-3在海量的书籍、维基百科文章和其他在线文本中识别出了1750亿多个参数,这些参数都可以有固定模式的数学表示。这些模式相当于人类语言的地图:对我们将字符组合在一起的方式的数学描述。无论我们写博客还是对软件程序编程,使用这张地图,GPT-3 可以执行各种各样的任务,而这可能并不是它最初的本意。

在要求GPT-3生成新文本之前,你可以将注意力集中在它可能在训练中学到的特定模式上,为系统的特定任务做好准备。你可以向它输入智能手机应用程序的描述和匹配的Figma代码。或者你可以展示大量的人类对话。然后,当你开始输入时,它将以更具体的方式完成序列。例如,如果你用对话引导它,它就会开始和你聊天。

OpenAI负责研究的副总裁达里奥·阿莫代(Dario Amodei)说,“它具有这种新生性(emergent quality)。它有能力识别你给它的模式,并完成你的故事,同时还能再举个例子。”

虽然以前的语言模型也以类似的方式工作,但是GPT-3可以做到以前的系统无法做到的事情,比如自己编写计算机代码。而且,也许更重要的是,你可以用几个例子来为特定的任务做好准备,而不是像它的“前辈”那样需要成千上万的例子和几个小时的额外训练。研究人员称之为“少样本学习”(few-shot learning),他们相信 GPT-3 在这一领域为人类提供了第一个真实案例。

OpenAI首席科学家伊利亚·萨特斯基弗(Ilya Sutskever)是过去十年人工智能技术崛起的关键人物,他说,“它展示了一种没人认为能够实现的能力。任何外行人都可以利用这个模型,在大约 5 分钟内提供这些例子,并从中获得有用的行为。”

这是福,也是祸。

GPT-3安全吗?

OpenAI计划通过互联网销售GPT-3的接入权限,将其转变为一种广泛使用的商业产品。今年,该系统通过网络浏览器向少数测试版测试者开放。不久之后,Facebook人工智能实验室负责人杰罗姆·佩森蒂(Jerome Pesenti)称GPT-3“不安全”,指出该系统在被要求讨论女性、黑人、犹太人和大屠杀时,会使用性别歧视、种族主义等有害语言。

对于像GPT-3这样的系统,这个问题是普遍存在的。因为日常语言本身就带有偏见,常常令人厌恶的,尤其是在互联网上。因为GPT-3就是从这样的语言中学习的,所以它也会表现出偏见和仇恨。在互联网文本中,GPT-3学到将无神论与“酷”和“正确”两个词关联起来,将伊斯兰教与“恐怖主义”配对,所以它也做了同样的事情。

这可能是OpenAI只与少数测试者共享GPT-3的原因之一。实验室已经建立了过滤器,提醒人们可能会出现恶毒的语言,但这种做法只是治标不治本。

“他们不仅公开发布 GPT-3,而且也在做许多正确的事情。但目前仍有许多事情悬而未决,”斯坦福大学(Stanford)的研究员艾莉森·科内克(Allison Koenecke)说。

帮助企业管理人工智能技术行为的亚瑟公司(Arthur)副总裁利兹·奥沙利文(Liz O’sullivan)说,OpenAI最终有责任确保这种行为得到控制。她说,目前的情况是,OpenAI“正在将法律和声誉风险转嫁给任何想要在面向消费者的应用程序中使用该模型的人”。

也有其他专家担心,这些语言模型可能助长在互联网上传播虚假信息,误导可能有助于影响类似于2016年总统选举的在线竞选。GPT-3指向了这样一个未来:我们甚至无法确定我们所读到的内容是真的还是假的。这适用于推特、在线对话,甚至长篇散文。

7月底,加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)的学生利亚姆·波尔(Liam Porr)用GPT-3生成了几篇博客文章,并将它们发布在互联网上,竟然有2.6万人阅读了这篇文章。60名读者在阅后订阅了这个博客,只有少数人怀疑帖子是由机器写的。

他们不一定是容易上当受骗的人。其中一篇博文认为,如果你不对每件事都想太多,你可以提高你的工作效率。“为了做成一件事,也许我们需要少思考,” 帖子开始写道,“这似乎违反直觉,但我相信有时我们的想法会妨碍创作过程。” 这篇博文在 Hacker News 上冲上了第一位。Hacker News 是硅谷经验丰富的程序员、工程师和企业家对新闻文章和其他在线内容进行评级的网站。

但与大多数涉及GPT-3的实验一样,利亚姆·波尔(Liam Porr)的实验也并不像看上去的那样强大。

下篇将介绍GPT-3的缺陷及未来发展方向。

译者:Jane

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自然语言处理最强 AI 模型 GPT-3:未来还有多少可能?(下)_详细解读_最新资讯_热点事件

神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按:今年夏天,OpenAI推出了一个新的计算机系统,这个新系统名为 GPT-3。在自然语言处理方面,GPT-3展示出惊人的能力,它能写文章,做翻译,还能生成代码,甚至可以学习一个人的语言模式,并遵循这个模式与人进行谈话。但是,GPT-3也有一定的缺陷,未来还需逐步完善。本文是下篇,上篇主要介绍了GPT-3的功能和特性,下篇将介绍GPT-3的缺陷及未来发展方向。本文译自New York Times,作者Cade Metz,原标题为” My Name Is GPT-3 and I Approved This Article”,希望对您有所启发。

