“新基建”成地方发展规划热词 各地掀起重大项目开工潮|工信部

原标题:“新基建”成地方发展规划热词 来源:上海证券报

◎记者于祥明○编辑林坚

上海、广州、湖北、天津……新年伊始,多地呈现出发力新基建的强劲态势。

1月7日上海市政府发布《社区新型基础设施建设行动计划》提出,到2022年,5G、人工智能、物联网、大数据等新技术全面融入社区生活。

同日,工信部复函重庆市政府,支持重庆(两江新区)创建国家级车联网先导区。此前,工信部已授牌成立了江苏(无锡)、天津(西青)、湖南(长沙)三个国家级车联网先导区。

1月4日,广州市委召开专题工作会议,听取推进新型基础设施建设和新兴产业发展情况,研究部署下一步工作。

为及早做好项目储备,广东省发展改革委已会同各地各部门,对全省目前在建及正在谋划的新型基础设施项目进行了梳理,初步汇总了700多个新基建项目,总投资超1万亿元。经测算,预计2020年至2022年三年内至少完成投资约6600亿元。

湖北省发展改革委副主任谢高波透露,2021年湖北省将实施总投资1300亿元的40个省级“点线心站台园”新基建项目。

“2021年,国家层面关于新基建的相关规划有望加快出台。可以预见,在‘十四五’期间,新基建在整个投资中的占比将会很高。”中国科学院科技战略咨询研究院研究员王晓明表示,“十四五”期间,新基建的发展将是一个亮点。

华安证券分析师郑小霞认为,自2018年新基建首次提出,到2020年4月国家发展改革委圈定新基建范围,再结合已经出台的“十四五”规划建议来看,新型基础设施建设将成为开启全面建设社会主义现代化国家新征程的磐石。

众安保险CTO康德胜:保险数字化建设需要打好“基建、生产、增长”三场大战役

1月6日,国内首家互联网保险公司众安保险的第三个开放日在上海拉开帷幕,在“保险新基建 数字新生态”的主题论坛上,众安保险CTO康德胜在会上指出,做好保险业的数字化建设要打好三场战役:基建、生产、增长。

首先,在“基建”战役中,面对互联网大规模的流量冲击,高并发的业务需求,需要有一个高效高质的研发体系来支撑,因此构建卓越基建是首要前提。

其次,唯有消除信息孤岛,连通各业务板块的业务中台和数据中台,才能真正做到聚力共创,提升业务延展力,创造更多的用户价值,因此,中台架构聚力业务敏捷生产的战役必须要打。

最后,增长是保险数字化建设的灵魂,基于数据智能给各业务环节带来高质量的优化和提升是题中之义。

为了打好这三大战役,众安保险经历了7年的技术研发、业务创新以及经验沉淀,为自己以及合作伙伴打造了这样一个数字化云图,并通过全资子公司众安科技,面向全行业进行输出。

业务生产系列,帮助保险机构迅速“上云端”,助力客户快速开展互联网业务;业务基建系列,通过夯实研发效能体系和安全保障,实现降本增效及合规运营;业务增长系列,配合X-Man和X-Magnet两款营销工具,挖掘用户数据价值,提升转化。

借助于这一强大的数字化体系,众安保险不仅实现多年的高速增长,也助力合作伙伴推进数字化建设。

目前,众安科技的合作伙伴领域横跨了国内外保险公司、保险中介、银行机构、科技与互联网平台等,已与超过400家企业及机构合作。截至2020上半年,众安科技输出收入近1.2亿元。

除了众安数字化全家桶的的各类产品,众安孵化公司体系在各专门领域为合作伙伴数字化提供助力。

暖哇科技,通过链接27省13家医卫平台的数据和及时更新的核保核赔知识库等,对外提供了一整套的技术以及运营方案。

众企安链基于众安自主知识产权区块链研发的供应链金融解决方案,目前已经服务1000多家小微企业。

众安科技可视化回溯系统,作为业内首家快速响应监管需求,助力40余家保司实现互联网保险可回溯管理。

拥抱数字化时代的变化,众安保险持续精进科技力,不断低拓展合作的边界,与行业合作伙伴共同打好数字化建设战役。

施耐德电气朱文沁:在云端到边缘的协同发展中大有作为

施耐德电气朱文沁:在云端到边缘的协同发展中大有作为

“过往的生产力源自我们如何让物、人与生产资料更高速地流动起来,所以我们需要大力建设港口、机场和高速公路。在上述要素已经充分流转起来的今天,我们更需要考虑如何让数据也能充分流转起来,实现数据和数据的协同以及价值的挖掘”,施耐德电气高级副总裁、关键电源业务中国区负责人朱文沁日前在施耐德电气创新峰会深圳站接受采访时表示。

在朱文沁看来,这一变化充分体现在当前“新基建”的热潮中。“新基建”之所以“新”,在于它与传统基建不同,是数字化基建,也是为数据流通提供必要配套设施的基建。

在“新基建”的推动下,朱文沁认为,一方面大型数据中心的规模和数量在不断增长;另一方面,布局于边缘侧的智能化设备也正在发挥重要作用,通过这些贴近现实世界的节点,数字世界联通物理世界的最后一公里正在被打通。当“高速公路”、“国道”、“省道”等数据基建网络实现贯通,并结合具体场景产生深度应用时,数据流转和运营的真正意义将得到展现:创造新的生产力。这一变化也对施耐德电气关键电源业务提出了新的要求。

施耐德电气是业内少数能够提供整套数据中心解决方案的供应商,从中低压设施到IT空间,从电力输入到信息输出,基于完整立体的物理基础设施和全生命周期服务,从某种意义上讲,施耐德电气正扮演着“新基建”服务商的新角色。

从ITD到关键电源

2019年朱文沁所在部门迎来了一次更名。此前的名称叫做ITD(ITDivi-sion),更名后则称为关键电源。“这是一次全球范围的更名,原因在于大家观察到了市场上的一些变化”,朱文沁表示。

关键电源业务部门的核心产品是UPS(不间断电源),此前UPS主要应用于与IT直接相关的场景,比如大型数据中心、数据机房等。这些设备对用电质量的要求较高,需要保证数据源源不断的储存、传输和计算,这也是朱文沁所在部门此前称为ITD的原因。

但是在去年甚至更早的时候,施耐德电气洞察到随着云边协同的推进,越来越多边缘节点上的IT设备或非IT设备被改造得更加智能化了,这意味着它们也变成了一个数据收集和传输的节点,市场也蕴藏着更广阔的机会,部门的更名也正是基于这种变化。

随着数字化的推进,对数据连续性、稳定性的要求正在从IT行业溢出,成为一个跨行业的普遍性需求,这种趋势也将在“新基建”的推动落地过程中变得更为广泛。“新基建概念落地后,我们能看到在大型数据中心方面,有更多的政策落地,比如对于能耗的要求;而在边缘侧方面,也开始出现一些新的落地场景应用”,朱文沁表示。

服务业务担纲要角

数据量的日益增长和边缘侧的数字化改造正互相推动,并对数据基建提出了新的要求。

此前,在大型数据中心建设上,除了提供一体化物理基础设施和预制化解决方案外,施耐德电气主要以DCIM服务为主,即数据中心基础设施管理,提供基础环境和设备的监控。但随着大型数据中心规模的日益扩张,如何实现基建部分和IT资产协同运营成为了业主方和运营商的痛点。

基于在数据中心全生命周期领域深厚的技术积累和运维实践,,施耐德电气深度挖掘设备与运维流程的有机融合。创新的DCOM数据中心运营管理服务将为客户提供可配置的定制化运维管理模块,并进行数据中心的全局信息、数据的汇总互通,运用全数字化和人工智能技术帮助数据中心达成可靠性保障和最优效率,从而真正实现基于大数据分析提高运营水平。“我们在数据中心领域有长期的积累,这其中不仅有很多看得到的设备,还有看不到的能力,比如标准化的流程体系等。我们需要把这些行业积淀以及经验结合起来,去帮助超大型数据中心应对其日益扩张的规模所带来的对运营管理水平和效率更高的挑战,基于数字化的智能平台,将帮助客户最大化数据中心价值。”朱文沁表示。

大型数据中心规模扩张的同时,边缘计算则推动了分布式数据中心的广泛出现,这些数据中心不仅仅配置在工厂车间和零售门店等场景,甚至有一些数据中心还分布在海岛上的灯塔或者边疆地区的粮仓,这对运维人员的数量和专业度提出了极高的挑战,。

为此,施耐德电气也在去年推出了ITE数字化云平台,可以帮助本地及时把所有的物理信息转换成数字信息,并从端传输到云,然后在云端用统一的平台去进行管理。运维人员可以用手机远程看到所有不同节点上分布式基础设施的实时运行状况,并察觉问题所在,从而解决分布站点数量快速增长与运维人员数量有限之间的矛盾。

