2021年to B企业最应该做的事,向to C学习_详细解读_最新资讯_热点事件

编者按:本文来自微信公众号“腾讯咨询”(ID:org-dna),作者:文永生,36氪经授权发布。

自互联网巨头和资本大鳄们高调杀入以来,中国企业服务市场又呈现出一片繁荣景象:一些ARR(年度经常性营收)多年都在小千万级别徘徊的头部创业公司估值迅速爬升成为了独角兽级别;刚刚还在项目泥潭中挣扎的软件企业果断换上云马甲,市值立马疯狂往上蹿,如今在A股、港股上市的软件企业如果PE倍数没有80、100的出门都不好意思和别人打招呼。太平洋对岸更是火得一塌糊涂,市值过百亿的SaaS公司就有二三十家。硅谷顶级风投机构Bessemer Venture Partners在最近发布的一份报告中甚至声称“新时代不再是FAANG的天下,取而代之的将是MT SAAS”(即Microsoft、Twilio、Salesforce、Amazon、Adobe和Shopify)。虽然当下企业服务市场的高估值部分原因是全球疯狂印钞票等因素所致,但毋容置疑,云时代已经阔步向我们走来。

01 为什么向to C学习

不过,这一波红利仍然不是天上掉下来的馅饼,因为企业服务的云化、SaaS化不仅仅使得客户的使用和管理成本大幅下降,更帮助客户从过去Capex(资本性支出)巨大的模式切换到了按需消费的模式,客户的企业服务采购行为越来越具有类似消费行业的一些特征。就像大家在消费领域可以看到的一样,移动互联网的确带给了中国消费者从未有过的体验,但也让众多曾经一路领先的品牌商、零售商们感受到了前所未有的压力和挑战。因为消费主权从卖方迅速移交到了买方—新崛起的消费主力(改革开放后出生的年轻一代)手里,前浪们大多被拍死在了新消费时代的沙滩上,而在这个新时代直挂云帆济沧海的大部分都是新崛起的创业公司,他们用全新的模式、全新的产品赢得了新时代消费者的青睐。

笔者以为,随着企业服务的消费化趋势愈演愈烈,未来这一领域在获取客户、保留客户等方面将面临类似消费市场那样更加激烈的竞争,只有那些用全新的模式、专注于客户经营(engaging-customer)的企业才可能笑到最后。正如微软CFO Amy Hood在一次福布斯杂志采访时所强调,“企业服务已经成为一种基于消费(consumption-based)的业务,所以客户成功(对于这块业务来说)将变得无比重要”。国外领先SaaS创业公司的经验也很好印证了这一点,比如HubSpot、Atlassian、Zoom等都不再在传统营销端投放大量资源,而是利用集客营销、口碑传播、极致产品体验等当今to C企业擅长的玩法来获客、改善客户留存。这是其一。

其二,我在之前的文章中探讨过(感兴趣的朋友可以参考《数字化转型,别在产品策略上再次错过趋势》一文),企业数字化的核心是要通过赋能和激活一线,服务于业务在线化和数据沉淀,进而推动效率提升和业务模式创新。过去to B的主要服务对象是企业的核心管理层,时代的演进发展要求我们必须在此基础上更加重视真正用户的需求和体验,而后者已经在欣欣向荣的消费领域接受了多年的洗礼和熏陶,如果我们不能用他们熟悉的方式沟通和服务,又如何能够赢得他们的青睐呢?SAP公司很早就注重和用户的互动沟通,SAP Community已经成为全球最有影响力的商业软件用户在线社区之一,注册用户超过280万、DAU接近30万。此外,经过多年酝酿和沉淀SAP隆重推出SAP Fiori,把设计思维(Design Thinking)的理念、方法和工具带入到了用户体验的持续提升中。

当然,由于市场环境和所处发展的阶段的不同,我们不一定能够大幅借鉴欧美优秀同行的做法,但所幸过去十多年里在to C市场上已经涌现出一批优秀的创业公司,他们披荆斩棘已经为我们探出了一条中国特色、而且领先于全球的道路。