今年夏天,旧金山一家名为OpenAI的人工智能实验室公布了一项酝酿数月的技术,即名为GPT-3的新系统。这个系统通过分析数千本电子书、维基百科(Wikipedia)中的文字,以及贴在博客、社交媒体和互联网上的近1万亿单词,来学习自然语言的细节之处。

GPT-3无人察觉的缺陷

在20世纪60年代中期,麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)的研究员约瑟夫·魏森鲍姆(Joseph Weizenbaum)建造了一种他称之为ELIZA的自动化心理治疗师。从2020年的角度来看,这个聊天机器人非常简单。

与GPT-3不同,ELIZA并没有从散文中学习。它是根据设计者定义的一些基本规则运行的。它基本上是在重复你对它说的话,只是以问句的形式。但更让魏森鲍姆吃惊的是,许多人把机器人当作人类一样对待,毫无保留地提出他们的问题,并从机器的回应中获得了安慰。

当狗和其他动物表现出一点点类似人类的行为时,我们倾向于认为它们在模仿我们,而不是它们真正的行为。机器也是如此,科林·艾伦(Colin Allen)是匹兹堡大学(University of Pittsburgh)研究动物和机器的认知技能的教授,他说:“人们被吸进去了,”他说,“即使他们知道自己被吸进去了。”

这就是GPT-3的一部分。因为它可以生成令人信服的推文、博客文章和计算机代码,因此我们把人性解读到这个数字系统中,而不那么关注它的局限性。

实际上在实践中,系统失败的次数和成功的次数差不多。我们忽略了它编写的计算机代码需要人类程序员进行一些微调——这里删除一行,那里添加一行。我们没有注意到,在几次交流之后,它的对话天赋就会失效,因为它无法 “记住” 几秒前说的话。我们也没有完全意识到,虽然这个系统为利亚姆·波尔(Liam Porr)生成了一篇令人信服的博客文章,但是是波尔拟定的标题、配图和前几句话,并删除了一些不太令人信服的句子。

波尔认为,GPT-3在短期内不会对打击虚假信息的战斗造成巨大威胁,因为它仍然需要人类的大量帮助。像这样的工具只有在完全靠它自己能够产生大量令人信服的虚假信息的情况下,才会变得真正危险,而这些虚假信息的数量远远超过当今雇佣一个团队能够完成的数量。

同样,当应用程序设计师问 Singer 关于GPT-3是否对其职业生涯构成威胁时,他向他们保证,至少现在还没有。他认为这是让他们的工作更轻松的一种方式。他说:“如果GPT-3能实现70%的目标,那就意味着省去了许多繁琐的工作。”

我们不知道的是,在未来的几个月和几年里,这项技术将会有多少改进。

更智能、更快,也更贵

当OpenAI的研究人员用发布在互联网上的超过1万亿字对GPT-3进行训练时,他们进行了第二个实验,用数万张数码照片对一个类似的系统进行训练。该系统可以分析所有这些照片,并学习如何构建图像,就像GPT-3构建段落一样。给定一张猫的照片的一半,它可以生成猫的其余部分。

一些研究人员认为,这个实验表明,这样的系统最终可以像人类一样,同时处理语言、视觉、声音等跨越多个维度的任务。他们说,即使只训练语言,这个系统也已经可以进入其他领域,无论是计算机编程、下棋还是制作吉他标签。

但是,继续改进这项技术并不是一件小事。处理所有这些互联网数据需要一台专门的超级计算机连续运行数月,这是一项极其昂贵的任务。当被问及这样一个项目是否耗资数百万美元时,OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)表示,成本实际上“更高”,可能会达到数千万美元。

OpenAI负责研究的副总裁Amodei说,这项技术仍有改进的空间,需要使用更强大的处理能力来分析更多的数据。但他也表示,这种方法的“动力”可能即将耗尽。

但至少,GPT-3对于人工智能研究人员和企业家来说是一种新工具,一种构建各种新技术和新产品的方式。计算机程序员瑞格利(Wrigley)最近辞去了他的日常工作,创办了一家名为LearnFromAnyone的公司,旨在利用GPT-3 构建一种自动化导师,它可以伪装成从科学家道格拉斯·霍夫斯塔德(Douglas Hofstadter)到风险投资家彼得·蒂尔(Peter Thiel)等所有人的样子。还有一些初创公司则致力于为计算机程序员自动生成代码,为营销专业人士自动编写促销邮件和推特等。

但目前还不清楚这些服务最终的效果如何。如果GPT-3只有一半的时间能生成正确的文本,它能满足专业人士吗?目前还不清楚这项技术能否成为真正的对话机器,更不用说真正的智能系统了。Amodei说,在通往能够模仿人类大脑的漫长道路上,如果想要取得更多进展,需要全新的想法。“这有点像化学反应,”他说,“我们有一种原料,但还需要其他成分。”

译者:Jane

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自然语言处理最强 AI 模型 GPT-3:未来还有多少可能?(下)_详细解读_最新资讯_热点事件

