弘玑Cyclone 联合创始人程文渊:超自动化时代的数字化企业 | WISE2020 新经济之王大会_详细解读_最新资讯_热点事件

12月8-10日,36氪在北京国际会议中心举办了「WISE2020新经济之王大会——崛起与回归」。本次大会是WISE大会的第八届,2020年也是36氪成立的第十年。在新经济之王主会场,我们邀请十年里乘风破浪的创变者们,连接初创公司、互联网巨头、投资机构、地方政府、传统企业等市场参与主体,一起回望中国新经济快速崛起的十年,共同展望新经济下一个十年的无限可能。

在本次大会的第一天,弘玑Cyclone 联合创始人、COO程文渊先生以“超自动化时代的数字化企业”为主题,介绍了企业软件领域近两年最重要的战略技术趋势之一——“超自动化Hyperautomation”,以及超自动化涵盖的核心技术RPA(流程自动化机器人,Robotic process automation)。此外,程文渊先生还分享了弘玑Cyclone在如何为客户提供从端到平台的超自动化智能解决方案,真正助力客户实现数字化企业方面的一些经验和认识。

弘玑Cyclone 联合创始人、COO程文渊先生

以下是程文渊先生的演讲实录,经36氪整理编辑:

程文渊:很高兴今天有这个机会来36氪WISE大会上,刚才也听了很多其他创始人做的分享。弘玑的创始团队多是企业服务领域的老兵,很多都有超过15年以上的企业服务经验。我们从一开始就一直在看到底选择怎么样的一个赛道,怎么样把企业服务做得更好。

先简单介绍一下弘玑的发展历程,我们创始团队曾经在企业服务领域做了很多的研究和调研,在2016年前后我们看到了RPA这个概念,进而发现RPA 在企业服务领域这是一个不同的视角,同时也看到了许多客户对RPA软件很好的反馈,所以从2017年开始弘玑正式开始了自己的投入,研发了自己的产品。2018年弘玑将自己的RPA产品正式推向市场并收获了一批客户。在2019年拿到超千万美元的A轮融资,并在今年9月份的时候完成了将近4000万美金的B轮融资。

回顾整个发展历程,这个发展速度是非常快的,2019年年初整个公司团队差不多也就20个人左右,今天已经达到近400人的团队规模。

刚才讲的公司发展历程并不是打广告,我认为弘玑是企业服务市场上一个非常好的案例,我们找到了一些真正对客户有价值的切入点,不断持续的投入,不断打磨出好的产品,所以我们才会在客户的反馈和市场的反馈中,得到收获并取得一定成绩。

其实在今年疫情开始的时候,公司内部也有很多的焦虑。当时整个公司差不多有将近150个人左右,投资人给了我们建议是不是应该适当控制成本。但当时我们跟客户做了很多的调研,我们发现在流程自动化机器人市场上,或者说在自动化的市场上,因为疫情我们相信有更多的机会能够发展。所以在今年4月份前后我们做了一个决定,还是要持续不断地投入研发、投入产品,所以今天到了这样近400人的规模,同时公司整体的业务也翻了好几番,这也证明了在企业服务市场上当你有一个好的产品,你有很好的客户体验价值,适时地决断会让你有一个相对来讲突破性的发展。

其实我们在跟客户沟通的过程中,一直在看到底客户在企业数字化过程中碰到了什么问题。经过调研我们发现:

  • 一是当客户陈旧的系统在面临新的挑战时,无论是疫情或是遭遇其他突发性事件,比如银行类客户,在银监会对银行的监管不断加强的情况下,这时候客户过去的系统是不是能解决新的挑战,我觉得有很多的不确定性。这时候大部分的客户采用的方式可能是自己开发,可能采用第三方外包,也可能有很多的方式,但是这个时间周期非常长,大概是几个月甚至半年一年的迭代,而RPA提供了另外一种快速迭代的可能性。

  • 二是组织能力的动态提升,有人会有这样的疑问——RPA机器人上线了之后会不会对企业的用工,或者企业的员工工作产生影响?我们认为不会,因为我们和很多的客户做过调研,他们面临的困难一是新员工培训成本很高,有很多90后、00后的员工,当他们发现这个工作并不像原来想的这么有价值的情况下,这部分员工可能会流失,这种情况下企业的培训体系和管理成本很高。二是当有大项目或者紧急项目时,原本的组织又不能很好的去面对新的挑战。这个时候企业也需要一种手段去提高他的组织效率。

  • 我们还发现,无论是安全合规,还是客户的满意度,或是达成其他关键指标,这时也需要一些新的手段介入。我们认为RPA或者说流程自动化机器人其实就是一个新的手段,能够帮助客户在企业数字化转型过程中解决一些相对来讲比较关键性的问题。

RPA到底解决了什么问题?本质上来讲首先是人和系统的问题。过去的十年里我们看到了各种各样的系统,有新的CRM、ERP、SaaS系统都出现了,大家都在看能不能有一个系统解决所有的问题。但同时在企业中无论是内部员工还是外部客户,人的问题怎么解决,人和系统之间如何协作,这个问题其实一直没有好的答案。

对我们来讲,RPA机器人可能是一个新的视角,我们第一次以人的视角来看整个系统。我们希望RPA机器人能够像人一样解决这些问题,能够更好的打通一些相关的系统。在这个过程中当人和系统需要彼此磨合,我们怎么样能够把系统数字化,把人的部分工作数字员工化,这其实是弘玑现在解决的问题,也是希望能够为大家解决的问题。

今年Gartner把超自动化列为十大战略技术趋势,而在Gartne最新发布的2021十大战略趋势中,超自动化依然是比较重要的一个技术。同时,我们也看到了很多有关于数字化企业的技术方向,无论是人工智能工程化,智能企业的服务化,可组装式的智能企业服务等,弘玑希望打造基于超自动化、加入人工智能等先进技术、加入更多的智能企业服务的理念的产品,更好的服务数字化的企业。