落地场景的未来可期

数据的打通与中国本土的场景结合,催生了一些深度的行业应用,其中一些是业内人士以前都没有想到过的。比如施耐德电气在今年与合作伙伴联合推出了一款超融合胶囊数据中心,这个产品的特色是能够在一个界面里融合IT设施与非IT设施进行统一管理,了解IT负载以及非IT负载的环境监控等多项数据,加速IT和OT的融合汇聚。这款产品被应用在了一些超出设想的领域,让朱文沁印象最深刻的,是用在了铁路建设公司对高铁铁轨焊接工作的一线监管中。

在铺设高铁铁轨时,需要进行铁轨焊接,此前对该工艺的管控方式是通过现场拍照或录像,然后再通过照片或视频判断焊接是否符合标准。但是通过人工难以进行标准化的录像、摄像,拍摄角度、设备都会影响最终的画面判断。

当把一个可以提供算力的设备加载在施耐德电气的超融合一体柜上,按照施工节点进行放置,用同一个角度进行拍摄,然后在边缘侧通过图像识别比对标准化的焊接过程,利用焊接位置,火焰高度、颜色,焊接时间等参数判断现场的工作是否符合标准,并及时反馈结果。

在朱文沁看来,这一成功案例显示了“新基建”的真正核心,即用数字化的方式和方法来解决现实问题,从而带来生产力的提升。行业智能化转型的核心是技术与业务的结合,只有结合关键业务场景进行智能化改造和创新,才能带来货真价实的成果和业务回报。要达到这样的目的,服务商需要有与产业场景深度结合的能力,只有这样才能察觉真正的痛点所在。“施耐德电气在能源管理与工业自动化的部分均有优势,我们过往为很多行业都提供过自动化和能效管理方面的解决方案,如智能制造、电子、零售等等,这也就意味着我们累积了相当多的技术能力和行业的know-how。在这个基础上,我们就会有更多的参与度和更多的发言权配合我们的客户去找到充分利用新技术情况下的新机会,”朱文沁表示:“这也是施耐德电气能够领跑数字世界的核心优势!”。

天眼查大数据:“新基建”激活新经济市场主体

不平凡的2020年已进入尾声。提及2020年的热词,“新基建”必须占有一席之地。与提起基建就想到“铁公基”对比,“新基建”主要是指以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施,本质上是信息数字化的基础设施。

事实上,中央对于“新基建”的谋划布局早已展开,而“新基建”也与普通人有着千丝万缕的联系。

近日,天眼查发布企业大数据系列报告之《“新基建”激活新经济市场主体》,试图通过观察“新基建”相关行业的发展变化,来说明疫情期间,“新基建”为普通人带来的信息消费升级、生活体验升级和民生保障升级。此外,“新基建”也让多个行业迎来风口,为中国经济的长期发展挖掘新潜能,增添新动力,成为推动中国经济全面战略转型的新支点、新引擎。

天眼查专业版数据显示,步入直播电商元年,今年新增直播相关企业数量已达2019年全年增量的5倍;从制造到“智”造,“无人经济”开启了加速模式, 其中广东省的无人经济相关企业最多;作为“新基建”必不可少的底层支撑,我国超过2万家芯片相关企业拥有专利;此外,量子科技中国也按下了“快进键”,天眼查专业版数据显示我国85%的相关企业新增于5年内,目前,量子领域相关企业注册总量是5年前的6倍。

天眼查大数据:“新基建”激活新经济市场主体

不平凡的2020年已进入尾声。提及2020年的热词,“新基建”必须占有一席之地。与提起基建就想到“铁公基”对比,“新基建”主要是指以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施,本质上是信息数字化的基础设施。

事实上,中央对于“新基建”的谋划布局早已展开,而“新基建”也与普通人有着千丝万缕的联系。

近日,天眼查发布企业大数据系列报告之《“新基建”激活新经济市场主体》,试图通过观察“新基建”相关行业的发展变化,来说明疫情期间,“新基建”为普通人带来的信息消费升级、生活体验升级和民生保障升级。此外,“新基建”也让多个行业迎来风口,为中国经济的长期发展挖掘新潜能,增添新动力,成为推动中国经济全面战略转型的新支点、新引擎。

天眼查专业版数据显示,步入直播电商元年,今年新增直播相关企业数量已达2019年全年增量的5倍;从制造到“智”造,“无人经济”开启了加速模式, 其中广东省的无人经济相关企业最多;作为“新基建”必不可少的底层支撑,我国超过2万家芯片相关企业拥有专利;此外,量子科技中国也按下了“快进键”,天眼查专业版数据显示我国85%的相关企业新增于5年内,目前,量子领域相关企业注册总量是5年前的6倍。

天眼查大数据:“新基建”激活新经济市场主体

不平凡的2020年已进入尾声。提及2020年的热词,“新基建”必须占有一席之地。与提起基建就想到“铁公基”对比,“新基建”主要是指以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施,本质上是信息数字化的基础设施。

事实上,中央对于“新基建”的谋划布局早已展开,而“新基建”也与普通人有着千丝万缕的联系。

近日,天眼查发布企业大数据系列报告之《“新基建”激活新经济市场主体》,试图通过观察“新基建”相关行业的发展变化,来说明疫情期间,“新基建”为普通人带来的信息消费升级、生活体验升级和民生保障升级。此外,“新基建”也让多个行业迎来风口,为中国经济的长期发展挖掘新潜能,增添新动力,成为推动中国经济全面战略转型的新支点、新引擎。

天眼查专业版数据显示,步入直播电商元年,今年新增直播相关企业数量已达2019年全年增量的5倍;从制造到“智”造,“无人经济”开启了加速模式, 其中广东省的无人经济相关企业最多;作为“新基建”必不可少的底层支撑,我国超过2万家芯片相关企业拥有专利;此外,量子科技中国也按下了“快进键”,天眼查专业版数据显示我国85%的相关企业新增于5年内,目前,量子领域相关企业注册总量是5年前的6倍。

千方科技潘璠:从交通新基建出发,打造行业数字化转型“铁三角” | WISE2020 新经济之王大会_详细解读_最新资讯_热点事件

12月8-10日,36氪在北京国际会议中心举办了「WISE2020新经济之王大会——崛起与回归」。本次大会是WISE大会的第八届,2020年也是36氪成立的第十年。在新经济之王主会场,我们邀请十年里乘风破浪的创变者们,连接初创公司、互联网巨头、投资机构、地方政府、传统企业等市场参与主体,一起回望中国新经济快速崛起的十年,共同展望新经济下一个十年的无限可能。

我们有幸请到了千方科技CEO潘璠为我们进行题为“从交通新基建出发,打造行业数智化转型‘铁三角’”的分享。

潘璠认为,新经济、新基建已经成为了未来的国家战略,这一点已达成共识。从技术创新的熊彼特周期来看,任何技术一个完整的周期大约是在50年-60年。前30年是在技术本身做垂直行业,后20年-30年是和各个垂直行业的深度结合,分别对应数字产业化、产业数字化。不同的行业,由于行业属性的不同,在数字化转型的过程中,速度也不一样。如果说产业数字化的前10年更多的是数字技术跟消费领域的结合,产生移动互联网的10年。那么下一个20年,即将是各种标志性的数字技术,和产业深度融合的20年。我们熟悉的ICT技术将从支撑系统变成生产系统。

潘璠表示,智能汽车已经在加速上升的中偏上阶段,而交通行业,从去年开始已经跨越了拐点,进入了S曲线的上升阶段。如果用产业互联网转型的方法去去改造一个传统行业,有三个成功要素:一,有行业经验,懂业务场景;二,“云-边-端”一体融合创新的全栈技术;三,to B、to C、to G兼备的商业模式。同时,需要两条能力的护城河:需要变革领导力,以及整个组织的能力和活力。

将这个方法应用于交通行业,潘璠指出,首先从业务来看中国名列前茅,但中国的拥堵情况十分严重,城市管理和城市治理有很多新问题。其次,我们从传统的交通信息化系统迈向未来的交通行业的产业互联平台,将出现范式的转变:以前的技术是云端结合,以云为主,未来要走向“云-边-端”一体化的融合创新。同时,因为未来数字化转型以后,从业务的战略执行到反馈的周期越来越快,未来的需求其实我们认为不是规划出来的,而是涌现出来的。交通系统为了满足后向兼容,保护客户的投资,并且全生命周期的客户服务的要求,需要可软件定义的交通基础设施。

潘璠用了“四个全面”来总结他们对交通领域的看法:全业务领域、全栈式技术、全要素数据、全生命周期,并且围绕这“四个全面”来构建面向客户的全面交通的解决方案,打造SaaS平台、交通智能体和全价值链服务。交通智能体方面,分为业务智能、数据智能、软件定义的交通基础设施。

未来,千方科技希望通过行业的数字化转型,让世界更安全、更便捷、更智能。

千方科技CEO潘璠

以下是潘璠的演讲实录,经36氪整理编辑:

潘璠:各位嘉宾、各位来宾,大家中午好。作为交通行业信息化龙头,千方科技拥有日活6000万的大数据引擎,且在机器视觉领域全国排第三,全球排第四。今天我更多的想结合交通新基建,来分享一下我们对行业数字化转型的思考。