神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按:今年夏天,OpenAI推出了一个新的计算机系统,这个新系统名为 GPT-3。在自然语言处理方面,GPT-3展示出惊人的能力,它能写文章,做翻译,还能生成代码,甚至可以学习一个人的语言模式,并遵循这个模式与人进行谈话。但是,GPT-3也有一定的缺陷,未来还需逐步完善。本文是下篇,上篇主要介绍了GPT-3的功能和特性,下篇将介绍GPT-3的缺陷及未来发展方向。本文译自New York Times,作者Cade Metz,原标题为” My Name Is GPT-3 and I Approved This Article”,希望对您有所启发。

今年夏天,旧金山一家名为OpenAI的人工智能实验室公布了一项酝酿数月的技术,即名为GPT-3的新系统。这个系统通过分析数千本电子书、维基百科(Wikipedia)中的文字,以及贴在博客、社交媒体和互联网上的近1万亿单词,来学习自然语言的细节之处。

GPT-3无人察觉的缺陷

在20世纪60年代中期,麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)的研究员约瑟夫·魏森鲍姆(Joseph Weizenbaum)建造了一种他称之为ELIZA的自动化心理治疗师。从2020年的角度来看,这个聊天机器人非常简单。

与GPT-3不同,ELIZA并没有从散文中学习。它是根据设计者定义的一些基本规则运行的。它基本上是在重复你对它说的话,只是以问句的形式。但更让魏森鲍姆吃惊的是,许多人把机器人当作人类一样对待,毫无保留地提出他们的问题,并从机器的回应中获得了安慰。

当狗和其他动物表现出一点点类似人类的行为时,我们倾向于认为它们在模仿我们,而不是它们真正的行为。机器也是如此,科林·艾伦(Colin Allen)是匹兹堡大学(University of Pittsburgh)研究动物和机器的认知技能的教授,他说:“人们被吸进去了,”他说,“即使他们知道自己被吸进去了。”

这就是GPT-3的一部分。因为它可以生成令人信服的推文、博客文章和计算机代码,因此我们把人性解读到这个数字系统中,而不那么关注它的局限性。

实际上在实践中,系统失败的次数和成功的次数差不多。我们忽略了它编写的计算机代码需要人类程序员进行一些微调——这里删除一行,那里添加一行。我们没有注意到,在几次交流之后,它的对话天赋就会失效,因为它无法 “记住” 几秒前说的话。我们也没有完全意识到,虽然这个系统为利亚姆·波尔(Liam Porr)生成了一篇令人信服的博客文章,但是是波尔拟定的标题、配图和前几句话,并删除了一些不太令人信服的句子。

波尔认为,GPT-3在短期内不会对打击虚假信息的战斗造成巨大威胁,因为它仍然需要人类的大量帮助。像这样的工具只有在完全靠它自己能够产生大量令人信服的虚假信息的情况下,才会变得真正危险,而这些虚假信息的数量远远超过当今雇佣一个团队能够完成的数量。

同样,当应用程序设计师问 Singer 关于GPT-3是否对其职业生涯构成威胁时,他向他们保证,至少现在还没有。他认为这是让他们的工作更轻松的一种方式。他说:“如果GPT-3能实现70%的目标,那就意味着省去了许多繁琐的工作。”

我们不知道的是,在未来的几个月和几年里,这项技术将会有多少改进。

更智能、更快,也更贵

当OpenAI的研究人员用发布在互联网上的超过1万亿字对GPT-3进行训练时,他们进行了第二个实验,用数万张数码照片对一个类似的系统进行训练。该系统可以分析所有这些照片,并学习如何构建图像,就像GPT-3构建段落一样。给定一张猫的照片的一半,它可以生成猫的其余部分。

一些研究人员认为,这个实验表明,这样的系统最终可以像人类一样,同时处理语言、视觉、声音等跨越多个维度的任务。他们说,即使只训练语言,这个系统也已经可以进入其他领域,无论是计算机编程、下棋还是制作吉他标签。

但是,继续改进这项技术并不是一件小事。处理所有这些互联网数据需要一台专门的超级计算机连续运行数月,这是一项极其昂贵的任务。当被问及这样一个项目是否耗资数百万美元时,OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)表示,成本实际上“更高”,可能会达到数千万美元。

OpenAI负责研究的副总裁Amodei说,这项技术仍有改进的空间,需要使用更强大的处理能力来分析更多的数据。但他也表示,这种方法的“动力”可能即将耗尽。

但至少,GPT-3对于人工智能研究人员和企业家来说是一种新工具,一种构建各种新技术和新产品的方式。计算机程序员瑞格利(Wrigley)最近辞去了他的日常工作,创办了一家名为LearnFromAnyone的公司,旨在利用GPT-3 构建一种自动化导师,它可以伪装成从科学家道格拉斯·霍夫斯塔德(Douglas Hofstadter)到风险投资家彼得·蒂尔(Peter Thiel)等所有人的样子。还有一些初创公司则致力于为计算机程序员自动生成代码,为营销专业人士自动编写促销邮件和推特等。

但目前还不清楚这些服务最终的效果如何。如果GPT-3只有一半的时间能生成正确的文本,它能满足专业人士吗?目前还不清楚这项技术能否成为真正的对话机器,更不用说真正的智能系统了。Amodei说,在通往能够模仿人类大脑的漫长道路上,如果想要取得更多进展,需要全新的想法。“这有点像化学反应,”他说,“我们有一种原料,但还需要其他成分。”

译者:Jane

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《辐射4》发布大型Mod“迈阿密”视频,介绍项目开发进度

17173 新闻导语

近日,《辐射4》发布了大型Mod“迈阿密”的介绍视频,该视频向我们介绍了了大型Mod“迈阿密”的开发进度,项目的进展情况和工作的重点内容。目前,开发团队已将主线任务的前期制作完成,现在团队正在专注于编写和实施任务。想了解游戏中更多内容的详细说明可以观看下方的介绍视频!