02 向to C学习什么

在此,结合自己过去对优秀消费企业的多年服务实践和研究,我抛两个点出来,希望可以启发to B创业者们重新思考自己应该如何选择一条通向未来的路。

1 To B企业也需要寻找流量的价值洼地

创立于2017年的完美日记最近在纽交所上市并且市值轻松突破百亿美金,惹来了国内创业领域的一片羡慕嫉妒恨。其实深入研究完美日记以后发现,其关键成功因素主要体现在两个方面:

(1) 聚焦泛90后群体

他们出生和成长在中国经济开始腾飞和互联网高速发展的年代,信息获取的广度和深度远胜前几代人,因此其消费行为也表现出显著的不同。比如,他们对国货的接纳程度就大幅超过60、70后,近几年来天猫双11越来越多的细分品类的第一都被新崛起的国产品牌占据。再者,互联网推动下的“颜值经济”带动了像彩妆这样的品类的迅猛发展。完美日记就是瞄准了这个消费群体,依托于华南地区完善高效的供应链体系从彩妆切入,狠狠地收获了这一波市场红利。

(2) 新媒体红利

内容产业沿着“文字→图像→视频”快速向前发展,抖音、小红书快手等因为很好地引领了年轻一代的消费需求而迅速崛起,据悉单抖音一家2020年的广告营收可能就突破千亿大关。这些平台的突然爆发带火了一大批时尚创业品牌,完美日记也正是看到了这一点,用“平台种草、天猫剁手”的模式迅速实现了品效合一。据悉,截止2019年年底完美日记在抖音、小红书、快手的粉丝规模就达到了150万左右。同时,抓住企业微信和个人微信逐步打通的机遇,目前完美日记的微信群私域用户规模也已经达到百万级,他们为此组建了专门的团队、形成了一套自己的打法来收割新一波的流量红利。

在企业服务领域,笔者接触过一家专注于一个细分行业专业人员的社区平台(注:该平台上聚集了大约300万、涵盖80%国内该领域专业技术人员),他们为这一领域的企业提供人才服务的模式就特别有意思:每年他们通过在全国各地会举办多场研讨会这种会销的方式把潜在客户导流到自己的平台上,并组建了一个过百人规模的电销团队来为客户提供服务,潜在客户可以在平台上免费浏览一定数量的简历或发布一些用人需求,体验和服务满意再转化为付费客户,整个“服务-交易”的闭环基本上都依托于平台来完成。3、4年的时间这块业务就达到了亿元规模、客均贡献在10万以上而且利润率远远高于其他第三方人才服务平台。

在国内to B领域,如何高效地获客和签单转化一直没有大的进展,但云时代最重要的商业效率衡量指标ARR/CAC(注:ARR为年度经常性收入,CAC为客户获取成本)注定了必须在这一点上实现突破,SaaS才可能成为一个健康、可持续的的商业模式。因此,持续探索适合自己目标客群的流量价值洼地对于创始人、增长团队来说都是最重要的工作之一。

2 客户成功其实是to B版的增长黑客机制

在消费互联网平台上,用户运营都是一个非常重要的职能,因为一个平台的用户新增/唤醒/活跃、人均贡献(收入或内容创作)等关键指标决定了一个平台的价值。为了实现精准、低成本、高效地增长,大批硅谷公司都进行了积极的探索和实践,形成了今天大家熟知的增长黑客方法论。这一概念的提出者Sean Elis曾经把增长黑客的本质归纳为三点:

(1) 数据驱动是组织的核心

这一点在今天已经无需赘述,一方面通过数据积累可以更好地理解目标群体的消费行为和习惯,对客群进行分层运营管理;另一方面可以更好实现人、货、场的匹配,实现精准触达和高效转化。数据驱动是亚马逊、阿里们打败传统零售企业的法宝之一。

(2) 让北极星指标凝聚和驱动组织

在2012年一次YouTube领导力会议上有人提议把下一年OKR中的O确定为“每天用户平均观看10亿小时”。一开始这在内部引起了轩然大波,对于Google这样靠点击立命的的公司来说这简直是不可思议的。为了平息争议,公司进行了长时间的A/B测试:方案A,时长一分钟以快速精准的方式叫你如何打领结;方案B,时长十分钟以幽默风趣而又搞笑的方式向你讲述如何打领结。最终B方案胜出,于是团队就围绕着这个目标来持续优化产品和运营。到2014年初这个目标仅仅实现了三分之一,新接手YouTube管理的谷歌早期员工Susan Wojcicki 决定延续这一富有挑战性的目标,而且要在四年内将它实现。因为她坚持认为,在一家快速发展的公司中,需要一个共同目标(北极星指标)来凝聚和驱动大家,让营销、产品、数据科学、运营等方面人才组成的闭环团队不断思考、快速探索如何一步步实现突破。最终1年后团队就把这一目标攻克,比预计的时间提前了3年!