不管今天提到的产业互联网还是工业互联网,有一个趋势大家已经达成共识了——新经济、新基建已经成为了未来的国家战略,新基建其实就是全行业的数字化转型,交通的新基建就是交通行业的数字化转型。

有的时候为了看清未来的发展趋势,我们要把这个周期拉的更长一点。

我们看看从技术创新的熊彼特周期来看,其实任何技术一个完整的周期大约是在50年-60年,一般在技术的前30年都会是在技术本身做垂直行业的,用今天的话叫做数字产业化。一个技术发展的后20年-30年,其实是一个新的技术跟各个垂直行业的深度结合,也就是所谓的产业数字化。

如果拿历史上发生的电气革命来讲也可以这么归纳,电气革命的前30年其实是电气行业的产业化,后30年是各行业和电气技术的结合,是产业的电气化,其实道理是一样的。

我们有的时候说未来不确定性比较高,更可能的原因是我们看规律、看历史看得不够远。如果我们看历史规律更远的话,就坚定了其实未来的20年不是低迷的20年,而是数字经济即将迎来高速增长的20年。

如果说产业数字化的前10年更多的是数字技术跟消费领域的结合,产生移动互联网的10年。那么下一个20年,即将是各种标志性的数字技术,和产业深度融合的20年。我们熟悉的ICT技术将从支撑系统变成生产系统。

不同的行业,它的行业属性不一样,因此它在数字化转型的过程中,其实速度也不一样。总的规律无论是企业也好还是更广阔的一个行业,数字化转型的过程其实是它的对象和过程、和规则的数字化。这中间的规律是,如果它的价值链越短,转型的速度越快,价值链越长转型的速度就更慢。

大家可以看出,其实前面智能汽车已经在加速上升的中偏上阶段,而我们想讲的交通行业,其实从去年开始已经跨越了拐点,进入了S曲线的上升阶段。

传统行业的数字化转型,其实前面讲到的技术成功只是其中的一个要素。

如果用产业互联网转型的方法去去改造一个传统行业,从我们的总结来看,有三个成功要素加两个能力的护城河。

图源:演讲ppt

第一点,有行业经验,懂业务场景。个行业里会产生数字化龙头,会产生它自己的“BAT”。由于各个垂直行业有比较深的壁垒,从2015年大家还在争议,如果说产业互联网是未来的方向,那谁可能是未来的“BAT”呢?谁是未来的龙头呢?无论是美国走的路还是德国走的路,还是中国有些科技巨头过去三五年的探索,到了今天大家在未来业态的预判上应该已经达成共识。未来应该不会有一个笼统的说法,产业互联网的“BAT”是谁,而是可能会分行业,中国的100多个门类可能会出现100多个行业。我个人认为,这中间唯一不确定性的是,未来整个全行业数字化转型以后,到底还是不是100多个行业,还是会被压缩到五六十个行业呢?这都有可能。但是未来的数字化龙头会以垂直行业的方式去出现,我觉得这是确定的。行业壁垒很深这是第一点行业共识。

第二点,“云-边-端”一体融合创新的全栈技术。为什么要强调全栈式技术呢?大家知道无论是PC时代还是移动互联时代,其实做互联网和做移动互联网的实践,不太需要去关注边和端侧的技术。因为无论是PC还是智能手机,它的关键技术已经被科技巨头封装到IOS、Android等标准的产品里了。云平台的公司更多的只用考虑基于消费场景的大数据和应用层面的事。但是在垂直行业,由于我们需要的信息不仅是消费者,不仅是用户手上拿的智能手机的信息,而更重要的是跟生产领域结合的物联网的信息、机器视觉的信息,而每个场景需要落地的物联网的解决方案千差万别。这就真正使得未来的数字能力,必须有这个能力从全域技术的角度结合场景去做设计。

第三点,to B、to C、to G兼备的商业模式。上一个时代移动互联的成功,更多的是基于to C的用户运营的成功,但是很不幸,如果走向产业互联领域,我们除了to C的能力之外,更重要的是需要to B跟to G的能力。将来的商业模式会是to B、to G、S2B2C叠加融合的模式。技术的追赶是容易的,但是商业模式的转型是难的。哪怕是我以前的老东家华为,当年在讨论要不要做消费业务的时候也是有巨大的争议,因为一个to B的公司要做好to C是万难之难。这也说明未来专项产业互联网转型的过程中面临着巨大的挑战。

因此,在这三要素的基础上,我们需要两条能力的护城河。1.需要变革领导力,这是对一把手、对领导团队的要求。变革领导力的作用将远远大于传统所谓的商学院教的管理的作用。2.整个组织的能力和活力。在巨大的变革期,整个组织的能力和活力能不能赶上这个战略的要求,赶上时代的要求。

下面我们想把这套方法,从大家的视角可能是偏重的交通行业,我们来看看如果一个行业做转型,应该怎么做。

首先,看业务。从整个交通行业看,第一部分是从中国来讲觉得非常骄傲的,无论是从公路的里程、高速的里程、高铁的里程,已经远远是世界第一了。从汽车的保有量看3.6亿,也是世界第一。民航机场领域即使不是第一,也是第二,我们做到了数一数二。

但是第二部分,全球最堵的50个城市,中国占了16个。全国的400个城市,74%,有四分之三高峰期拥堵严重,从全球来看百万人口以上的城市中国占了130个,中国的停车位缺口过亿,如果在北京这个体验就更加严重了。

第三部分,在上一个十年移动互联,为大家的生活带来了非常好的体验,但同时也为我们的城市管理和城市治理带来了很多的新问题。大家耳熟能详的就是外卖小哥的人数达到了1000万人,大家可能不知道这个数据的背后,每天平均每名外卖小哥的交通违章次数超过了10次。

大家可以很骄傲的说,我们在5G时代,中国的技术领先于美国了。但是在交通安全和交通秩序方面,每百万公众的交通事故数,中国是3.7,美国是0.1。这个中间的差距还有37倍之多。从日益复杂的交通来看,更加呼吁了我们需要有全域的治理,去应对未来的需求,当然商机也是巨大的。这是第一点。

其次,我们从传统的交通信息化系统迈向未来的交通行业的产业互联平台,中间的几个范式的转变是什么呢?第一,我们的管理范围来看,传统的交通信息化考虑得是一个交通部门内部的事情,交通企业内部的事情。而未来在智能物联时代它的产业互联网考虑的应该是整个产业链的问题,这是管理范围的不一样。第二,从价值定位看,传统的信息化系统是内部的支撑系统,未来的产业互联网其实是一个支持各个交通企业、交通主管部门的生产系统。从建设的驱动力来看,以前更多的是功能驱动,未来要更加走向业务场景驱动。因此结合前面讲的从技术趋势来看,如果说以前的技术是云端结合,以云为主的话,未来其实要走向“云-边-端”一体化的融合创新,这一点上应该在技术界已经没有分歧了。

当然从交通行业来看,我们认为未来精细化、智能化的交通治理需求,它需要的是一种全要素的数据资源。大家经常打的一个比方,如果说算法是炼油厂的话,大数据才是石油。只有拥有了全域的数据,分析的时候才不会盲人摸象,真正地创造业务价值。

同时,因为未来数字化转型以后,从业务的战略执行到反馈的周期越来越快,未来的需求其实我们认为不是规划出来的,而是涌现出来的。快速涌现的需求它其实就需要未来的整个交通系统能够平滑的演进。第一点,我们认为它要立足现在面向未来。今天有的专题讲的是智能汽车,我们从交通系统来看就是千方科技从2015年就坚定不移的推进车路协同的方向,这个方向就是前几年一直在争议,到去年年底中国的标准已经在世界上得到了接受,达成了共识。

从交通系统来看,过去的交通系统或者说现阶段的系统还主要是服务于人、服务于司机的,未来的交通系统还要服务于智能自动驾驶的车,就是用一种业内的说法,叫做聪明的人+智慧的路。我们在设计整套系统和产业互联网平台的时候,就要考虑我同一套系统既能满足现在的需求,也能满足未来假如说路上全是自动驾驶的车,它对这个交通系统的影响是什么。同时需要后向兼容,保护客户的投资,并且需要全生命周期的客户服务。这三点要得到实现,需要可软件定义的交通基础设施

这个概念如果类比一下,这个转型就有点像手机行业从2007年开始,从功能机到智能机的转型。或者是最近两年炒的比较火热的汽车行业向智能汽车的转型。同样,我们在行业内的整个交通基础设施要走向可软件定义。

如果说我们把对交通领域的看法做一个总结的话,我们用了“四个全面”来总结:全业务领域、全栈式技术、全要素数据、全生命周期。围绕这“四个全面”来构建面向客户的全面交通的解决方案。在技术上我们也要做整合、做调整,才能适合数字化时代的需求。