面试了100多位软件工程师后,我给求职者这些建议_详细解读_最新资讯_热点事件

神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按:如何才能拿到自己心仪的软件工程师工作?从应聘者的角度介绍的经验教训已经有很多了,但是从面试官的角度介绍的文章就比较少。本文作者Hugo Rocha在过去2年曾进行过100多场面试,他希望能够从对面的角度为申请工作的人提供一些有益的建议。原文标题是:My Advice After Interviewing 100+ Software Engineers

划重点

要在2、3个小时内判断出应聘者的能力是很难的

对优秀的界定没有统一的定义,要实现做好功课,让自己的知识、经验和态度契合对方的需求

要善于提问,表现出你的批判性思维

推理过程比结果更重要

不要灰心丧气,不要让面试失败压垮你

一切都跟热情有关,热情往往就是一场普通面试和出色面试之别

从完成赫拉克勒斯的12项任务后一名英雄出现,到马戏团训练过的动物毫无意义地连续转圈之间,是一件棘手又紧张的事情,我们轻描淡写地称之为工作面试。我们都讨厌面试,但是这是我们职业生涯不可避免要迈过的一道坎。

软件工程技术面试是一个令人不自在的世界,当我第一次天真地冒险进入这个世界时,我没用多长的时间就有了这样的感受:要想在2到3个小时内判断出软件工程师的能力,其准确性简直就跟中世纪用的验证受害尸体出血一样(编者注:中世纪欧洲人认为,如果凶手走近尸体的话,受害尸体就会出血)。

但是,我一直想知道坐在另一头的感觉如何,如何一名工程师很适合某个职位的话,有什么东西是需要我理解的。在过去两年的时间里,我一共进行了100多次对软件工程的技术面试,尽管每一家公司都有自己独特的流程,但是大家很容易会陷入到常见的陷阱里面。以下是我对于如何避免掉进陷阱的真诚建议。

什么是优秀的软件工程师

“成功之路和失败之路几乎是同一条路。”

—— 柯林·戴维斯(Colin R. Davis)

什么样的人才是优秀的软件工程师?在这个问题上并没有一个唯一的定义。它关系到岗位需求以及公司的多样性和成熟度。如果是新成立的初创公司,无疑要求推向市场的时间要短,而如果是已经发展出庞大客户群的更成熟一点的公司,则可能会面临一系列的扩张和架构方面的挑战。开发产品同时理解什么对企业才有意义跟解决复杂技术挑战是不一样的。事无巨细的完美主义者工程师跟追求快速迭代的工程师又不一样。你得了解公司要找的是什么,然后用那种理念来设计自己的行为和话语。不要搞那种一体适用的简历,而是要适应现实。如果你得事先进行宣讲(不管怎样,你总得先介绍一下,正式或者非正式的),宣讲的框架要围绕着潜在招聘对象会如何成为公司的资产来设定。你应该了解待填补的岗位空缺的必要性,并问自己这种必要性是不是能够激励你,是的话再去拥抱这个角色。你应该明确在该公司的背景下什么才是“好”,并说明你的知识、经验和态度是如何契合这一定义的。

做好你的功课

“不做准备,就是在准备失败”

—— 本杰明·富兰克林

在不了解公司的情况下去面试就好比去约会的时候光谈自己,当然这未必意味着你不再有第二次约会的机会了,但肯定不会给人留下很好的印象。要下功夫了解面试的企业,了解他们的目标、使命,战略以及业绩。我从来不会因为某人对公司一无所知而将其淘汰,但这表明了面试者的动机。而且,这也是HR往往要评估的标准条件之一。除了商业目标以外,也要时不时看看公司的技术博客,了解对方的技术栈(如果有的的话)。面试者往往不会对公司表现出足够的兴趣,但是当你表现出来时,就是脱颖而出的绝妙方法。

要有批判性

“包容一种观点但不一定接受它,这是头脑训练有素的标志。”

——亚里斯多德

我在自己的职业生涯当中遇到过杰出的技术专家,他们是形形色色的人。尽管如此,这些杰出的技术专家至少有一个共同点。他们是藐视现状并能对流程和技术做出改进的人。太多的面试者,在被问到有没有问题时,往往没有任何补充。回避提出问题就是浪费机会,应该抓住这一刻去了解公司做出了哪些技术决策,所面临的挑战是什么,或者讨论每一种技术的取舍权衡也好。

举例:

  • 他们有没有打算转向HTTP / 3?

  • 他们有没有打算转变到事件驱动的微服务架构?他们用哪种消息代理?为什么不用Kafka来取代RabbitMQ ?

  • 他们用哪一种数据库技术?用例是什么?在这个用例的情况下用ElasticSearch来替代SQL是不是很好?