所以弘玑眼中的超自动化要从两个方面看,一方面是继续加强机器人的能力,我们称之为端,如文档机器人,移动端机器人等,所以机器人的能力会越来越强,端的能力也会越来越强。同时我们更加需要一个好的平台,这个自动化平台加入了数据分析和人工智能,去年WISE大会,弘玑创始人高煜光在这里谈到了泛RPA,最近一年来我们把泛RPA的概念做了一个延展,弘玑希望能够为企业提供一个超自动化智能解决方案,解决困扰客户的很多关于数字化,关于企业运营效率提升的种种问题。

我们的产品也在不断的演进,在过去一年半的时间内,我们更多解决的是工作流自动化的问题,当然这部分的工作也有很大的价值,因为市场上有大量的需求,这也是为什么在过去这段时间RPA市场发展比较快的原因。但是弘玑认为这是不够的,所以从工作流的自动化,到一个面向长业务流的智能的自动化平台,这是我们现在在做的事情。我们将控制流、数据流、知识流整体打通,助力企业业务效能提升。同时将平台和端进行双重创新,最终能够实现客户核心业务的自动化。

未来,弘玑将基于平台和端的能力,基于各个生态的建设,为客户提供一种动态的搭建新业务模式的服务,帮助企业的运营效率更进一步提升,成为真正的数字型企业,这是弘玑的愿景。最后弘玑希望在企业服务的领域里和产业各方携手,加速中国各行业数字化转型进程。

我今天的分享就到这里,谢谢大家。

聚焦检验检测自动化,「汇像科技」用人工智能技术切入空白市场_详细解读_最新资讯_热点事件

据统计,中国目前生命科学、生物制药及诊断领域检验检测的总体市场规模约800亿元人民币,但检验检测和判读识别仍主要依赖于人工,存在效率低、精度低、交叉感染风险高、泛化能力差等问题。而自动化、智能化检验检测则是解决上述问题的一大有效手段。

然而,中国的自动化检验检测市场起步较晚,还存在大量未被满足的需求。例如政府每年对各类病毒、污染物、有害气体等指标的上万个检测项目;目前中国近五千家生物医药企业的各类药物效果测试;第三方检测机构分散在各个行业的上万种检测项目……

36氪近期接触到的「汇像科技」,就是一家专注检验检测自动化领域的细分赛道小龙头公司。「汇像科技」自成立起,已经服务近百家客户,交付出300多套用于生产、检测和科研环节的自动化检验检测系统

此外,「汇像科技」与检验检疫行业最大的设备厂商如日本岛津、国内上市公司天瑞,第三方检验公司如SGS、BV、德国莱茵、天祥等,研究机构如中国食品药品检定研究院、质量监督技术研究院、疾病预防控制中心、计量质量检测研究院等建立了深度合作。在新冠疫情期间,该公司还参与了国内首批自动化新冠检测仪的研发。

PHS智能全流程核酸检测工作站

「汇像科技」全称上海汇像信息技术有限公司,自2016年起正式运营,致力于通过AI+仪器设备的综合技术手段为生命科学、检验检测及生物制药领域提供自动化、智能化综合解决方案。

目前,「汇像科技」的主要产品及解决方案包括智能分子诊断检验检测平台、智能微生物检验检测平台及智能有害化学物质检测平台。

智能分子诊断检验检测平台:采用一体式生物安全隔离设计,无需专门的P2或者P3实验室就可以实现基因检测;提供分子诊断从病毒灭活、分装、核酸提取、纯化、反应体系构建、PCR检测等一体化操作;配合相关试剂,能够针对新冠病毒、HIV病毒、甲肝/乙肝等多种病毒进行自动化检测

智能微生物检验检测平台:采用一体式生物安全隔离设计,无需专门的P2或者P3实验室就可以实现各种不同的细菌检测;采用智能多轴双臂机器人,完全模拟人的双手,进行高度复杂的细菌检测;开发了一套深度神经网络算法系统,能够灵活的应对各种细菌如大肠杆菌、沙门氏菌、葡萄球菌等不同微生物检测方案及检测要求。

智能有害化学物质检测平台:平台集成最新机器人、机器视觉及人工智能技术;提供从重金属到塑化剂等常用致敏或致癌化学物质的检验检测;可应用于食品安全、化妆品安全,消费品安全及环境健康检测。

「汇像科技」产品布局

「汇像科技」创始人兼CEO刘家朋博士告诉36氪,相较于市面上多见的定制化检验检测系统,汇像的解决路径是通过整合更多样的功能,用标准化的产品覆盖和应对不同采购方的不同需求,进而降低产品的生产成本。此外,「汇像科技」也提供灵活的模块选择与定制,以此作为对标准化基础平台的个性化补充。

据悉,「汇像科技」的通用自动化软件平台除了可以控制汇像自己的硬件系统外,还通过与全球各大知名仪器生产厂家合作,保证了产品的可延展性,实现了对大部分外周设备和产品的整合。由此,客户可以更加自由、经济地根据自身需要组装系统。

作为一家设备供应商,「汇像科技」也在全国设立了六家办事处,以实现对售前-售后、硬件-软件-应用全方位的跟踪服务。

可整合第三方设备主要品牌一览表

据介绍,相较于目前检验检测行业主流的人工分析,「汇像科技」提供的人工智能算法可根据检验检测平台积累的数据进行自动分析,除了可降低人力成本、提升效率外,还在特异性样本上具有比熟练检测员更高的准确性,平均可将样本检测结果的准确性提升10-20%

围绕公司的核心技术及产品,「汇像科技」已获得138项专利及30多项软件著作权,1项医疗器械二类注册证、3项医疗器械一类注册证正在申请,并参与GB标准制定2项、GB/T标准2项