图源:演讲ppt

我们要打造这个行业的SaaS平台。从千方科技未来的定位来看,我们要做交通行业的SaaS龙头,这件事在中国来看更有意义。在美国美股市场to B领域整个市值跟to C领域是1:1的关系,但是在中国这个比例是少于10%。就是因为中国的绝大多数行业、绝大多数企业错过了信息化时代的发展,因此在未来数字化转型中会把智能化时代、数字化时代的需求和过去3.0时代信息化时代的需求,两代叠加同步完成。下一个部分,有了数字化的基础之后,业务在线了,有了数据之后,我们就打造交通行业的智能体,才能插上智能的翅膀。最后就是我们跟其他考虑不一样的,并且跟移动互联时代不一样的,我们还要有全价值链的服务能力,去帮助客户最终实现这个价值。

这一点上大家可以打一个比方,今年疫情以后,大家都在反思,为什么过去投资那么大的智慧城市的系统,最后在疫情时代并没有发挥价值。其实我们的观点是虽然你拿的武器已经是4.0时代的武器,但是你的作战方式、作战队形依然是3.0时代的,这个价值就出不来。

为了帮助客户、帮助行业能快速的走到4.0阶段,所以我们还要构筑一个全价值链的服务能力,根据客户的准备度提供差异化的解决方案弥补这个差异。

交通智能体方面,分为业务智能、数据智能、软件定义的交通基础设施。它中间是层的关系,如果说我们更加强调的是业务智能没有的话,它是个零的话,其实后面的能力再强,其实0×10000也是0。

图源:演讲ppt

千方科技结合过去20年的积累,我们在业务智能方面把专家经验和规则数字化之后做了模型算法和业务智库。包括在数据方面,我们整个大数据的优势和算法的优势,我们打造了交通行业的OS。交通行业的OS就是为了支持可软件定义的交通基础设施。这些东西合在一起,我们就是为了将来针对这个行业面向未来需求不断迭代的时候,能够像行业APP部署在基础设施上,能够像大家体验到的手机上换APP那么简单。从研发投入来看,整个我们八千人的队伍,有3800人是研发,其中超过10%的人是投在算法上的,超过2000人是投在机器视觉和边缘计算上的,行业的专家队伍也超过了200人。

未来,我们想打造一个在科技行业里面最懂交通,在交通行业里面最懂科技的公司。我们的愿景是通过行业的数字化转型,让世界更安全、更便捷、更智能,谢谢大家。

千方科技潘璠:从交通新基建出发,打造行业数字化转型“铁三角” | WISE2020 新经济之王大会_详细解读_最新资讯_热点事件

12月8-10日,36氪在北京国际会议中心举办了「WISE2020新经济之王大会——崛起与回归」。本次大会是WISE大会的第八届,2020年也是36氪成立的第十年。在新经济之王主会场,我们邀请十年里乘风破浪的创变者们,连接初创公司、互联网巨头、投资机构、地方政府、传统企业等市场参与主体,一起回望中国新经济快速崛起的十年,共同展望新经济下一个十年的无限可能。

我们有幸请到了千方科技CEO潘璠为我们进行题为“从交通新基建出发,打造行业数智化转型‘铁三角’”的分享。

潘璠认为,新经济、新基建已经成为了未来的国家战略,这一点已达成共识。从技术创新的熊彼特周期来看,任何技术一个完整的周期大约是在50年-60年。前30年是在技术本身做垂直行业,后20年-30年是和各个垂直行业的深度结合,分别对应数字产业化、产业数字化。不同的行业,由于行业属性的不同,在数字化转型的过程中,速度也不一样。如果说产业数字化的前10年更多的是数字技术跟消费领域的结合,产生移动互联网的10年。那么下一个20年,即将是各种标志性的数字技术,和产业深度融合的20年。我们熟悉的ICT技术将从支撑系统变成生产系统。

潘璠表示,智能汽车已经在加速上升的中偏上阶段,而交通行业,从去年开始已经跨越了拐点,进入了S曲线的上升阶段。如果用产业互联网转型的方法去去改造一个传统行业,有三个成功要素:一,有行业经验,懂业务场景;二,“云-边-端”一体融合创新的全栈技术;三,to B、to C、to G兼备的商业模式。同时,需要两条能力的护城河:需要变革领导力,以及整个组织的能力和活力。

将这个方法应用于交通行业,潘璠指出,首先从业务来看中国名列前茅,但中国的拥堵情况十分严重,城市管理和城市治理有很多新问题。其次,我们从传统的交通信息化系统迈向未来的交通行业的产业互联平台,将出现范式的转变:以前的技术是云端结合,以云为主,未来要走向“云-边-端”一体化的融合创新。同时,因为未来数字化转型以后,从业务的战略执行到反馈的周期越来越快,未来的需求其实我们认为不是规划出来的,而是涌现出来的。交通系统为了满足后向兼容,保护客户的投资,并且全生命周期的客户服务的要求,需要可软件定义的交通基础设施。

潘璠用了“四个全面”来总结他们对交通领域的看法:全业务领域、全栈式技术、全要素数据、全生命周期,并且围绕这“四个全面”来构建面向客户的全面交通的解决方案,打造SaaS平台、交通智能体和全价值链服务。交通智能体方面,分为业务智能、数据智能、软件定义的交通基础设施。

未来,千方科技希望通过行业的数字化转型,让世界更安全、更便捷、更智能。

千方科技CEO潘璠

以下是潘璠的演讲实录,经36氪整理编辑:

潘璠:各位嘉宾、各位来宾,大家中午好。作为交通行业信息化龙头,千方科技拥有日活6000万的大数据引擎,且在机器视觉领域全国排第三,全球排第四。今天我更多的想结合交通新基建,来分享一下我们对行业数字化转型的思考。

不管今天提到的产业互联网还是工业互联网,有一个趋势大家已经达成共识了——新经济、新基建已经成为了未来的国家战略,新基建其实就是全行业的数字化转型,交通的新基建就是交通行业的数字化转型。

有的时候为了看清未来的发展趋势,我们要把这个周期拉的更长一点。

我们看看从技术创新的熊彼特周期来看,其实任何技术一个完整的周期大约是在50年-60年,一般在技术的前30年都会是在技术本身做垂直行业的,用今天的话叫做数字产业化。一个技术发展的后20年-30年,其实是一个新的技术跟各个垂直行业的深度结合,也就是所谓的产业数字化。

如果拿历史上发生的电气革命来讲也可以这么归纳,电气革命的前30年其实是电气行业的产业化,后30年是各行业和电气技术的结合,是产业的电气化,其实道理是一样的。

我们有的时候说未来不确定性比较高,更可能的原因是我们看规律、看历史看得不够远。如果我们看历史规律更远的话,就坚定了其实未来的20年不是低迷的20年,而是数字经济即将迎来高速增长的20年。

如果说产业数字化的前10年更多的是数字技术跟消费领域的结合,产生移动互联网的10年。那么下一个20年,即将是各种标志性的数字技术,和产业深度融合的20年。我们熟悉的ICT技术将从支撑系统变成生产系统。

不同的行业,它的行业属性不一样,因此它在数字化转型的过程中,其实速度也不一样。总的规律无论是企业也好还是更广阔的一个行业,数字化转型的过程其实是它的对象和过程、和规则的数字化。这中间的规律是,如果它的价值链越短,转型的速度越快,价值链越长转型的速度就更慢。

大家可以看出,其实前面智能汽车已经在加速上升的中偏上阶段,而我们想讲的交通行业,其实从去年开始已经跨越了拐点,进入了S曲线的上升阶段。

传统行业的数字化转型,其实前面讲到的技术成功只是其中的一个要素。

如果用产业互联网转型的方法去去改造一个传统行业,从我们的总结来看,有三个成功要素加两个能力的护城河。

图源:演讲ppt

第一点,有行业经验,懂业务场景。个行业里会产生数字化龙头,会产生它自己的“BAT”。由于各个垂直行业有比较深的壁垒,从2015年大家还在争议,如果说产业互联网是未来的方向,那谁可能是未来的“BAT”呢?谁是未来的龙头呢?无论是美国走的路还是德国走的路,还是中国有些科技巨头过去三五年的探索,到了今天大家在未来业态的预判上应该已经达成共识。未来应该不会有一个笼统的说法,产业互联网的“BAT”是谁,而是可能会分行业,中国的100多个门类可能会出现100多个行业。我个人认为,这中间唯一不确定性的是,未来整个全行业数字化转型以后,到底还是不是100多个行业,还是会被压缩到五六十个行业呢?这都有可能。但是未来的数字化龙头会以垂直行业的方式去出现,我觉得这是确定的。行业壁垒很深这是第一点行业共识。

第二点,“云-边-端”一体融合创新的全栈技术。为什么要强调全栈式技术呢?大家知道无论是PC时代还是移动互联时代,其实做互联网和做移动互联网的实践,不太需要去关注边和端侧的技术。因为无论是PC还是智能手机,它的关键技术已经被科技巨头封装到IOS、Android等标准的产品里了。云平台的公司更多的只用考虑基于消费场景的大数据和应用层面的事。但是在垂直行业,由于我们需要的信息不仅是消费者,不仅是用户手上拿的智能手机的信息,而更重要的是跟生产领域结合的物联网的信息、机器视觉的信息,而每个场景需要落地的物联网的解决方案千差万别。这就真正使得未来的数字能力,必须有这个能力从全域技术的角度结合场景去做设计。