(3) 通过测试来快速学习和验证

基于经验拍脑袋的模式在消费领域已经慢慢过时,领先的做法是,通过对数据的分析洞察建立假设,然后快速进行A/B测试,最后用测试的数据结果来验证当初的假设,用互联网的话说叫“fail fast,learn fast”。著名游戏公司EA在发布新版《模拟城市》时,在网站做了一个广告页的A/B测试,以便试验转化率在不同的布局下是否有变化。B版本与A版本的唯一差别就是移除了一个放置在显著位置的促销广告图片。结果数据显示,A版本的转化率为5.8%,B版本的转化率为10.2%,后者比前者效率提高了43.4%。

在一些领先的传统消费企业如可口可乐、高露洁、亿滋等也纷纷把增长黑客机制引入进来,将原有的CMO(首席营销官)升级为CGO(首席增长官),拆掉传统的职能化组织藩篱,通过跨职能紧密合作的特种部队机制快速响应不断变化的客户需求、把握市场动态。

个人观点,兴起于硅谷、国内企业服务创业圈也开始津津乐道的客户成功机制其实就是to B版的增长黑客。销售完成客户签单其实一切才刚刚开始,客户成功团队必须像to C的用户运营或者增长黑客团队一样:

●对于一个新客户,帮助用户快速上手,关注新用户在合理时间段内的留存、核心功能使用频次等,及时发现问题、解决问题;

● 对于一个老客户,关注系统在合理时间周期内的活跃用户数、用户净推荐值(简称NPS,即用户推荐别人使用该产品的意愿度)、续费率等,提供一系列工具/方法帮助用户改善使用体验、发掘系统应用的新功能新价值,通过用户互动平台、KOL/KOC等机制提高用户参与、提升产品价值。发现标杆客户、超级用户,并和他们在产品创新、营销等方面深度合作;

● 对于潜在客户,数据驱动、持续探索新的增长方法和模式,快速扩大用户规模、占领市场;

● 通过一个闭环在产品线内部的客户成功团队实行全使用生命周期的客户呵护和培育,而且尽可能把这一闭环实现数字化、在线化以确保LTV(生命周期客户价值)的实现。

截至目前,国内消费领域已经如火如荼,企业服务领域更多的依然是新瓶装老酒。按需消费的新时代呼唤新的思维、新的模式和全新的产品体验,而消费创业公司走过来的路将是我们最好的老师。以上两点的探讨仅仅是一个开始,希望有更多专家、创业者一起来研究、碰撞,在2021年开启全新的篇章,共同探索、迎接和引领属于中国的企业服务新时代!

六看金蝶: 市值暴涨24倍的行业巨头,为何遭遇中年危机?_详细解读_最新资讯_热点事件

文 / 港股频道

软件业流传着这样一句话,“一部金蝶创业史,半部中国软件史。”

成立至今,已经走过27年时间的金蝶,可以说是市场上成立时间最久的软件企业。回溯过去,金蝶经过3次“蝶变”,从最初做DOS财务软件转向做Windows财务软件,再从财务软件转型做企业ERP软件,然后砸碎ERP迈向“云战略”。

近几年,年近中年的金蝶已出现飞不动的迹象。开拓云市场,不仅未让金蝶展翅高飞,反而,使得销售费用率常年高于50%,且扣非净利润为负。更重要的是,这条云上的路,金蝶已经探索了6年,却仍未看到未来的曙光。金蝶云业务不但没有盈利,反而亏损的越来越厉害。