谈及行业未来的竞争格局,刘家朋博士表示,西门子、赛诺菲、罗氏等大厂已经开始注意这一领域,但行业内未满足的需求还很大,期待有更多公司参与进来,共同解决自动化检验检测领域存在的难题,填补空白市场。

「汇像科技」拥有一支专业化创始团队。公司创始人兼CEO刘家朋博士毕业于上海交通大学人工智能专业,在OMRON,圣戈班积累了多年AI研发经验,负责了超50项计算机视觉、化学与材料相关项目开发;CTO杨政武博士同样毕业于上海交通大学人工智能专业,承担过多项国家973重点AI专项核心算法开发;COO汤友谊研究生毕业于东华大学材料化学专业,为原BV检验检测公司检验检测总经理,在检验检测管理方面有丰富的经验和渠道积累。

在近三年的发展历程方面,「汇像科技」在2018年用3D视觉切入传统检验检测行业,实现了500万元的年销售额;在2019年用智能检测机器人切入检验检测,获得生物制药的头部客户,年合同销售1600万元;在2020年通过自主研发的AI检测机器人、AI检测仪器设备产品,到年底预计可实现达3000万元的年销售额

在未来三年的发展规划方面,刘家朋博士表示,「汇像科技」将继续专注AI检测机器人、AI仪器设备、AI诊断系统及试剂耗材领域。

目前,「汇像科技」正在进行Pre-A轮融资,目标金额为2000-3000万元人民币,主要用于「汇像科技」的研发投入、厂房建设、市场推广、流动资金及公司运营。2018年,「汇像科技」曾获小苗朗程天使轮融资。

向日葵技术支持坐席:远程运维激活自动化设备售后服务

随着“中国制造2025”战略的不断深化和发展,企业对于自动化设备的认同感和依赖感愈发增强。区别于传统的劳动密集型生产模式,大规模的引入自动化设备即能够显著提升效率,也有助于企业升级生产工艺,变革带来的优势实实在在。

制造业升级带来巨大挑战

巨大的变革往往意味着全新的挑战,企业自动化项目的全面上马在某种意义上也意味着对于传统制造工艺以及相关服务流程的颠覆。作为工控设备的销售方,我们对于这一点有着相当强烈的感受。

区别于C端的消费类产品,B端设备的销售业绩受到营销的影响很小,更多取决于产品本身,当然这包含了技术、售后等在内的方方面面。为了更好的服务客户,我们现在往往选择提供“一体化”的服务,即包含了设备安装、前期人员培训、后期设备维护在内的全套方案。但问题也随之出现:我们的客户遍布全国各地,甚至有时同一个客户的同一批设备还需要安装在不同的地点。在这样的情况下,无论是是首次安装所需的技术调试,或是在磨合期会频繁出现的由于客户尚未完全熟悉设备所造成的故障,都需要我们的售后维护团队提供及时的协助,而为了解决这些类似的问题,我们的工程师也面临着长期的出差,工期紧张,给客户的反馈不及时等诸多困难。

引入远程控制提高服务效率

由于上述的种种原因,再加上我们实际的工作中发现其实很多售后问题其实并不需要工程师前往现场去解决,我们意识到需要引入一套可靠的远程服务解决方案来提升服务效率,降低维护成本。在经过一定的了解后,我们最终选择了向日葵「技术支持坐席」解决方案。

在成功引入向日葵「技术支持坐席」解决方案之后,我们的服务效率得到了有效的提升。前文提到过的设备首次安装所需要的参数调试,以往需要我们派遣专门的工程师前往,现在则可以直接通过线上远程控制的方式完成,免去了差旅折腾。

除此之外,面对一些客户突发的售后问题,我们可以首先通过向日葵「技术支持坐席」解决方案远程排查故障原因,根据我们的经验,大部分的问题都可以通过远程方式解决。比如一些软件问题,我们可以通过远程文件功能将修复/迭代后的软件或者诊断程序发送给客户,然后远程直接进行操作。

如果远程排查后发现了一些无法远程解决的“硬故障”,再与客户沟通安排工程师前往进行维护,避免无意义的差旅奔波。

支持一对多远程运维,解决人力分配难题

由于专业工程师的相对稀缺,我们长期面临的另一个问题就是人力分配的难题。毕竟我们的工程师并不会“影分身”,如果同时出现多个客户需要服务则只能通过排期安排,如果恰巧都是紧急的故障,导致客户企业生产线停工或是产生了产品质量问题,带来的损失都是难以估量的,我们常年积累的客户口碑也会受损。

现在通过向日葵「技术支持坐席」解决方案我们可以实现一对多的远程运维支持,一位工程师在线上可以同时与多个客户进行沟通,避免顾此失彼。在沟通方式上,向日葵「技术支持坐席」还支持文本沟通,双向语音沟通,远程白板操作等功能,降低沟通成本,提升解决问题的效率。

保障运维数据安全

在我们对客户实施远程运维服务的时候,许多客户会对他们企业内部的各种机要数据的安全产生担心,我们当初在选择解决方案时也考虑到了这个问题。

据我们事前的了解,向日葵通过了国家三级等保、ISO27001、微软徽标认证等国家安全认证,并且据官方介绍他们的远程协议采用的是国际2048位RSA非对称密钥、基于AES加密机制的自主P2P数据传输协议 ,支持私有数字证书部署,支持安全审计与多因子验证等等,我们相信其「技术支持坐席」解决方案的安全性是有保障的。

此外,向日葵在实现远程控制时采取的的「一方发起,一方接受」的双重认证方式,实现远程控制需要对方接受远控请求,并且被控端软件支持免安装模式运行,不会有在系统上出现软件残留。总的来说,从多个角度避免了信息安全事故的发生。