第三点,to B、to C、to G兼备的商业模式。上一个时代移动互联的成功,更多的是基于to C的用户运营的成功,但是很不幸,如果走向产业互联领域,我们除了to C的能力之外,更重要的是需要to B跟to G的能力。将来的商业模式会是to B、to G、S2B2C叠加融合的模式。技术的追赶是容易的,但是商业模式的转型是难的。哪怕是我以前的老东家华为,当年在讨论要不要做消费业务的时候也是有巨大的争议,因为一个to B的公司要做好to C是万难之难。这也说明未来专项产业互联网转型的过程中面临着巨大的挑战。

因此,在这三要素的基础上,我们需要两条能力的护城河。1.需要变革领导力,这是对一把手、对领导团队的要求。变革领导力的作用将远远大于传统所谓的商学院教的管理的作用。2.整个组织的能力和活力。在巨大的变革期,整个组织的能力和活力能不能赶上这个战略的要求,赶上时代的要求。

下面我们想把这套方法,从大家的视角可能是偏重的交通行业,我们来看看如果一个行业做转型,应该怎么做。

首先,看业务。从整个交通行业看,第一部分是从中国来讲觉得非常骄傲的,无论是从公路的里程、高速的里程、高铁的里程,已经远远是世界第一了。从汽车的保有量看3.6亿,也是世界第一。民航机场领域即使不是第一,也是第二,我们做到了数一数二。

但是第二部分,全球最堵的50个城市,中国占了16个。全国的400个城市,74%,有四分之三高峰期拥堵严重,从全球来看百万人口以上的城市中国占了130个,中国的停车位缺口过亿,如果在北京这个体验就更加严重了。

第三部分,在上一个十年移动互联,为大家的生活带来了非常好的体验,但同时也为我们的城市管理和城市治理带来了很多的新问题。大家耳熟能详的就是外卖小哥的人数达到了1000万人,大家可能不知道这个数据的背后,每天平均每名外卖小哥的交通违章次数超过了10次。

大家可以很骄傲的说,我们在5G时代,中国的技术领先于美国了。但是在交通安全和交通秩序方面,每百万公众的交通事故数,中国是3.7,美国是0.1。这个中间的差距还有37倍之多。从日益复杂的交通来看,更加呼吁了我们需要有全域的治理,去应对未来的需求,当然商机也是巨大的。这是第一点。

其次,我们从传统的交通信息化系统迈向未来的交通行业的产业互联平台,中间的几个范式的转变是什么呢?第一,我们的管理范围来看,传统的交通信息化考虑得是一个交通部门内部的事情,交通企业内部的事情。而未来在智能物联时代它的产业互联网考虑的应该是整个产业链的问题,这是管理范围的不一样。第二,从价值定位看,传统的信息化系统是内部的支撑系统,未来的产业互联网其实是一个支持各个交通企业、交通主管部门的生产系统。从建设的驱动力来看,以前更多的是功能驱动,未来要更加走向业务场景驱动。因此结合前面讲的从技术趋势来看,如果说以前的技术是云端结合,以云为主的话,未来其实要走向“云-边-端”一体化的融合创新,这一点上应该在技术界已经没有分歧了。

当然从交通行业来看,我们认为未来精细化、智能化的交通治理需求,它需要的是一种全要素的数据资源。大家经常打的一个比方,如果说算法是炼油厂的话,大数据才是石油。只有拥有了全域的数据,分析的时候才不会盲人摸象,真正地创造业务价值。

同时,因为未来数字化转型以后,从业务的战略执行到反馈的周期越来越快,未来的需求其实我们认为不是规划出来的,而是涌现出来的。快速涌现的需求它其实就需要未来的整个交通系统能够平滑的演进。第一点,我们认为它要立足现在面向未来。今天有的专题讲的是智能汽车,我们从交通系统来看就是千方科技从2015年就坚定不移的推进车路协同的方向,这个方向就是前几年一直在争议,到去年年底中国的标准已经在世界上得到了接受,达成了共识。

从交通系统来看,过去的交通系统或者说现阶段的系统还主要是服务于人、服务于司机的,未来的交通系统还要服务于智能自动驾驶的车,就是用一种业内的说法,叫做聪明的人+智慧的路。我们在设计整套系统和产业互联网平台的时候,就要考虑我同一套系统既能满足现在的需求,也能满足未来假如说路上全是自动驾驶的车,它对这个交通系统的影响是什么。同时需要后向兼容,保护客户的投资,并且需要全生命周期的客户服务。这三点要得到实现,需要可软件定义的交通基础设施

这个概念如果类比一下,这个转型就有点像手机行业从2007年开始,从功能机到智能机的转型。或者是最近两年炒的比较火热的汽车行业向智能汽车的转型。同样,我们在行业内的整个交通基础设施要走向可软件定义。

如果说我们把对交通领域的看法做一个总结的话,我们用了“四个全面”来总结:全业务领域、全栈式技术、全要素数据、全生命周期。围绕这“四个全面”来构建面向客户的全面交通的解决方案。在技术上我们也要做整合、做调整,才能适合数字化时代的需求。

图源:演讲ppt

我们要打造这个行业的SaaS平台。从千方科技未来的定位来看,我们要做交通行业的SaaS龙头,这件事在中国来看更有意义。在美国美股市场to B领域整个市值跟to C领域是1:1的关系,但是在中国这个比例是少于10%。就是因为中国的绝大多数行业、绝大多数企业错过了信息化时代的发展,因此在未来数字化转型中会把智能化时代、数字化时代的需求和过去3.0时代信息化时代的需求,两代叠加同步完成。下一个部分,有了数字化的基础之后,业务在线了,有了数据之后,我们就打造交通行业的智能体,才能插上智能的翅膀。最后就是我们跟其他考虑不一样的,并且跟移动互联时代不一样的,我们还要有全价值链的服务能力,去帮助客户最终实现这个价值。

这一点上大家可以打一个比方,今年疫情以后,大家都在反思,为什么过去投资那么大的智慧城市的系统,最后在疫情时代并没有发挥价值。其实我们的观点是虽然你拿的武器已经是4.0时代的武器,但是你的作战方式、作战队形依然是3.0时代的,这个价值就出不来。

为了帮助客户、帮助行业能快速的走到4.0阶段,所以我们还要构筑一个全价值链的服务能力,根据客户的准备度提供差异化的解决方案弥补这个差异。

交通智能体方面,分为业务智能、数据智能、软件定义的交通基础设施。它中间是层的关系,如果说我们更加强调的是业务智能没有的话,它是个零的话,其实后面的能力再强,其实0×10000也是0。

图源:演讲ppt

千方科技结合过去20年的积累,我们在业务智能方面把专家经验和规则数字化之后做了模型算法和业务智库。包括在数据方面,我们整个大数据的优势和算法的优势,我们打造了交通行业的OS。交通行业的OS就是为了支持可软件定义的交通基础设施。这些东西合在一起,我们就是为了将来针对这个行业面向未来需求不断迭代的时候,能够像行业APP部署在基础设施上,能够像大家体验到的手机上换APP那么简单。从研发投入来看,整个我们八千人的队伍,有3800人是研发,其中超过10%的人是投在算法上的,超过2000人是投在机器视觉和边缘计算上的,行业的专家队伍也超过了200人。

未来,我们想打造一个在科技行业里面最懂交通,在交通行业里面最懂科技的公司。我们的愿景是通过行业的数字化转型,让世界更安全、更便捷、更智能,谢谢大家。

千方科技潘璠:从交通新基建出发,打造行业数字化转型“铁三角” | WISE2020 新经济之王大会_详细解读_最新资讯_热点事件

12月8-10日,36氪在北京国际会议中心举办了「WISE2020新经济之王大会——崛起与回归」。本次大会是WISE大会的第八届,2020年也是36氪成立的第十年。在新经济之王主会场,我们邀请十年里乘风破浪的创变者们,连接初创公司、互联网巨头、投资机构、地方政府、传统企业等市场参与主体,一起回望中国新经济快速崛起的十年,共同展望新经济下一个十年的无限可能。

我们有幸请到了千方科技CEO潘璠为我们进行题为“从交通新基建出发,打造行业数智化转型‘铁三角’”的分享。

潘璠认为,新经济、新基建已经成为了未来的国家战略,这一点已达成共识。从技术创新的熊彼特周期来看,任何技术一个完整的周期大约是在50年-60年。前30年是在技术本身做垂直行业,后20年-30年是和各个垂直行业的深度结合,分别对应数字产业化、产业数字化。不同的行业,由于行业属性的不同,在数字化转型的过程中,速度也不一样。如果说产业数字化的前10年更多的是数字技术跟消费领域的结合,产生移动互联网的10年。那么下一个20年,即将是各种标志性的数字技术,和产业深度融合的20年。我们熟悉的ICT技术将从支撑系统变成生产系统。

潘璠表示,智能汽车已经在加速上升的中偏上阶段,而交通行业,从去年开始已经跨越了拐点,进入了S曲线的上升阶段。如果用产业互联网转型的方法去去改造一个传统行业,有三个成功要素:一,有行业经验,懂业务场景;二,“云-边-端”一体融合创新的全栈技术;三,to B、to C、to G兼备的商业模式。同时,需要两条能力的护城河:需要变革领导力,以及整个组织的能力和活力。