凭借入局的早,金蝶破茧而出成为ERP的执牛耳者。但这一次云上的较量,老资格也不能帮助金蝶平稳飞至云端了。

01 看金蝶破茧:“用金蝶软件,打天下算盘”

1983年,徐少春大学毕业后,被分配到武汉一家工厂。当时,他为工厂编写了一个工资管理小程序,大大简化了财务人员的工作,也让他与财务软件结下不解之缘。

5年之后,从财政部科研所研究生毕业后,徐少春决定创业,创办一家电脑公司,推广自己研发的财务软件。他奔赴深圳,用向岳父借来的5000元,开始做起了硬件生意。

在赚到第一桶金后,他开始筹备财务软件,为此,徐少春写了65页的可行性研究报告,提交给深圳市科技创业服务中心审批,当时的深圳市副市长亲自批准徐少春设立民间科技企业。后来,科技局的一个干部告诉他,这是他们见过最好的可行性报告。

徐少春为公司取名为爱普,即“让爱普洒人间”,英文名则为Accounting Process Technology,指会计处理技术的意思。“账海无边,何处是岸?”他表示,做财务软件的初心就是把财务人员从记账、做账的苦海中解脱出来。

1993年,深圳市远见科技发展有限公司推出了首个财务软件产品——“金蝶”。该产品名称取自当时红遍大江南北的歌手毛阿敏的一句歌词,“你从哪里来,我的朋友,好像一只蝴蝶,飞进我的窗口。”

当时,市场上同类的软件很少。一些公司的财务人员,还在用算盘来处理财会业务,金蝶投放到市场后,销售情况非常好,很快就打开了市场,真的“飞进财务人员的窗口”。

同期,金蝶推出了历史上最为著名的广告语之一——“用金蝶软件,打天下算盘。”金蝶为了将品牌效应最大化,徐少春将公司改名为金蝶。

也因此一战成名,成为深圳地区财务软件市场的赢家。

02 看中年转型:从传统软件到云计算

金蝶二十余年的发展中,曾几度调整业务。如果归纳其重要的转型结果,一共三次:第一次是从DOS财务软件到Windows财务软件。这一转型的背景,是由于1994年Windows系统登陆中国。虽然市场中很多人认为,开发基于Windows系统的财务软件是非常危险的想法,但徐少春下定决心,推出了金蝶财务软件For Windows 1.0版。随后,金蝶又不断对软件进行升级,推出了V2.5版本等。

Windows系统的软件带动了整个软件业的升级,促进了国内财务软件由DOS系统向Windows系统的迅速转移。

技术领先的产品,带动了金蝶业务高速发展。

徐少春回忆,1996年下半年到1997年初,是金蝶销售部员工最为忙碌的时候,每天几乎都要加班到晚上10点以后,坐末班公交车回家。

时间走到2002年,ERP市场竞争进入白热化竞争阶段。国外一些领先企业进军中国市场,甲骨文、IBM、SAP、微软成为世界级的四大软件企业。

中国市场内,中小厂商开始通过价格战争取客户。金蝶受此影响,整体利润开始下滑。

徐少春认为,软件企业需要形成完整的生态链才能做强做大,为此,金蝶发布了BOS平台,让合伙伙伴在平台上研发自己品牌的管理软件,并为企业进行应用定制和个性化开发。可以说,通过个性化定制,让金蝶再一次升级蜕变。

2001年,金蝶在港交所上市。上市十周年时,金蝶的市值由4亿多港元升至100亿港元,市值规模在10年内飙升24倍。2011 年时,金蝶已经有1万两千名员工,仅上半年,净利润同比增长了43%,收入增长58%。

数据来源:东方财富

不过,这一时期,金蝶已经出现疲态。2012年是金蝶最黑暗的一年,不断攀升的人力成本,正在压垮金蝶。当年上半年,金蝶亏损达到2亿,这也是金蝶上市后首次亏损。

此后两三年的时间中,金蝶开始压缩人力成本,将员工数量缩减到七千人。不过,大量的人员流动和一些高管相继离职,也让金蝶处在动荡中。徐少春开始思索业务的转型。

2014年,金蝶的一场发布会上,徐少春抡起大锤,砸掉了服务器,宣告成立“ERP云服务事业部”。金蝶开始集中力量和资源,进行云转型。2015年,金蝶的ERP业务营收为为20.11亿元,同比增长2.7%,占到总营收6成,而云业务实现收入13.13亿元,同比增长54.9%,占总营收比例为39.5%。