数据化远控日志

跳出客户的角度,让我们从自身的角度审视向日葵「技术支持坐席」解决方案,我们对其后台数据化、可视化的远控日志设计非常满意。

作为管理者,该功能可以让我们轻松直观的看到坐席使用情况,了解运维工程师同事的工作情况,便于优化管理模式,进行统一分配。这一点非常有效的提升了我们售后运维的效率。

总结:

无论是“中国制造2025”战略还是“工业4.0”概念,都预示着智能制造正成为趋势,而作为智能制造行业中的重要一环,我们工控设备销售方正切切实实的感受到无比巨大的机遇与挑战:目前看来我们似乎站在了时代的分岔路口,机遇需要我们通过高技术的产品抓住,挑战也同样需要高品质的服务应对,而在这个过程中,向日葵「技术支持坐席」解决方案成为了我们毋庸置疑的伙伴。

AI赋能RPA,实在智能为保险行业提供智能自动化解决方案

一般而言,保险行业的业务流程为:投保、核保、承保、售后服务、理赔等。这些标准化的业务办理流程有较高的合规需求,需要处理、分析大量客户数据信息。理赔管理、保单入账、数据审核等重复工作加大了员工的工作压力,且无法确保全部工作流程能够准确无误地完成,影响整个组织的效率和客户服务。通过AI+RPA技术提供的一系列安全有效的自动化、智能化的流程解决方案,可以降低错误率,处理时间和总体成本。

根据麦肯锡对2030年保险业的深度前瞻结果显示,人工智能及相关技术会对保险业的方方面面产生巨大影响,报告显示,当前的保险业和金融业有接近43~60%的业务可以实现流程自动化(RPA)。很多保险公司已经开始应用RPA技术,简化流程。首届外滩大会保险科技论坛会上,众安保险CEO姜兴也表示中小保险公司需要找到自己数字化转型的科技战略合作伙伴,以高性价比的方式专注于自己的差异化优势。而RPA正是数字化转型的最好抓手之一。

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随着信息智能化发展,如今客户对很多行业的期望也来越高,但保险业仍然受限于更新频次较慢的系统、庞大的数据量、复杂耗时的业务流程,无法快速满足客户需求。借助实在智能提供AI+RPA数字员工解决方案,在传统RPA(机器人流程自动化)基础上,可提供智能风控体系、A/B test增长系统、账户多系统创建同步、数据汇总核算、自助审核批复、知识规范智能查询等服务,应用于保险行业中的多元场景中,诸如:

场景一:承保处理

在投保人向保险公司发出投保请求后,保险公司需要精细审核投保人的个人信息,记录下不符合规定的项目,将保单录入系统。AI+RPA数字员工可自动下载客户个人信息的数据表格、录入新增保单数据、CPC核实最终条例,完成大量数据整理、对比分析工作。

场景二:索赔处理

在处理索赔业务时,保险公司需从多个信息来源收集大量数据,验证索赔客户信息的真实性,并将用户的保险材料与系统中的索赔政策进行匹配,还需要与第三方合作偿还相关款项。AI+RPA数字员工可进行跨系统自动操作,上传或下载多类数据,协调不同系统,审批应付金额。

场景三:风险控制

保险行业需要在投保和核保的过程中,对客户的年龄、职业、工作单位进行处理,防止骗保事件的发生,确保信息的安全性、对称性。借助强大的算法模型,AI+RPA数字员工可对客户信息批量审核管理,发现大规模数据的异常值,进行回顾性风控和在线实时风控,定期审查有潜在风险的客户。

场景四:投诉管理

保险售出后,会因为销售误导,无法满足客户的实际需求,而发生投诉行为。为了最大程度挖掘客户投诉信息的价值,优化公司服务水平,AI+RPA数字员工可自动导出客户投诉信息,把不同类型的投诉数据汇总,写入表格并保存在本地。还可生成产品满意度报告,保证产品能够精准匹配客户需求。

目前实在智能已服务众安保险、泰康保险、国泰产险等众多大型客户,帮助保险行业从数据、模型、人才到文化方面部署相关的数字技术,提供有效的AI+RPA解决方案,掌握智能自动化时代的先机。

叫停1000台订单,沃尔玛为什么不再使用机器人?_详细解读_最新资讯_热点事件

编者按:本文来自微信公众号“甲子光年”(ID:jazzyear),作者:赵健,编辑:火柴Q,36氪经授权发布。

丘吉尔说,不要浪费一场危机。同样,新冠疫情带来停工裁员、企业倒闭的同时,也给自动化转型带来了机遇。

在疫情期间,由于社交距离和居家隔离令的要求,零售行业的机器人需求激增。美国一家机器人公司Brain Corp 公布的数据显示,今年第一季度,美国零售商使用机器人的中位数比去年同期增长了13.8%,在第二季度增长了24%。

需求端之外,同样活跃的还有资本。在仓储自动化领域,「甲子光年」在《一文读懂风口上的仓储自动化》中就统计到,仅在今年前5个月,就有至少7家机器人或机械臂公司获得大额融资。

Bossa Nova Robotics 就是一家专门做货架巡检机器人的公司。在今年1月份,零售巨头沃尔玛宣布要将Bossa Nova 机器人的部署范围从350家门店扩展到1000家。

然而仅仅过去10个月,这家准备大展身手的机器人公司就迎来了沃尔玛的分手信。

11月3日,《华尔街日报》报道称,沃尔玛已经终止了与 Bossa Nova 的合同,该合同中有约500家沃尔玛商店使用了 Bossa Nova 的货架巡检机器人,而原因竟然是沃尔玛觉得使用机器人还不如人工划算。

沃尔玛的这一决定对这一家初创公司产生了“重大影响”。据报道,Bossa Nova 解雇了50%的员工。目前,Bossa Nova 的联合创始人 Sarjoun Skaff 对此并未否认或证实,只是承认新冠疫情让公司被迫“精简”运营。

沃尔玛放弃 Bossa Nova 的巡检产品,究竟是自动化转型大趋势下的小插曲,还是对一个行业残酷事实的反映——难道说,自动化转型是一个被夸大的需求吗?