将这个方法应用于交通行业,潘璠指出,首先从业务来看中国名列前茅,但中国的拥堵情况十分严重,城市管理和城市治理有很多新问题。其次,我们从传统的交通信息化系统迈向未来的交通行业的产业互联平台,将出现范式的转变:以前的技术是云端结合,以云为主,未来要走向“云-边-端”一体化的融合创新。同时,因为未来数字化转型以后,从业务的战略执行到反馈的周期越来越快,未来的需求其实我们认为不是规划出来的,而是涌现出来的。交通系统为了满足后向兼容,保护客户的投资,并且全生命周期的客户服务的要求,需要可软件定义的交通基础设施。

潘璠用了“四个全面”来总结他们对交通领域的看法:全业务领域、全栈式技术、全要素数据、全生命周期,并且围绕这“四个全面”来构建面向客户的全面交通的解决方案,打造SaaS平台、交通智能体和全价值链服务。交通智能体方面,分为业务智能、数据智能、软件定义的交通基础设施。

未来,千方科技希望通过行业的数字化转型,让世界更安全、更便捷、更智能。

千方科技CEO潘璠

以下是潘璠的演讲实录,经36氪整理编辑:

潘璠:各位嘉宾、各位来宾,大家中午好。作为交通行业信息化龙头,千方科技拥有日活6000万的大数据引擎,且在机器视觉领域全国排第三,全球排第四。今天我更多的想结合交通新基建,来分享一下我们对行业数字化转型的思考。

不管今天提到的产业互联网还是工业互联网,有一个趋势大家已经达成共识了——新经济、新基建已经成为了未来的国家战略,新基建其实就是全行业的数字化转型,交通的新基建就是交通行业的数字化转型。

有的时候为了看清未来的发展趋势,我们要把这个周期拉的更长一点。

我们看看从技术创新的熊彼特周期来看,其实任何技术一个完整的周期大约是在50年-60年,一般在技术的前30年都会是在技术本身做垂直行业的,用今天的话叫做数字产业化。一个技术发展的后20年-30年,其实是一个新的技术跟各个垂直行业的深度结合,也就是所谓的产业数字化。

如果拿历史上发生的电气革命来讲也可以这么归纳,电气革命的前30年其实是电气行业的产业化,后30年是各行业和电气技术的结合,是产业的电气化,其实道理是一样的。

我们有的时候说未来不确定性比较高,更可能的原因是我们看规律、看历史看得不够远。如果我们看历史规律更远的话,就坚定了其实未来的20年不是低迷的20年,而是数字经济即将迎来高速增长的20年。

如果说产业数字化的前10年更多的是数字技术跟消费领域的结合,产生移动互联网的10年。那么下一个20年,即将是各种标志性的数字技术,和产业深度融合的20年。我们熟悉的ICT技术将从支撑系统变成生产系统。

不同的行业,它的行业属性不一样,因此它在数字化转型的过程中,其实速度也不一样。总的规律无论是企业也好还是更广阔的一个行业,数字化转型的过程其实是它的对象和过程、和规则的数字化。这中间的规律是,如果它的价值链越短,转型的速度越快,价值链越长转型的速度就更慢。

大家可以看出,其实前面智能汽车已经在加速上升的中偏上阶段,而我们想讲的交通行业,其实从去年开始已经跨越了拐点,进入了S曲线的上升阶段。

传统行业的数字化转型,其实前面讲到的技术成功只是其中的一个要素。

如果用产业互联网转型的方法去去改造一个传统行业,从我们的总结来看,有三个成功要素加两个能力的护城河。

图源:演讲ppt

第一点,有行业经验,懂业务场景。个行业里会产生数字化龙头,会产生它自己的“BAT”。由于各个垂直行业有比较深的壁垒,从2015年大家还在争议,如果说产业互联网是未来的方向,那谁可能是未来的“BAT”呢?谁是未来的龙头呢?无论是美国走的路还是德国走的路,还是中国有些科技巨头过去三五年的探索,到了今天大家在未来业态的预判上应该已经达成共识。未来应该不会有一个笼统的说法,产业互联网的“BAT”是谁,而是可能会分行业,中国的100多个门类可能会出现100多个行业。我个人认为,这中间唯一不确定性的是,未来整个全行业数字化转型以后,到底还是不是100多个行业,还是会被压缩到五六十个行业呢?这都有可能。但是未来的数字化龙头会以垂直行业的方式去出现,我觉得这是确定的。行业壁垒很深这是第一点行业共识。

第二点,“云-边-端”一体融合创新的全栈技术。为什么要强调全栈式技术呢?大家知道无论是PC时代还是移动互联时代,其实做互联网和做移动互联网的实践,不太需要去关注边和端侧的技术。因为无论是PC还是智能手机,它的关键技术已经被科技巨头封装到IOS、Android等标准的产品里了。云平台的公司更多的只用考虑基于消费场景的大数据和应用层面的事。但是在垂直行业,由于我们需要的信息不仅是消费者,不仅是用户手上拿的智能手机的信息,而更重要的是跟生产领域结合的物联网的信息、机器视觉的信息,而每个场景需要落地的物联网的解决方案千差万别。这就真正使得未来的数字能力,必须有这个能力从全域技术的角度结合场景去做设计。

第三点,to B、to C、to G兼备的商业模式。上一个时代移动互联的成功,更多的是基于to C的用户运营的成功,但是很不幸,如果走向产业互联领域,我们除了to C的能力之外,更重要的是需要to B跟to G的能力。将来的商业模式会是to B、to G、S2B2C叠加融合的模式。技术的追赶是容易的,但是商业模式的转型是难的。哪怕是我以前的老东家华为,当年在讨论要不要做消费业务的时候也是有巨大的争议,因为一个to B的公司要做好to C是万难之难。这也说明未来专项产业互联网转型的过程中面临着巨大的挑战。

因此,在这三要素的基础上,我们需要两条能力的护城河。1.需要变革领导力,这是对一把手、对领导团队的要求。变革领导力的作用将远远大于传统所谓的商学院教的管理的作用。2.整个组织的能力和活力。在巨大的变革期,整个组织的能力和活力能不能赶上这个战略的要求,赶上时代的要求。

下面我们想把这套方法,从大家的视角可能是偏重的交通行业,我们来看看如果一个行业做转型,应该怎么做。

首先,看业务。从整个交通行业看,第一部分是从中国来讲觉得非常骄傲的,无论是从公路的里程、高速的里程、高铁的里程,已经远远是世界第一了。从汽车的保有量看3.6亿,也是世界第一。民航机场领域即使不是第一,也是第二,我们做到了数一数二。

但是第二部分,全球最堵的50个城市,中国占了16个。全国的400个城市,74%,有四分之三高峰期拥堵严重,从全球来看百万人口以上的城市中国占了130个,中国的停车位缺口过亿,如果在北京这个体验就更加严重了。

第三部分,在上一个十年移动互联,为大家的生活带来了非常好的体验,但同时也为我们的城市管理和城市治理带来了很多的新问题。大家耳熟能详的就是外卖小哥的人数达到了1000万人,大家可能不知道这个数据的背后,每天平均每名外卖小哥的交通违章次数超过了10次。

大家可以很骄傲的说,我们在5G时代,中国的技术领先于美国了。但是在交通安全和交通秩序方面,每百万公众的交通事故数,中国是3.7,美国是0.1。这个中间的差距还有37倍之多。从日益复杂的交通来看,更加呼吁了我们需要有全域的治理,去应对未来的需求,当然商机也是巨大的。这是第一点。

其次,我们从传统的交通信息化系统迈向未来的交通行业的产业互联平台,中间的几个范式的转变是什么呢?第一,我们的管理范围来看,传统的交通信息化考虑得是一个交通部门内部的事情,交通企业内部的事情。而未来在智能物联时代它的产业互联网考虑的应该是整个产业链的问题,这是管理范围的不一样。第二,从价值定位看,传统的信息化系统是内部的支撑系统,未来的产业互联网其实是一个支持各个交通企业、交通主管部门的生产系统。从建设的驱动力来看,以前更多的是功能驱动,未来要更加走向业务场景驱动。因此结合前面讲的从技术趋势来看,如果说以前的技术是云端结合,以云为主的话,未来其实要走向“云-边-端”一体化的融合创新,这一点上应该在技术界已经没有分歧了。

当然从交通行业来看,我们认为未来精细化、智能化的交通治理需求,它需要的是一种全要素的数据资源。大家经常打的一个比方,如果说算法是炼油厂的话,大数据才是石油。只有拥有了全域的数据,分析的时候才不会盲人摸象,真正地创造业务价值。

同时,因为未来数字化转型以后,从业务的战略执行到反馈的周期越来越快,未来的需求其实我们认为不是规划出来的,而是涌现出来的。快速涌现的需求它其实就需要未来的整个交通系统能够平滑的演进。第一点,我们认为它要立足现在面向未来。今天有的专题讲的是智能汽车,我们从交通系统来看就是千方科技从2015年就坚定不移的推进车路协同的方向,这个方向就是前几年一直在争议,到去年年底中国的标准已经在世界上得到了接受,达成了共识。