数据来源:2018年徐少春采访自述

这也证明了,金蝶ERP增长停滞,已经确实到了不得不转的地步。到了2017年,金蝶甚至把ERP也砸掉,意味着,全面抛开过去20年的积累,金蝶云全面代替ERP。云计算公司成为金蝶新的属性。

03 看财务数据:转型阵痛致金蝶持续亏损

如果说金蝶转型云计算是为了向死而生,那么这个过程无疑是疼痛的。虽然金蝶云服务的营收从2016年的18%上升至2019年的39.5%,2020年上半年,占比57.5%,但这一业务并未实现盈利。

具体看去年的成绩,2020年上半年,金蝶集团营收约人民币13.87亿元,同比下降6.6%。云服务业务实现收入约人民币7.98亿元,同比增长约45.1%;云服务业务相关的合同负债同比增长96.8%至人民币7.11亿元。企业资源管理计划业务实现收入约人民币5.89亿元,同比下降约37.0%。金蝶权益持有人应占亏损约人民币2.24亿元,对比去年同期为盈利约人民币1.10亿元。

数据来源:金蝶财报

2019年,金蝶CFO林波曾表示,2020年,金蝶的目标收入为35-45亿元,云业务目标收入为21亿元,占营收60%。如果按照上半年成绩看,实现45亿的目标几乎不可能了。

收入乏力,金蝶亏损持续扩大。2018年-2020年上半年,归母净利润4.12亿、3.73亿、-2.24亿。

数据来源:金蝶财报

在8月19日召开的中期业绩电话会上,林波解释,公司的云转型战略进一步落地,收入受到一定影响,例如停止销售了部分企业资源管理软件产品,推动原来使用软件产品的客户往云端转,面对大中型企业的软件产品——EAS,由于需要较多的面对面沟通,疫情期间受影响比较大。

抛开这些话术之外,深挖亏损原因,除了增长仍达不到预期之外,金蝶的费用高涨。

其财报显示,金蝶的费用主要集中在销售推广费用,即员工薪资。为了获取新客户,金蝶不得不加大销售激励。从2017-2019年,金蝶销售及推广费用率分别为54%、53%、49%。

这说明一个问题,金蝶越是加强云转型,亏损越多。投入和产出呈现背离。在金蝶刚刚宣布进行云转型的2014年,金蝶销售费用占营收比例为50.67%。可以说,从云转型的最初阶段,销售费用就已经开始蚕食金蝶的盈利能力。

林波表示,“今年我们有签了不少有影响力的大客户群体,有一些企业,因为各种安全管理考量,我们甚至要租用新的办公场所,贴近客户提供服务,整个交付成本提高了很多。”强投入背后,并未带来高增长和盈利,反而因交付成本提高,削弱了利润水平。

这样的业绩之下,林波在电话会上恳切的说:“请关注云转型给我们将来带来的潜力。”但转型6年,这样的潜力何时才能释放?这才是投资人真正关心的问题。

04 看主营业务:拉新乏力,痛失大企业客户

从主营业务看,目前,金蝶云服务主要分为两方面,分别是面向大型企业和中大及成长型企业的企业云服务,以及面向小微企业、电商企业和汽车等细分行业的其他云服务。

从营收占比看,大型和中大型企业是金蝶的主要营收板块,具体落实到产品上,即金蝶云苍穹和金蝶云星空两款拳头产品。

2020年上半年,金蝶云·苍穹收入约6200万元,同比增长310%。上半年,重复购买的客户有106家,新签客户78家。包括国家电投、中国航信等客户群体,整个合同金额超过1.5个亿。

金蝶云·星空上半年在新基建领域取得突破,实现收入5.01亿元,同比增长30.4%。截至目前,星空已经拥有超过15700家客户,其中有90%是新客户群体,包括华为海洋、科大迅飞、旷视科技、盐津铺子等重要客户。精斗云实现收入同比增长48%,超过13万付费客户,续费率72%。