1 牵手在热潮期

谈到沃尔玛的自动化转型,不得不提仓储、零售领域自动化实践的带头大哥亚马逊。

亚马逊于2012年收购仓库机器人公司Kiva Systems,掀起了电商自动化转型的浪潮。此后,这家零售科技巨头组建了机器人部门Amazon Robotics,旗下产品线囊括用于仓储分拣的Kiva机器人、搬运机器人Pegasus、六轮无人配送机器人Scout、搬运机器人Xanthus、Prime Air无人机等,其中Pegasus和Xanthus都来自亚马逊2019年收购的机器人公司Canvas Technolog。

今年,亚马逊又进一步收购了曾经的自动驾驶明星公司Zoox,其团队独立运营,未来可能会用于制造和运营末端配送无人车。到2019年6月,亚马逊已在全球175个物流中心部署使用了20万台机器人。此外,在无人零售方面,亚马逊的尝试还包括2018年正式推出Amazon Go无人零售商店。

从左上到右下依次为:Robostow、Pegasus、Prime Air、Kiva、Prime Scout、Xanthus

亚马逊在美国零售市场纵横捭阖,其最大的竞争对手之一沃尔玛坐不住了。

2016年,沃尔玛发动电商并购,通过买买买的形式,快速提升了在线商店品类的丰富度,全力抗衡亚马逊。同时,沃尔玛的另一项重要举措,就是引入机器人产品和服务,进行自动化转型。

商品从仓库到进入消费者手中,实际上流程很长。沃尔玛在不同的环节引入了不同的机器人服务:包括Nuro的自动驾驶无人小车配送、Flytrex的无人机配送、Alert Innovation研发的Alphabot自动存取机器人、Brain Corp公司研发的清洁机器人等,力图实现全链条自动化。

此番与沃尔玛“分手”的 Bossa Nova 就是在那时开始了与沃尔玛的合作:2017年,沃尔玛开始在美国50家零售店部署 Bossa Nova 的货架巡检机器人等Auto-S,通过机器视觉扫描货架以检查库存数量、价格信息和摆放情况(摆放情况既包括货物是否摆错,也包括检查品牌商的权益——有些强势的品牌商会要求零售商在卖场“C位”摆放自己的产品)。

Bossa Nova的货架巡检机器人

工作中的Bossa Nova巡检机器人

在此之前,该公司的机器人已在多家零售店完成了部署,据Bossa Nova披露,他们的自动化库存扫描总时长达到了2350小时,总里程超过710英里,获得的产品图像超过8000万张。

在合作之初,沃尔玛不吝溢美之词。2017年10月沃尔玛CTO Jeremy King表示,在扫描货架这件“重复的、可预测的”事情上,机器人的效率要比人类员工高上50%,而且更准确,速度还快上三倍。

双方的合作蜜月期一直持续到今年,并有升温迹象。在今年1月,Bossa Nova 的CTO在NRF (新零售)2020大会上宣布,计划在年底之前将其库存机器人的部署范围从350家沃尔玛商店扩大到1000家。

这家公司信心满满,并且在英国建立了办事处,准备全球化扩张。然而,计划永远赶不上变化,疫情打乱了这一切。

11月2日,《华尔街日报》报道,沃尔玛已经终止了与机器人厂商Bossa Nova Robotics的合同。此时,Bossa Nova Robotics只完成了1000家门店扩张计划的一半左右。

沃尔玛的这一决定带来了连锁效应。Bossa Nova 不仅失去了一个大单,还裁员了50%。不过,现在还无法证实双方合作的终止与裁员之间的因果关系。

对于双方合作破裂的原因,沃尔玛尚未给出官方回复。但是,《华尔街日报》却给出了一个令人意想不到、有悖直觉的原因:

目前,用机器人,也许还没有用人工划算。

2 网购激增,砸了机器人饭碗?

根据《华尔街日报》报道,由于新冠疫情肆虐,越来越多的人进行网上购物,导致在线订单暴增。沃尔玛卖场的员工于是多了很多在货架里游走、收集在线订单的工作,而做这个工作时也需要巡检货物——也就是,灵活的人类可以在拣货时顺便巡检货架,这样一来,单独弄一个机器人巡检货架,就有些鸡肋了。

发生在沃尔玛卖场的这个局部现象,与整个零售行业的变革方向似乎背道而驰——为什么零售和零售上游的仓储领域被认为是自动化和智能化的热土?

一大原因就是小批量、追求个性化的在线购物比例的提升对货物分拣、打包、末端物流等一系列流程提出了更多要求:灵活、快速、准确……如果都用人工来实现,长远来看,不光是人力成本高、劳动力供给有缺口,也面临速度、准确性上的挑战。

但具体到沃尔玛,却出现了大趋势中的小波折。

因为人类虽然在处理一些单一任务上效率可能不如机器人,但是当前却有一个碾压性的优点——就是灵活性。对于一些简单的多样化工作,人可以快速上手。

这就是现在发生在沃尔玛的情形:由于过去沃尔玛的业态以线下大卖场为主,线上比例相对较小,疫情中线上订单激增,他们的处理方式是直接在卖场里,让员工根据订单拣货。但卖场环境不是为机器人打造的,所以最合适、灵活的方式还是直接用现有的人类雇员顶上,而一旦让员工开始拣货,公司就会发现他们也可以把巡检做了,快速学习多类型任务对人类来说并不难。