从交通系统来看,过去的交通系统或者说现阶段的系统还主要是服务于人、服务于司机的,未来的交通系统还要服务于智能自动驾驶的车,就是用一种业内的说法,叫做聪明的人+智慧的路。我们在设计整套系统和产业互联网平台的时候,就要考虑我同一套系统既能满足现在的需求,也能满足未来假如说路上全是自动驾驶的车,它对这个交通系统的影响是什么。同时需要后向兼容,保护客户的投资,并且需要全生命周期的客户服务。这三点要得到实现,需要可软件定义的交通基础设施

这个概念如果类比一下,这个转型就有点像手机行业从2007年开始,从功能机到智能机的转型。或者是最近两年炒的比较火热的汽车行业向智能汽车的转型。同样,我们在行业内的整个交通基础设施要走向可软件定义。

如果说我们把对交通领域的看法做一个总结的话,我们用了“四个全面”来总结:全业务领域、全栈式技术、全要素数据、全生命周期。围绕这“四个全面”来构建面向客户的全面交通的解决方案。在技术上我们也要做整合、做调整,才能适合数字化时代的需求。

图源:演讲ppt

我们要打造这个行业的SaaS平台。从千方科技未来的定位来看,我们要做交通行业的SaaS龙头,这件事在中国来看更有意义。在美国美股市场to B领域整个市值跟to C领域是1:1的关系,但是在中国这个比例是少于10%。就是因为中国的绝大多数行业、绝大多数企业错过了信息化时代的发展,因此在未来数字化转型中会把智能化时代、数字化时代的需求和过去3.0时代信息化时代的需求,两代叠加同步完成。下一个部分,有了数字化的基础之后,业务在线了,有了数据之后,我们就打造交通行业的智能体,才能插上智能的翅膀。最后就是我们跟其他考虑不一样的,并且跟移动互联时代不一样的,我们还要有全价值链的服务能力,去帮助客户最终实现这个价值。

这一点上大家可以打一个比方,今年疫情以后,大家都在反思,为什么过去投资那么大的智慧城市的系统,最后在疫情时代并没有发挥价值。其实我们的观点是虽然你拿的武器已经是4.0时代的武器,但是你的作战方式、作战队形依然是3.0时代的,这个价值就出不来。

为了帮助客户、帮助行业能快速的走到4.0阶段,所以我们还要构筑一个全价值链的服务能力,根据客户的准备度提供差异化的解决方案弥补这个差异。

交通智能体方面,分为业务智能、数据智能、软件定义的交通基础设施。它中间是层的关系,如果说我们更加强调的是业务智能没有的话,它是个零的话,其实后面的能力再强,其实0×10000也是0。

图源:演讲ppt

千方科技结合过去20年的积累,我们在业务智能方面把专家经验和规则数字化之后做了模型算法和业务智库。包括在数据方面,我们整个大数据的优势和算法的优势,我们打造了交通行业的OS。交通行业的OS就是为了支持可软件定义的交通基础设施。这些东西合在一起,我们就是为了将来针对这个行业面向未来需求不断迭代的时候,能够像行业APP部署在基础设施上,能够像大家体验到的手机上换APP那么简单。从研发投入来看,整个我们八千人的队伍,有3800人是研发,其中超过10%的人是投在算法上的,超过2000人是投在机器视觉和边缘计算上的,行业的专家队伍也超过了200人。

未来,我们想打造一个在科技行业里面最懂交通,在交通行业里面最懂科技的公司。我们的愿景是通过行业的数字化转型,让世界更安全、更便捷、更智能,谢谢大家。

千方科技潘璠:从交通新基建出发,打造行业数字化转型“铁三角” | WISE2020 新经济之王大会_详细解读_最新资讯_热点事件

12月8-10日,36氪在北京国际会议中心举办了「WISE2020新经济之王大会——崛起与回归」。本次大会是WISE大会的第八届,2020年也是36氪成立的第十年。在新经济之王主会场,我们邀请十年里乘风破浪的创变者们,连接初创公司、互联网巨头、投资机构、地方政府、传统企业等市场参与主体,一起回望中国新经济快速崛起的十年,共同展望新经济下一个十年的无限可能。

我们有幸请到了千方科技CEO潘璠为我们进行题为“从交通新基建出发,打造行业数智化转型‘铁三角’”的分享。

潘璠认为,新经济、新基建已经成为了未来的国家战略,这一点已达成共识。从技术创新的熊彼特周期来看,任何技术一个完整的周期大约是在50年-60年。前30年是在技术本身做垂直行业,后20年-30年是和各个垂直行业的深度结合,分别对应数字产业化、产业数字化。不同的行业,由于行业属性的不同,在数字化转型的过程中,速度也不一样。如果说产业数字化的前10年更多的是数字技术跟消费领域的结合,产生移动互联网的10年。那么下一个20年,即将是各种标志性的数字技术,和产业深度融合的20年。我们熟悉的ICT技术将从支撑系统变成生产系统。

潘璠表示,智能汽车已经在加速上升的中偏上阶段,而交通行业,从去年开始已经跨越了拐点,进入了S曲线的上升阶段。如果用产业互联网转型的方法去去改造一个传统行业,有三个成功要素:一,有行业经验,懂业务场景;二,“云-边-端”一体融合创新的全栈技术;三,to B、to C、to G兼备的商业模式。同时,需要两条能力的护城河:需要变革领导力,以及整个组织的能力和活力。

将这个方法应用于交通行业,潘璠指出,首先从业务来看中国名列前茅,但中国的拥堵情况十分严重,城市管理和城市治理有很多新问题。其次,我们从传统的交通信息化系统迈向未来的交通行业的产业互联平台,将出现范式的转变:以前的技术是云端结合,以云为主,未来要走向“云-边-端”一体化的融合创新。同时,因为未来数字化转型以后,从业务的战略执行到反馈的周期越来越快,未来的需求其实我们认为不是规划出来的,而是涌现出来的。交通系统为了满足后向兼容,保护客户的投资,并且全生命周期的客户服务的要求,需要可软件定义的交通基础设施。

潘璠用了“四个全面”来总结他们对交通领域的看法:全业务领域、全栈式技术、全要素数据、全生命周期,并且围绕这“四个全面”来构建面向客户的全面交通的解决方案,打造SaaS平台、交通智能体和全价值链服务。交通智能体方面,分为业务智能、数据智能、软件定义的交通基础设施。

未来,千方科技希望通过行业的数字化转型,让世界更安全、更便捷、更智能。

千方科技CEO潘璠

以下是潘璠的演讲实录,经36氪整理编辑:

潘璠:各位嘉宾、各位来宾,大家中午好。作为交通行业信息化龙头,千方科技拥有日活6000万的大数据引擎,且在机器视觉领域全国排第三,全球排第四。今天我更多的想结合交通新基建,来分享一下我们对行业数字化转型的思考。

不管今天提到的产业互联网还是工业互联网,有一个趋势大家已经达成共识了——新经济、新基建已经成为了未来的国家战略,新基建其实就是全行业的数字化转型,交通的新基建就是交通行业的数字化转型。

有的时候为了看清未来的发展趋势,我们要把这个周期拉的更长一点。

我们看看从技术创新的熊彼特周期来看,其实任何技术一个完整的周期大约是在50年-60年,一般在技术的前30年都会是在技术本身做垂直行业的,用今天的话叫做数字产业化。一个技术发展的后20年-30年,其实是一个新的技术跟各个垂直行业的深度结合,也就是所谓的产业数字化。

如果拿历史上发生的电气革命来讲也可以这么归纳,电气革命的前30年其实是电气行业的产业化,后30年是各行业和电气技术的结合,是产业的电气化,其实道理是一样的。

我们有的时候说未来不确定性比较高,更可能的原因是我们看规律、看历史看得不够远。如果我们看历史规律更远的话,就坚定了其实未来的20年不是低迷的20年,而是数字经济即将迎来高速增长的20年。

如果说产业数字化的前10年更多的是数字技术跟消费领域的结合,产生移动互联网的10年。那么下一个20年,即将是各种标志性的数字技术,和产业深度融合的20年。我们熟悉的ICT技术将从支撑系统变成生产系统。

不同的行业,它的行业属性不一样,因此它在数字化转型的过程中,其实速度也不一样。总的规律无论是企业也好还是更广阔的一个行业,数字化转型的过程其实是它的对象和过程、和规则的数字化。这中间的规律是,如果它的价值链越短,转型的速度越快,价值链越长转型的速度就更慢。