诸如此类。对技术决策提出质疑会表明你不仅了解这些技术,可以提出什么时候应该使用这些技术的想法,而且还可以进行批判性思考,并最终表现出你对改进自己要做的应用很关心。

技术挑战

再多的实验也没法证明我是对的。一个实验就可以证明我错了

——艾尔伯特·爱因斯坦

不懂得感激,不加掩饰的歧视——目前技术面试情况令人震惊。大多数的面试过程都牵涉解决某种与计算机科学基础相关的算法问题,比方说图搜索或者排序算法。我发现,面试的时候他们喜欢让面试者要用最少的资源实现树遍历算法,这样当对方拿到这份工作时,要做的第一件事就是调试一个已有十年历史的单体程序。既当过面试者又做过面试官的我发现这种炫耀自己工作复杂性的企图令人沮丧。这些类型的挑战很可能会让一些已经不太记得相关概念的高级开发人员被错过,哪怕他们拥有对这个职位来说最重要的经验。

我同意,这类练习也不是完全没有用;快速解决小问题的能力跟解决需要耗时数日的复杂问题的能力有关,但二者之间有着根本的不同。面试过程应尽可能反映日常工作的现实情况。其中的一些面试过程可以包括发现和修补实际应用出现的错误,结对编程或者进行自动化测试扽,而我发现考考这些要比深奥的算法问题合适得多。对于此类情况,务必确保你对公司选择的语言得心应手,而且不要怕提问题,这样才能了解全面了解那个挑战的情况。

不过大多数时候,你要面对的都是某种算法或数据结构问题,除非你对计算机科学的基础知识有了充分的了解,否则就无法解决。像《破解编码面试》(Cracking the coding interview)、Leetcode 或Pramp 这样的资源也许是很好的参考。

不管怎样,一定要确保大声解释你的推理。一般而言,问题是环环相扣的,只要你能够把问题的其他部分搞定,搞砸了某个题目也没关系。如果你遇到困难,面试官会为你提供帮助的。关键是能够看到面试者能够从某个自己不够的问题当中恢复过来,在剩下的环节表现出色。此外,经验丰富的面试官在你遇到困难的时候可能会从提问变成教学,不要把这种转变理解成是自己的失败。上下文的转变能够帮助大多数人解除阻碍。

面试官是要评估你,但同时也可以帮助你。你可以把他当作是一位老同事,正在指导你解决问题。确保要讨论各种解决方案,权衡利弊;这会展示出你对这一主题的了解程度。

不要灰心丧气

成功就是爬起来比跌倒多了一次。

——奥利弗·戈德史密斯(Oliver Goldsmith)

我曾经遇到过一个面试者,此人在面试过程中表现得非常的不坚定,缺乏自信。尽管感觉有点不牢靠,事后还进行了自我批评,但他做得很好,所以仍然被录用了。不过,在安顿下来之后的日常工作中,他表现得非常有信心,能够引领讨论,指导团队进行技术性工作。后来我问他为什么在面试时和工作中的表现为什么会如此的截然不同。他向我解释说,自己经历过了一系列灾难性的面试,在当时对被拒的处理得还不够好。被拒是这个过程的一部分,不应该受到它的影响。

在几个小时之内想要评估跟软件工程师相关的每一项能力根本是不可能的。每一个面试过程都会选择跟公司相关的部分,并尝试用最好的方式对其进行评估。所以有时候对方问到的东西正好是你擅长的,有时候也可能正好是你不擅长的。

糟糕的招聘对公司来说会很艰难,尤其会打击他们所加入的团队的士气。而且糟糕的招聘也是很大的一笔成本。再加上很多公司都缺乏标准化流程(重点是面试者的比较,所以每一位面试者都应该问相同的主题,并且应该有一个定义好的流程,公平对待每一位面试者),会存在相当大比例的假阴性(漏报)的情况。面试表现不好未必就意味着你不行。这只能说你展现出来的能力对于那个时间的那个过程来说并不是最好的。

我知道,当我失败的时候看到或者听到类似的教诲时,我也总会认为是胡说八道。我这辈子都想成为一名斗士。但有时候我会输掉太多的战斗。总是失败的斗士跟别人用来练习拳击的吊袋没什么两样。但有时候,你必须找到那股内在的力量才能把自己从已经屈服的那具残骸里面拖出来。要站起来,举起你的手,示意要再打一次,不要让失败压垮你。

一切都跟热爱有关

“工作将占据你的大部分生活,而能让自己真正满足的唯一方法就是做你认为伟大的工作,而做伟大的工作的唯一途径就是热爱你所从事的工作。如果你现在还没有找到,那就继续寻找,绝不要凑合。全心全意地寻找,找到的时候你就会知道。”

——史蒂夫·乔布斯

当我们设法去拨开日常生活的迷雾,厘清头绪的时候,当我们在挑战或者任务当中失去了自我,时间扭曲、现实逝去的时候,我们渴望那些豁然开朗的时刻。在那些超然存在的时刻,你似乎已经过了一辈子却浑然不觉。对我和我们当中的很多人来说,这就是编程的真髓,那种永恒而坚定的热情是根植在我们内心深处的。同样的这股热情也是成功的秘诀。