反观线上购物起家的亚马逊,最初的自动化动作就是收购用于拣货场景的机器人Kiva,它使得亚马逊仓库里的拣货员不用再每天走路几万步,连上厕所都要掐表,在通道里争分夺秒(人工拣货时,大约70%的时间都用在走路和找货上),而是可以从容地等着机器人把货架送到自己面前,这大大提升了效率;但相应的,亚马逊也为机器人做了场地和环境改造。

正在亚马逊物流仓库中工作的Kiva

从亚马逊的实践来看,机器人在节省成本、提升效率上确实卓有成效:

物流咨询公司MWPVL国际称,在仓库中使用Kiva机器人,亚马逊每发送一件商品可节省21.3美分,节省了48%的成本。瑞银分析师则估计,Amazon Robotics部门每年可以给亚马逊节省大约9亿美元的人力成本。

3 用好机器人,是一项系统工程

沃尔玛和亚马逊的对比,反映了机器人或者说自动化方案部署和运营中的一个关键点——产品要与业态、场景合理而紧密地结合。

回到Bossa Nova的货物巡检机器人,本身其产品可能就有“杀鸡用牛刀”的风险,因为货物巡检——即盘货、清点库存并不一定需要能自主移动的机器人。

去年5月份,沃尔玛在纽约州推出了一个新的“未来商店”,智能零售实验室(IRL)。该商店在天花板上安装了一套摄像头,其功能就是监控库存状况和货架上的商品摆放。

另外,机器人也可以通过产品设计向多面手人类靠近。就在沃尔玛与Bossa Nova分道扬镳的前一个月,沃尔玛宣布旗下的会员超市山姆俱乐部(Sam’s Club),在经过六个月成功的概念验证之后,决定把与Brain Corp公司研发的Tennant T7AMR自主地面清洁机器人添加到美国的599家商店中。最重要的是,这款清洁机器人可以执行双重任务,即在拖地的同时扫描货架,一机多用。

超市中工作的清洁机器人Tennant T7AMR

可见,比研发出一个看起来“黑科技”的机器人重要很多的是:要深刻地思考,到底怎么用机器人。

这也是当前中国自动化市场、机器人赛道的机会。中国有全球最丰富的的生产、物流、消费场景,是打磨特色方案的试炼场,诞生“聪明用法”的培养皿。

在更广的全球范围内和更远的未来,“用好机器人”还面临一个更复杂、难解的问题:人类对机器人的态度。

一是人们担心机器人会影响就业。

一直以来,美国一些批评人士就对机器人不可避免取代零售、仓库和维修工人的工作岗位而担心。

联合食品和商业工人联盟(UFCW)就曾对沃尔玛的项目变革发表声明:“毫无疑问,沃尔玛使用自动地板清洁机并不是为了更好地为客户和工人提供服务。如果沃尔玛在每家商店都这样做,那很有可能会毁掉美国5000多个维修工作岗位。”

不过,有经济学家认为,新技术就算会减少原有工作岗位,也会产生新的就业机会。

二是人们对科技发展的恐惧。

在此次沃尔玛叫停1000台机器人部署计划的背后,也有这种担忧。据《华尔街日报》报道,沃尔玛美国CEO John Furner 担心顾客在商店看到机器人会感到奇怪,影响部分线下消费者的体验。

购物者与Bossa Nova机器人相遇

这种对过度科技化、数字化的警惕已是欧美常态。

比如去年春天,亚马逊的Amazon Go就在旧金山遇到了挑战:代表旧金山第五区的监事会成员Vallie Brown在当年2月底提出了一项旨在禁止无现金零售商的提案,并将Amazon Go无人零售店纳入其中——理由是Amazon Go等商店不收现金,而很多美国人会因为隐私考虑不开设银行账户,只使用现金,这将影响他们的购物权利。

作为极客文化发源地之一,已禁用城市摄像头的旧金山一直走在正视科技伦理风险的前列。

不过,方兴未艾的机器人和自动化正在向上发展的轨道中,他们眼前考虑的更多还是功能层面、商业层面,如何“好”。

至于哲学层面的好,这确实不是企业家和工程师有余裕思考的范畴。

事情常常如此,智慧带来的问题,往往需要更大的智慧才能解决。

中小银行联盟报告称银行数据治理应做到标准化、自动化、智能化

中小银行在不同业务领域积累了大量的客户数据、交易数据、外部数据等,具备数据资产的基础优势。提高数据治理能力构建数字化经营能力,对于中小银行转型升级具有基础性意义。针对中小银行数据治理的共性问题,中小银行互联网金融(深圳)联盟联合金融壹账通、金融科技50人论坛发布的《2020中小银行金融科技发展研究报告》(以下简称《报告》)给出了对策。

《报告》强调,中小银行的数据治理应做到“三化”:标准化、自动化、智能化。“标准化”即构建长效数据治理保障机制,完善制度及流程,建立数据治理标准化工作机制、协作机制、管理机制,通过各部门协同配合扎实推进数据治理工作;“自动化”是转变传统单一的数据治理模式,借助先进的数据治理自动化工具和强大的数据中台能力,快速为上层应用提供标准、及时的数据服务,加速银行业务创新;“智能化”是借助大数据、人工智能等金融科技发展成果,提升中小银行数据治理及数据应用方面的科技化、智能化程度。

为帮助银行达到“三化”目标,金融壹账通推出了数字银行整体解决方案,覆盖基础数据层、业务应用层、经营管理层三个层面。在基础数据层,基于业界最前沿的大数据技术架构底层数据平台,搭建标准管理检索、元数据管理、数据质量监控、数据安全管理、治理监控分析、数据接入报送等模块,为应用层打牢基础。在业务应用层,金融壹账通帮助银行对全流程业务进行数字化重塑,进行全面的数字化采集、归拢、分析和应用,打造出强大的中台体系。在经营决策层,金融壹账通针对不同经营管理场景,建立基于数据的分析决策体系,将业务形成可视化引擎,再通过智能分析,让管理层能够协同追踪,让业务情况看得见、可分析、能追踪。