也就是说,中型企业才是金蝶云的主要客群。不过,在TO B领域有一个共识:只有拿下大B,即大型企业,才能掌控主动权。这是因为,中小企业财力有限,大型企业对价格不过于敏感,对云等服务有强需求。

2020年上半年,疫情爆发之下,不少企业遭遇财务经营问题,这样一来,IT预算被大幅削减,没有大型企业客户傍身,金蝶难实现蝶变。

徐少春称,今年上半年金蝶在很多大型企业、超大型企业替代了甲骨文、SAP,这个势头在下半年还会继续,苍穹的国产化替代能力在未来三年内会带动金蝶在这一领域持续高成长。

但现实并非如此,虽然国产替代的风吹的很大,但囿于成本高等原因,大型企业更换供应商并非易事,短时间内,金蝶云苍穹很难收获高成长。更何况,业内做云计算的企业众多,为什么是金蝶?

更值得一提的是,在2020年半年报的PPT中,云之家业务并未展示,这是金蝶中小微市场的得意之作,半年报中未披露,不知是否战略生变。

05 看竞争:市场优势减弱,“北用友”远超“南金蝶”

在财务软件的市场上,提到金蝶,就一定会出现用友。一直以来,业内用北用友、南金蝶来形容市场格局。

1988年,王文京与苏启强在北京创办了用友,比金蝶还要早几年。在1994年,全国首届会计电算化成果展上,徐少春带着金蝶的招牌不远千里到北京参加,展台几乎无人问津,但当时的王文京正坐在主席台上侃侃而谈,春风得意。

王文京说用友要在2010年跻身世界企业应用软件50强,徐少春说金蝶要跻身10强。

此后,两家企业,一南一北开始了多年的较量。在布局云方面,金蝶略早一步,不过,这也是因为其ERP业务增长开始放缓的不得不为之。此后,用友也经历了转型。虽然出发较晚,但用友势头极为生猛。2018年,营业收入为77.03亿元,净利润为6.12亿,其中软件业务收入为55.79亿元,云服务收入20.94亿。这是用友在云业务上,首次超过金蝶之年。

同期,金蝶ERP业务的收入为19.59亿元,云服务收入为8.49亿元,用友迟到一步,但却仍占据了有利的优势。

数据来源:用友&金蝶财报

在软件时代,用友就以45%的全市场占有率和15%的高端ERP市场占有率,牢牢把控着国产ERP市场,是厂商的榜首。而金蝶在软件时代时,就只能在中小企业端争取“市场第一”的位置。现如今到了云上战场,这种旧的分布格局似乎又在延续:虽然用友在中小企业端收入不敌金蝶,但却在市场空间更大的大客户端,牢牢占据着领先优势。

2020上半年,用友实现营业收入29.5亿,同比下降10.9%;实现归母净利润2560.1万,同比下降94.7%。可以看到,疫情对于用友影响较大,但即便如此,仍有2000万净利润,反观金蝶则陷入2亿巨亏之中。

云端的钱,并不是徐少春想象那么好赚。事实上,他曾直言,金蝶不会涉足IaaS领域。但现实时,没有建立底部业务部门、没有数据的支撑时,金蝶云只是一朵没有根基的云,功能无非就是提供一个共同的平台记账,但是,to B业务并不便宜,没有降本增效、看得见的效果,中小企业不会重复购买。

在用友这个老大哥的追击下,金蝶危机四伏。这种危机感不仅来自外界竞争,同样有内部管理缺失的问题。

06 看企业文化:埋下网贷雷管,引爆用工官司

创立金蝶后不久,徐少春曾提出了“五子登科”( 金子、票子、房子、车子、女子)的概念,希望员工过上有尊严的生活,让员工享受公司发展带来的红利。

不过,这一愿望也仅是镜花水月,一场空。

刚进入2021年,金蝶就被披露了一起民事纠纷。据企查查披露的判决书显示,被告周某在2009年4月入职,职务为资深售前顾问,双方签订无固定期限劳动合同。

去年5月,金蝶向周某发出《解除劳动合同通知书》,与被告解除了劳动合同,该《解除劳动合同通知书》中载明:“因您业绩严重不达标,经培训后业绩仍不达标,现根据《劳动合同法》第四十条以及公司相关规章制度的规定,依法解除与您2018年4月10日签署的《劳动合同》。您的劳动合同将于2020年5月9日解除……”。