大家可以看出,其实前面智能汽车已经在加速上升的中偏上阶段,而我们想讲的交通行业,其实从去年开始已经跨越了拐点,进入了S曲线的上升阶段。

传统行业的数字化转型,其实前面讲到的技术成功只是其中的一个要素。

如果用产业互联网转型的方法去去改造一个传统行业,从我们的总结来看,有三个成功要素加两个能力的护城河。

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第一点,有行业经验,懂业务场景。个行业里会产生数字化龙头,会产生它自己的“BAT”。由于各个垂直行业有比较深的壁垒,从2015年大家还在争议,如果说产业互联网是未来的方向,那谁可能是未来的“BAT”呢?谁是未来的龙头呢?无论是美国走的路还是德国走的路,还是中国有些科技巨头过去三五年的探索,到了今天大家在未来业态的预判上应该已经达成共识。未来应该不会有一个笼统的说法,产业互联网的“BAT”是谁,而是可能会分行业,中国的100多个门类可能会出现100多个行业。我个人认为,这中间唯一不确定性的是,未来整个全行业数字化转型以后,到底还是不是100多个行业,还是会被压缩到五六十个行业呢?这都有可能。但是未来的数字化龙头会以垂直行业的方式去出现,我觉得这是确定的。行业壁垒很深这是第一点行业共识。

第二点,“云-边-端”一体融合创新的全栈技术。为什么要强调全栈式技术呢?大家知道无论是PC时代还是移动互联时代,其实做互联网和做移动互联网的实践,不太需要去关注边和端侧的技术。因为无论是PC还是智能手机,它的关键技术已经被科技巨头封装到IOS、Android等标准的产品里了。云平台的公司更多的只用考虑基于消费场景的大数据和应用层面的事。但是在垂直行业,由于我们需要的信息不仅是消费者,不仅是用户手上拿的智能手机的信息,而更重要的是跟生产领域结合的物联网的信息、机器视觉的信息,而每个场景需要落地的物联网的解决方案千差万别。这就真正使得未来的数字能力,必须有这个能力从全域技术的角度结合场景去做设计。

第三点,to B、to C、to G兼备的商业模式。上一个时代移动互联的成功,更多的是基于to C的用户运营的成功,但是很不幸,如果走向产业互联领域,我们除了to C的能力之外,更重要的是需要to B跟to G的能力。将来的商业模式会是to B、to G、S2B2C叠加融合的模式。技术的追赶是容易的,但是商业模式的转型是难的。哪怕是我以前的老东家华为,当年在讨论要不要做消费业务的时候也是有巨大的争议,因为一个to B的公司要做好to C是万难之难。这也说明未来专项产业互联网转型的过程中面临着巨大的挑战。

因此,在这三要素的基础上,我们需要两条能力的护城河。1.需要变革领导力,这是对一把手、对领导团队的要求。变革领导力的作用将远远大于传统所谓的商学院教的管理的作用。2.整个组织的能力和活力。在巨大的变革期,整个组织的能力和活力能不能赶上这个战略的要求,赶上时代的要求。

下面我们想把这套方法,从大家的视角可能是偏重的交通行业,我们来看看如果一个行业做转型,应该怎么做。

首先,看业务。从整个交通行业看,第一部分是从中国来讲觉得非常骄傲的,无论是从公路的里程、高速的里程、高铁的里程,已经远远是世界第一了。从汽车的保有量看3.6亿,也是世界第一。民航机场领域即使不是第一,也是第二,我们做到了数一数二。

但是第二部分,全球最堵的50个城市,中国占了16个。全国的400个城市,74%,有四分之三高峰期拥堵严重,从全球来看百万人口以上的城市中国占了130个,中国的停车位缺口过亿,如果在北京这个体验就更加严重了。

第三部分,在上一个十年移动互联,为大家的生活带来了非常好的体验,但同时也为我们的城市管理和城市治理带来了很多的新问题。大家耳熟能详的就是外卖小哥的人数达到了1000万人,大家可能不知道这个数据的背后,每天平均每名外卖小哥的交通违章次数超过了10次。

大家可以很骄傲的说,我们在5G时代,中国的技术领先于美国了。但是在交通安全和交通秩序方面,每百万公众的交通事故数,中国是3.7,美国是0.1。这个中间的差距还有37倍之多。从日益复杂的交通来看,更加呼吁了我们需要有全域的治理,去应对未来的需求,当然商机也是巨大的。这是第一点。

其次,我们从传统的交通信息化系统迈向未来的交通行业的产业互联平台,中间的几个范式的转变是什么呢?第一,我们的管理范围来看,传统的交通信息化考虑得是一个交通部门内部的事情,交通企业内部的事情。而未来在智能物联时代它的产业互联网考虑的应该是整个产业链的问题,这是管理范围的不一样。第二,从价值定位看,传统的信息化系统是内部的支撑系统,未来的产业互联网其实是一个支持各个交通企业、交通主管部门的生产系统。从建设的驱动力来看,以前更多的是功能驱动,未来要更加走向业务场景驱动。因此结合前面讲的从技术趋势来看,如果说以前的技术是云端结合,以云为主的话,未来其实要走向“云-边-端”一体化的融合创新,这一点上应该在技术界已经没有分歧了。

当然从交通行业来看,我们认为未来精细化、智能化的交通治理需求,它需要的是一种全要素的数据资源。大家经常打的一个比方,如果说算法是炼油厂的话,大数据才是石油。只有拥有了全域的数据,分析的时候才不会盲人摸象,真正地创造业务价值。

同时,因为未来数字化转型以后,从业务的战略执行到反馈的周期越来越快,未来的需求其实我们认为不是规划出来的,而是涌现出来的。快速涌现的需求它其实就需要未来的整个交通系统能够平滑的演进。第一点,我们认为它要立足现在面向未来。今天有的专题讲的是智能汽车,我们从交通系统来看就是千方科技从2015年就坚定不移的推进车路协同的方向,这个方向就是前几年一直在争议,到去年年底中国的标准已经在世界上得到了接受,达成了共识。

从交通系统来看,过去的交通系统或者说现阶段的系统还主要是服务于人、服务于司机的,未来的交通系统还要服务于智能自动驾驶的车,就是用一种业内的说法,叫做聪明的人+智慧的路。我们在设计整套系统和产业互联网平台的时候,就要考虑我同一套系统既能满足现在的需求,也能满足未来假如说路上全是自动驾驶的车,它对这个交通系统的影响是什么。同时需要后向兼容,保护客户的投资,并且需要全生命周期的客户服务。这三点要得到实现,需要可软件定义的交通基础设施

这个概念如果类比一下,这个转型就有点像手机行业从2007年开始,从功能机到智能机的转型。或者是最近两年炒的比较火热的汽车行业向智能汽车的转型。同样,我们在行业内的整个交通基础设施要走向可软件定义。

如果说我们把对交通领域的看法做一个总结的话,我们用了“四个全面”来总结:全业务领域、全栈式技术、全要素数据、全生命周期。围绕这“四个全面”来构建面向客户的全面交通的解决方案。在技术上我们也要做整合、做调整,才能适合数字化时代的需求。

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我们要打造这个行业的SaaS平台。从千方科技未来的定位来看,我们要做交通行业的SaaS龙头,这件事在中国来看更有意义。在美国美股市场to B领域整个市值跟to C领域是1:1的关系,但是在中国这个比例是少于10%。就是因为中国的绝大多数行业、绝大多数企业错过了信息化时代的发展,因此在未来数字化转型中会把智能化时代、数字化时代的需求和过去3.0时代信息化时代的需求,两代叠加同步完成。下一个部分,有了数字化的基础之后,业务在线了,有了数据之后,我们就打造交通行业的智能体,才能插上智能的翅膀。最后就是我们跟其他考虑不一样的,并且跟移动互联时代不一样的,我们还要有全价值链的服务能力,去帮助客户最终实现这个价值。

这一点上大家可以打一个比方,今年疫情以后,大家都在反思,为什么过去投资那么大的智慧城市的系统,最后在疫情时代并没有发挥价值。其实我们的观点是虽然你拿的武器已经是4.0时代的武器,但是你的作战方式、作战队形依然是3.0时代的,这个价值就出不来。

为了帮助客户、帮助行业能快速的走到4.0阶段,所以我们还要构筑一个全价值链的服务能力,根据客户的准备度提供差异化的解决方案弥补这个差异。

交通智能体方面,分为业务智能、数据智能、软件定义的交通基础设施。它中间是层的关系,如果说我们更加强调的是业务智能没有的话,它是个零的话,其实后面的能力再强,其实0×10000也是0。

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千方科技结合过去20年的积累,我们在业务智能方面把专家经验和规则数字化之后做了模型算法和业务智库。包括在数据方面,我们整个大数据的优势和算法的优势,我们打造了交通行业的OS。交通行业的OS就是为了支持可软件定义的交通基础设施。这些东西合在一起,我们就是为了将来针对这个行业面向未来需求不断迭代的时候,能够像行业APP部署在基础设施上,能够像大家体验到的手机上换APP那么简单。从研发投入来看,整个我们八千人的队伍,有3800人是研发,其中超过10%的人是投在算法上的,超过2000人是投在机器视觉和边缘计算上的,行业的专家队伍也超过了200人。

未来,我们想打造一个在科技行业里面最懂交通,在交通行业里面最懂科技的公司。我们的愿景是通过行业的数字化转型,让世界更安全、更便捷、更智能,谢谢大家。