《报告》还认为,数据治理本质上是数据资产管理的基础性、长期性和整体性的问题,并针对这些问题,给出了明确的实施路径。

首先,银行需要针对数据资产管理制定明确的规划和目标,从基础数据、应用数据、决策数据等方面形成多元化的治理体系,打破数据鸿沟。比如,浙江省农信社根据全省农信系统的业务需求和特点进行数据项目立项和规划,不断优化大数据平台的技术运用,在数据治理的基础上开发出一系列创新产品;金谷农商行对前期线下数据进行整合并为业务的数字化

所用,自主研发农户建档系统,实现农户贷款全流程线上化,为农商行数据治理提供了很好的典范。

其次,银行需要在组织架构、技术支撑、基础设施等方面构建专业化的数据运行机制,制定规范制度,设立相关部门,改善管控体系,弥合数据孤岛。比如,江苏银行、南京银行等城商行引领了在总行设立数据治理牵头部门的浪潮,由数据专职部门承担数据管理职责,极大促进了数据治理任务的全方位推进。

再次,银行需要将数据应用与业务和管理真正融合,以客户为中心,赋能整个业务条线和管理流程,将数据的“资产”价值发挥出来,形成相互促进、相互赋能的机制,构建数据网络。江南农商行在内部数据治理和外部数据引入的基础上开发银行大数据平台架构,形成“江南汇、江南库、江南盾、江南镜”四大数据平台,以数据服务于业务领域。

最后,银行还需要按照监管部门的要求,与监管报送等工作紧密结合,严格数据安全管理,坚守风险防范底线,完善客户个人隐私保护机制,强化数据合规。这有赖于中小银行制定全覆盖的数据安全管理办法、加强技术工具的使用,在保障安全可控的情况下使用数据、发挥数据价值。

披萨也能自动化生产?「Picnic」获 300 万美元融资_详细解读_最新资讯_热点事件

「Picnic」官网

据外媒 GeekWire 报道,近日,西雅图初创公司「Picnic」获得了 300 万美元融资。此轮融资的投资者包括现有投资者 Vulcan Capital、Flying Fish Partners、Creative Ventures、Arnold Venture Group 以及其他投资公司。

2016 年,位于美国华盛顿州西雅图的「Picnic」,由 Colton Anderson、Garett Ochs、Jeremy Diamond 和 Kyu Han 成立。「Picnic」以其自动化食物制造设备而闻名,该设备可以每小时生产多达 300 个 12 英寸的定制比萨。

首席执行官 Clayton Wood 表示,该设备的意义在于他们可以为陷入困境的餐馆提供支持。由于 COVID-19 大流行,很多餐馆失去了高达 60% 的销售额,因此,餐馆的经营者们都在寻找新的方法,来渡过难关。

在劳动力短缺的情况下,「Picnic」不断创新着使餐厅厨房自动化的方法。该公司的联网连接设备,表面上看起来并没有什么特殊之处,但内部却有不小的技术含量:首先,它有一个视觉系统,可以读取面团的大小和形状,并且如果馅饼稍微偏离中心,就可以自动进行调整。然后,面团会在传送带上移动,酱汁、奶酪、新鲜切片的意大利辣香肠和其他食材会自动掉落在上面。

「Picnic」的商业模式实质上是“披萨即服务”,餐馆主要支付固定的费用,以换取系统、维护服务以及软件和硬件更新服务。

今年 7 月,「Picnic」雇用了 Cathryn Fritz-Jung 作为其首席食品科学家,她之前曾领导 Sargento Foods、Schwan’s Company 和 Little Caesars Pizza 的研发团队。该公司还聘请了 Orion-Land Mark Products 的前高管 Lamont Glendinning 作为其销售副总裁。

「Picnic」官网

除了「Picnic」以外,它的竞争对手 XRobotics 于本月初推出了自己的比萨机,DaVinci Kitchen 也将很快推出自动机器人面食机。

在大流行期间,因为客户企业在寻找减少员工接触食物的方法,所以该公司的机器需求正在不断增长。因此,对于新一轮融资的资金,「Picnic」打算用来加快速其比萨饼制作机器人的商业推广速度。此外,该公司要根据客户的兴趣,进行产品的开发。「Picnic」还将要招聘新的员工,扩大市场营销规模。

中金公司:工业自动化全面复苏 顺周期个股迎投资机会|中金公司

2020“银华基金杯”新浪银行理财师大赛,火热报名中。即日起至9月7日,报名参赛将免费领取管清友、罗元裳、陈凯丰、简七等多位大咖,总价值逾700元的精品课程礼包。【点击领取】


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中金公司指出,近期自动化景气持续超预期,通过跟踪宏观、中观、微观高频数据,结合产业链调研验证,认为当前时点,工业自动化已经开启全面复苏。建议精选低估值、顺周期、具备长期护城河的装备制造龙头。

林肯SUV工整、大气、精密、体面

近日,作为林肯首款中国“智”造大型美式豪华SUV——林肯SUV全新飞行家Aviator在“江城”武汉强势亮相,瞬间成为万众瞩目的璀璨明星。在闪光灯耀眼光芒的背后,是林肯汽车汇聚中国“智”造的卓越品质、超越同级的产品实力、全面精准的车型矩阵以及“林肯之道”的客户体验于一体的新时代造车成就。

严苛全球标准,打造精益求精的制造品“质”

作为林肯在中国的旗舰制造工厂,林肯杭州工厂拥有全封闭高速全自动化生产线、先进的钢铝混合冲压生产线、100%精准自动化焊接的全集成自动化技术、先进涂装工艺且节能环保的全自动喷涂线等一系列先进技术,全面满足林肯全球至臻的生产制造标准。