我看到那些最终在我们面试过程当中胜出的应聘者,他们的表现相对于我们要招聘的职位而言只能算是中等。其实他们并不差,他们很有才华,知识渊博,但就是表现比较平庸。有时候,你就是擅长做一些你并不在乎的事情,但是正是那种热情在推动你成功。而评估软件工程师的热情并不容易。但是,如果我问你有什么样的业余项目,或者自认为自己做得最好的一个项目是什么,你大概可以跟我讨论一整个下午。至于那个项目是一个拥有数百万用户的平台还是一个几用不了的业余项目并没有关系。一个充满热情的程序员会热情洋溢地介绍自己用到的每一种模式,征服过的每一个挑战,甚至每一次破解和失败。带着愉悦和怀念地介绍。然后,任何面试官都会知道,桌子对面的人就像自己一样,是一个对编程有着无可救药的热爱的程序员。

这是一种非常真实的反应。你几乎可以通过他们的眼神和肢体语言看出来。你要么对此充满热情,要么就没有。如果你有的话,一定要讨论那些让你浑身来劲的项目,这也许就是一次普通面试还是出色面试之间的区别。

总结

我一直觉得,去应聘的压力在于知道自己需要获得这份工作,同时还要证明自己足够优秀。当然,当面试官也不是完全没有压力,面试官需要确保让某人通过或者不通过要有充分的理由,自己的决定要经得起审核,就我而言,这一点永远是这样的,尤其是对得起自己的良心方面。

大多数面试官之前都有过被别人面试的经历,所有很有可能他们对应聘者是有同理心的。我希望自己能够从对面的角度帮助你了解如何做好面试,我真心希望我的建议能帮助你拿到自己真正想要的工作。

译者:boxi。

最新研究发现:患有“心碎综合征”的人越来越多_详细解读_最新资讯_热点事件

神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按:心碎综合征,是指人因经历重大外部事件打击,产生极度悲伤或愤怒心理时,所引发的胸痛、憋气、呼吸困难等类似心脏病的症状。有时候,它可能会被误诊为心脏病发作。这篇文章,原标题是Broken Heart Syndrome Is Real — And the Pandemic Is Making It Worse,作者Eleanor Cummins在文章中介绍了这一种病症,并援引有关研究,介绍了疫情期间该病症数量出现骤增的趋势。

图片来源:pexels.com

患有心碎综合征的人越来越多。

据《美国医学会杂志》(JAMA)子刊JAMA Network Open最近的一项研究,今年3月和4月,美国克利夫兰医学中心(Cleveland Clinic)经历心脏病发作的病人中,有7.8%都出现了心碎综合征,或章鱼壶心肌症。在新型冠状病毒疫情暴发之前,这一比例仅为1.7%。

“这一比例差不多翻了两番。”该项研究的第一作者、医学博士格兰特·里德(Grant Reed)称,“进一步考虑全国范围内的病患情况,那患有心碎综合征的人群就非常庞大了。”

心碎综合征,会让人感觉像是心脏病发作。通常,人们在孩子或配偶去世等情况下会出现这一症状。

不过,也有人因为手术、公开演讲、被枪口指着、宠物死亡、核磁共振成像仪所致的幽闭恐惧症,甚至吃太多芥末等情况所导致的压力而引发心碎综合征。

现在,研究表明,这场疫情给人带来的压力,也将一些人的心脏推向了崩溃的边缘。

“这显然是一个前所未有的事件,每个人也在通过非常不同和极具个性化的方式来处理和应对。”里德说,“许多人失去了工作。他们正在经历真正几乎未曾经历过的社会隔离。这一切也存在大量的不确定性。”

压力会直接影响心脏,似乎并不是一件新鲜事。2005年,心脏病专家伊兰·维特斯坦(Ilan Wittstein)和他的同事们在《新英格兰医学杂志》(New England Journal of Medicine)上也公布了这种情况。

他们在那篇研究报告中写道,“情绪压力的潜在致命后果,深深扎根于人们的认识之中,正如‘吓死人’以及‘心碎’等短语所反映的那样。”

然而,从医学角度来看,还需要一些时间才能跟上。随着医者进一步了解心碎综合征和其他压力对身体产生的深刻影响,比如种族主义对健康影响的真实程度,以及战斗或逃跑反应如何真正地能让人一夜之间白了头等等,他们也开始着手制定新的策略,来帮助这些人来应对这种情况。

日本研究人员于1990年首次发现了心碎综合征。这种症状的特点,是突然出现的生理或心理压力,同时很有可能会释放出一股强烈的激素,使某些心脏肌肉受到惊吓,无法正常泵血。

衰弱的左心室会撑得像气球一样,类似章鱼被困在章鱼壶里面一样。在这种情况下,人们通常会出现胸痛、呼吸困难,甚至心力衰竭等症状。

这种心脏状况具有高度的“模仿性”,因此医生很容易将其误诊为是心脏病发作或者胸膜炎的肺部炎症。糖尿病和高血压等常见的先天性疾病,只会增加其在医学上的神秘感。

因此,来自佛罗里达州杰克逊维尔(Jacksonville)研究心碎综合征的心脏病专家安德雷·迪亚斯(Andre Dias)认为,心碎综合征可以当作一种排除性诊断。

当人们出现这种症状时,医生必须首先排除其他更有可能的诊断结果。

心碎综合征被认为是一种非常罕见的疾病。即便是在疫情暴发之前,也有越来越多的证据表明,它实际上比医生固有意识中所认知的要常见得多。

“我有一些年长的同事,他们说心碎综合征病例基本上一年只会出现一例。”迪亚斯说,“但我自己的患者数据库中,就有400例这样的病患。”

据一些专家估计,曾经有过心脏病发作的病患之中,约1%实际上是心碎综合征。虽然许多心碎综合征病例都是绝经后的女性,但这种病症实际上可能出现在任何人身上。

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当病人因心脏病问题而就医时,医生需要对其胸部进行检查。

第一步就是做心电图,它可以生成一份关于心脏电活动的报告。然后,病人需要接受血液测试,从而评估其肌钙蛋白(心脏中的蛋白质)水平。

在医生等待结果时,他们通常会把病人当作心脏病发作来治疗,这即意味着,需要大量血液稀释剂来缓解血管阻塞,以及用硝酸甘油来扩张动脉。

然而,真正能够诊断出心碎综合征的方法,可能要靠血管造影术,即一种能够让医生在X光下看到血管和心脏的成像技术。如果医生没有在动脉中发现阻塞,或者心脏也没有出现“章鱼壶困境”等症状,那他们就可以更加准确地做出诊断。

心碎综合征可能因为真的会让人“伤心而死”而臭名昭著,但迪亚斯称,超过90%以上的人在压力引起的这种症状下都能幸存下来。不过,相应的后果可能还会挥之不去。

有些人可能需要用除颤器来人为地刺激心脏。据迪亚斯所称,他还了解到,某位病患曾经还因为心碎综合征造成的损害,而需要更换心脏。

“我们每个人都是不同的。”68岁的玛莎·康格(Marsha Conger)说。康格来自俄勒冈州,她曾在2018年患过心碎综合征。

通常情况下,心碎综合征患者的心脏在几天内就可以恢复到正常形状。不过,通常需要三至四个月才能完全康复。“这种病症可以恢复,并且可能需要一段时间,至少这些信息仍然是非常有帮助的。”康格说。

2014年6月,50岁的塔米·谢丽丹-奥兰多(Tami Sheridan-Orlando)在迪士尼世界首次发作了心碎综合征。

奥兰多来自新泽西州,她是一名药剂师。近年来,由于多名家庭成员都因各种病情而入院,她也因此承受了巨大的压力。“我还开玩笑地对我丈夫说,‘如果我不了解的话,我肯定会以为自己心脏病发作了。’”奥兰多说。

在经历了12小时的高温酷暑、潮湿和过山车等刺激娱乐项目后,这不再是一件可笑的事情。除了分不清方向,她还呕吐不止,最后不得不让丈夫叫了救护车。

在医院的时候,医生将她的症状诊断为心碎综合征。“即便心脏恢复了正常,你还能感觉自己处于心力衰竭的状态。”奥兰多说。随后,奥兰多还出现了另外两次心碎综合征症状,其中一次在重症监护室,医生还给她用上了呼吸机。

受这场疫情的影响,失业率飙升,许多人也被迫与自己的家人和朋友隔离开来,关于未来的不确定性也达到了新高。这样的背景,也为心碎综合征的暴发提供了完美的环境。

“对人们来说,这的确是一个非常艰难的时期。”里德说。

虽然克利夫兰诊所的研究并不具有完全的代表性(因为其研究只关注了俄亥俄州东北部的患者,有的患者可能还会因为疫情因素而没有入院寻求治疗),但这是进一步了解心碎综合征真实情况的重要一步。

“认识到身心联系是非常重要的。”里德说,“当人们说这一切都在自己的脑海中,这并不正确。”

近年来,成像技术的进步,也让医生能够诊断出更多的心碎综合征病例,更多地了解这种疾病相关的信息。

例如,通过一种名为“超声心动图与应变成像”的成像技术,迪亚斯能够发现并确认,虽然心碎综合征患者的心脏看起来功能非常正常,但许多人都存在隐藏的问题。

“整体来看,他们的心脏没有问题,但有些地方的收缩却存在问题。”迪亚斯说。这也许就能解释,为什么有些人在心脏似乎恢复正常的很久之后,仍然会出现胸痛、呼吸困难等问题。

此外,越来越多的患者也开始采取了主动的措施。奥兰多和康格都是Facebook上一个心碎综合征互助小组的成员,这个小组已经有2000多名成员。在小组中,各位成员都相互支持,他们还会在小组中推荐擅长治疗心碎综合征的一些心脏病专家。

不过,目前也存在一些问题。研究人员仍在调查心碎综合征是否存在遗传因素。据奥兰多的亲身经历,她的母亲和她的哥哥都出现过因压力所致的心碎综合征。

此外,研究人员也在进一步探究的是,为什么有些人出现心碎综合征后还会复发,而有些人出现一次过后就再也没有复发。另外,他们也还在探究,如何帮助那些因某些情绪触发因素而出现症状的病人更好地管理压力问题。

在康复过程中,β阻滞药和血液稀释剂等药物可以起到很好的疗效,但迪亚斯称,更重要的是,出现心碎综合征的病人应该及时去看心理医生。冥想和定期锻炼也能起到帮助作用。

“在人们康复过程中,肯定存在抑郁和焦虑因素。”迪亚斯说。由于这种病症可能会复发,“因此,这些人害怕回到自己的生活中去。”

但值得庆幸的是,随着时间的治愈,大部分患有心碎综合征的患者都能成功地回到原有的生活中去。

译者:俊一

面试中,你以为自我介绍真的就是介绍下自己?_详细解读_最新资讯_热点事件

编者按:本文来自微信公众号“职场话你知”(ID:zchnz2020),作者:阿知,36氪经授权发布。

在面试过中,必不可少的程序就是面试官会先和你说这句话:

“要不你先做个自我介绍吧?”