高强度车身是安全与操控的前提,全方位保护家人更是林肯对客户的郑重承诺。由800MPa高强度钢与1700MPa超高强度冷萃马氏体钢结合而成的车体,为客户打造出坚不可摧的“铜墙铁壁”。冲压车间以对待工艺品的态度精制每一块冲压件,蓝光扫描仪可确保每一块冲压件都具备0.05mm冲压精度,精致如智能手机之壳体,工整、大气、精密、体面。

工业机器人有一双巧手,更有一双慧眼。在关键工位上,林肯为工业机器人增加了视觉识别系统,相当于给机器人安装了一双识别精度高达0.1mm的火眼金睛,保证了关键制造工序的操作准确性。在车身合拼总成工位上,林肯采用了在线测量设备,保证每一台下线的白车身得到100%精准测量,确保高品质的车身交付于顾客。

实践是检验真理的唯一标准。为了验证林肯SUV全新飞行家的精密制造成果,林肯为每一辆新车“奉上”了相当于全球最大年降雨量地区6倍强度的超大淋雨测试,还有4-Poster四通道轮胎耦合道路模拟系统验证极端路面震动条件下的车辆异响,更有涵盖刻槽路段、8字路段、冲击路段、15度和30度坡等多种道路环境的高速跑道确保行驶品质。只有通过了以上的“高考”,这台林肯SUV全新飞行家Aviator才有资格来到林肯中心,与热爱美国豪华品牌文化的你正式见面。

高度自动化,成就“智”能生产制造流程

工业化生产是“机器生产机器”的流程,只有利用最先进的材质与工艺,才能生产出最先进的产品,这是工业领域无法绕过的硬指标。林肯运用前沿的自动化工业设备提升产品精度与生产效率,并以此增强产品品质,更可以大幅度减轻流水线技术人员的工作负担,体验人文关怀。

在林肯杭州工厂的冲压车间,全封闭、高度自动化的生产模式将零件联动偏差控制在0.1mm以内,相当于每一个零部件的精度偏差都在一根头发丝的宽度以内;焊装车间中1,030台机器人组成的焊装工艺矩阵可确保每一个焊点都精确无误,4台测量机器人可对200个测量点进行精度达0.03mm的实时在线监控;总装车间配置的两台标准车身检具可以让关键位置尺寸偏差控制在0.02mm以内,是零部件精度的5倍,让林肯SUV全新飞行家拥有与生俱来的操控性、耐久性和被动安全性能。

 

林肯SUV全新飞行家从订单生成到最终交付,中间信息全部通过智能网络系统实现交互,甚至每一颗关键螺栓的拧紧数据均可全程追溯,责任到每一个工位,同时降低养护维修成本,维护客户权益。高度自动化,让林肯杭州工厂拥有了超越同行的高精度制造工艺与高效率制造流程,利用最少的材料损耗与能源损耗,打造出同级别最具竞争力的车型。

在林肯眼中,中国“智”造是全球标准下的精益求精,是对卓越品质不妥协的执著,也是专注最后一毫米的倔强。品“质”、“智”慧、“志”向,正是林肯“美式豪华 中国‘智’造”的内涵,也是林肯“豪华 自有其道”理念的坚实支撑。林肯SUV全新飞行家只是林肯中国“智”造的一个开始,随着林肯国产化进程的不断深入,“中国‘智’造”的美式豪华,将为更多中国客户创造更多价值。

最前线 | 大疆首次曝光内部工厂,装配测试工序实现高度自动化_详细解读_最新资讯_热点事件

8月25日,无人机品牌大疆发布了一段时长1分24秒的视频,首次披露了工厂内部生产制造实景。

从视频中可以看到,从组装到质检,大疆工厂内部在生产制造流水线上的每个环节都采用了自动化。更令人惊叹的是,大疆无人机在出厂前的“飞行校准测试”等也已经实现自动化。

早在2019年10月的全国质量标杆主题活动上,大疆创新总裁罗镇华曾经介绍过其“风险驱动的动态质量管理模式”。

不断迭代创新的技术体系和信息化工具共同构建起了大疆的“生产大脑”。其中,自研的信息化系统DJI Smart Solutions,提升了整个制造环节的自动化智能化水平。

图源:@DJI_谢阗地 视频截图

该信息化系统以MES为主信息传递系统,包含标准管理、供应商管理、进料系统管理、制程质量管控、量测系统管理、客诉管理、异常收敛模块,非常庞大。贯穿了产品全生命周期和全流程的不同阶段,实现了动态的质量管控、收敛异常、闭环质量风险。

从细节来看,大疆也做出了许多终端工具上的创新。例如,可追溯每一颗螺丝的行程的“电批伴侣”、自动监督点胶作业是否按规格执行的互锁逻辑电路控制盒。

但本次大疆主动展示高自动化的内部工厂,似乎也是回应此前有关“裁员”的消息。

8月18日,据路透社报道,受新冠肺炎疫情等多重因素影响,三月以来,大疆一直在大规模削减其全球销售和营销团队。多方消息表示,大疆希望“削减”大约1.4万名员工的开支。大疆发言人称这一裁员数字“非常不准确”,没有考虑新员工或内部调动,但拒绝提供具体数字。

一位前高级员工表示,自2015年收入激增后,大疆并没有建立适当的结构来适应从初创公司到大公司到转变。对此,大疆发言人也承认公司在2019年意识到其结构“变得难以管理”,他指出大疆决定通过人员调整以实现业务目标。

大疆作为全球最大的无人机制造商,控制着全球消费者和工业无人机市场超过70%的份额。根据市场调研公司Frost & Sullivan的预计,该市场今年的规模将达到84亿美元。

长期以来,大疆一直被视为有上市计划。7月25日,据《科创板日报》消息,有投资机构正在推介大疆股权融资项目,并透露有明年香港上市计划。对此,大疆方面相关人士表示:“内部尚未收到上市消息。”