千万别傻傻的以为,面试官让你再背一遍简历内容,哪有这么简单。

高明的面试官都是会在你的自我介绍中,考察你的逻辑思维和沟通表达能力。

那么问题来了,一个满分的自我介绍到底要介绍哪些内容?

 1.表达核心目的,提出你的诉求

如果觉得个人介绍太冗长分不清重点,可以分为三段式,第一段简单介绍个人情况,表达核心目的即可。

1.个人信息部分简单明了突出重点

“您好!我叫XX,我是xx学校毕业的,主修xx专业。我本次应聘的是xx岗位。”

至于和个人信息无关的内容,就不要在这里过多的展示了,没有必要,还会让面试官觉得你逻辑混乱主次不分。

2.自我介绍和求职岗位核心能力要挂钩

你的自我介绍要围绕着,和该职位匹配的核心能力展开。

自我介绍的最终目的,是向面试官简单扼要的说明你是他要找的人选,同时预埋伏笔引导你们接下来的谈话。

真正的高匹配,一定是要凸显出你在任职方面的优势。

例如应聘短视频,那就可以往你拥有的特长来引导,比如精通剪辑、有成熟创造经验、有成功拍摄作品案例等等。

3.要言简意赅,重点突出

一般情况下,2分钟的时间正常语速可以说300-350个字,去掉前面的个人信息部分,和必要的客套。

你需要用300个字把你的教育经历,职业经历和其它你认为重要的信息交代清楚。

突出你的重点信息,其他的内容就可以直接忽略或放在后面再说。

4. 尽量注意控制时间

一个能把2分钟自我介绍的要求,讲成一个10分钟演讲的人,有时候会让面试官怀疑你的理解能力。

并不是说的越多,对方就越满意,特别在不熟悉的情况下。

有时候良好的归纳总结能力和时间观念,远比什么都说要强。

 2.就具体案例详细分析,突出专业能力

介绍完个人信息之后,可以在专业能力上进行延展说明,突出专业能力的水平和价值。

5.突出专业能力,而不是在细节上过多表达

不要讲太多每份职业经历中的具体工作内容,而是要总结每份职业经历中学到的能力、经验和收获,突出与应聘岗位相匹配的技能、长处、和能力。

比如你应聘的是一个销售岗位,你就要重点讲:

在之前和销售相关的工作中,是如何提升自己和客户打交道的能力,或者是如何学会通过销售数据寻找业务驱动力。

如果你是应届毕业生,你可以讲你在学校社团活动和实习经历,但也要遵照上述原则。

6.预埋钩子,引导接下来的谈话内容

比如你准备了如何处理客户投诉的案例,这也是该岗位的核心能力要求之一。你就可以讲:

“我的上一份工作主要是处理客户投诉,中间遇到了很多非常具有挑战性的客户。

在这个过程中我学习到了如何换位思考,如何站在对方的角度想问题和解决事情,实现共赢。

如果您有兴趣,一会儿有时间我和您详细的介绍下。”

后面的谈话中,面试官可能会对此好奇,就会让你举一个具体的案例。

7. 切记,不要在你没有准备的话题乱埋钩子

如果面试官没有问和求职内容相关的问题,就不要刻意去提那些问题,当心弄巧成拙搬石头砸自己的脚。

你有更多的机会讲你有准备的内容,也就意味着你面临更少的你没有预料到的问题。

有时候表达太多,反不如给对方留一个值得探索的印象。

3.说明自己在应聘该岗位的核心价值

最后一点,也就是再前2条内容后,进行补充说明,比如个人爱好、兴趣特长等等,记得最好往对你求职有利的方面去补充。

8. 选出和该应聘岗位相匹配的业余爱好来说明

除了专业技能和能力,在个人兴趣和业余爱好上,也可以拿出亮点进行说明。

比如你应聘的是一个高端客户关系维护岗位,你就可以介绍你业余时间喜欢打高尔夫球;

如果你应聘的的是一个自媒体内容岗位,你就可以介绍你喜欢读书和自己写文章,业余时间运营个人公众号且收到非常好的成绩。

9.直接表达应聘该职位的原因

如果时间允许,可以简单讲下应聘该职位的原因:

“这个职位所能提供的职业发展平台,是和我的个人职业规划高度匹配的,并且我也非常喜欢贵公司的文化,希望有机会可以以成为贵公司的一员”。

10.结束语要礼貌专业

个人介绍完之后,可以稍微停顿下,给对方一个缓冲和理解的时间,最后再作结尾:

“因为时间关系,这是我简单的自我介绍。如果您有想详细了解的地方,我可以和您继续讨论,谢谢您!”

面试之前,建议你准备一个自我介绍的手稿,一个5分钟的版本,一个1-2分钟的版本,以备不时之需。

写在最后:

一份良好的自我介绍,一定会是给到面试官眼前一亮的感觉,要么是你给对方留下了深刻的印象,要么是让对方觉得你有价值,

总而言之,一定要让对方有和你继续沟通下去的欲望。

如果对方听完你的自我介绍毫无感觉,那请你记得,一定要在后面的表达中弥补这个失分项。