因此纠纷,两方闹上了法庭。法庭认为,金蝶未就周某绩效考核结果的客观真实性进行有效举证,应承担举证不能的不利法律后果;其次,金蝶就绩效考核C等级设定了不低于10%的比例,即便原告的全体员工均十分优秀,也总有不低于10%的员工的绩效会被评定为最差的C等级,此种末位淘汰制不符合《劳动合同法》的精神。

判决结果显示,法院驳回了金蝶的诉讼请求,要求金蝶向周某支付违法解除劳动合同的赔偿金36万余元。

对于入职10年的老员工,直接以末位淘汰辞退,与当初的“五子登科”的初心显然背道而驰。

如果将这一纠纷归结于价值观的嬗变,那么旗下网贷平台暴雷,则是初心已改。

2020年4月,随手记通过其微信公众号“随手投资”发布《随手科技启动网贷业务转型退出工作公告》等两则公告,称决定启动战略转型,对原有网贷业务存量开展有序、分批次的业务结清工作,稳步退出网贷业务。

随手记与金蝶有何关系?

随手记所属的深圳随手科技成立于2011年,早前公司名曾叫作深圳市金蝶随手记。随手记的创始人谷风亦是金蝶的资深员工,创立了金蝶互联网事业部,并历任该事业部副总裁。

图片来源:天眼查

天眼查信息显示,2010年1月,随手记获得金蝶集团创始人徐少春的个人天使投资,金额是1000万。此外,深圳随手科技的母公司是北京随手科技,其股东目前依然是谷风和徐少春。

随手记创办后,也一直是拿着金蝶集团为自己背书,称平台“源自金蝶25年财务沉淀”。

可以说,随手记与金蝶的关系是极为密切的。一家财务软件起家的平台,设立网贷平台,是为了吸金吗?

不少出借人表示,随手记不仅不给投资人历史受益,现在连本金的退回也遥遥无期,无法保证。

随手记官网披露的数据,平台当期出借人数量为80793人,累计出借881317人,人均出借金额52708.60元。截至2020年2月29日,平台累计借贷余额为30亿元,累计代偿3.37亿元。

也就是说,有8万出借人在4月底之前拿不回投资,至于后面能拿回多少,尚未可知。

在过去二十余年时间中,金蝶在行业尚未爆发之时,抓住ERP市场的机会率先创出了自己的天地,但当行业逐渐成熟,金蝶无法满足市场的需求,转型云服务,试图成为互联网公司,放弃了原有的主业。如今,ERP市场份额逐渐缩减,云业务6年深耕仍未走出盈利困局。

中年转型,金蝶还能飞得起来吗?

节点财经声明:文章内容仅供参考,文章中的信息或所表述的意见不构成任何投资建议,节点财经不对因使用本文章所采取的任何行动承担任何责任。

中美上市软件公司对比中的投资启示_详细解读_最新资讯_热点事件

编者按:本文来自微信公众号“ToB行业头条”(ID:wwwqifu),作者:王海龙,编辑:不萌,36氪经授权发布。

本文尝试通过对比中美软件现状,找出中美上市软件公司的差异性,继而尝试从宏观环境到微观个体分析差异原因,并尝试探讨判断预测软件产业进入高速发展期的可预测性,然后通过观察收入增长情况,得出一个波动率与增速的关系,最后利用该规律结合中美软件发展差异性及原因得出以下投资思路:

1.技术服务类公司应该重点关注;

2.垂直类行业公司在确定大的垂直行业需求后可以积极布局;

3.通用类软件公司早期投资非常困难,但是在其出现心理预期的增长情况后应重点关注;

4.国内服务互联网客户的软件公司可能要经历互联网公司、传统企业、国有企业三个类别客户的验证阶段,才能确定最终收入增长情况。

01 美股软件公司现状

美股软件公司以跨行业的通用软件产品为主,垂直行业应用相对较少,按照上市公司数目算,通用软件公司占比为86%,如果按照市值占比算,更是高达95%(如果扣除微软,占比为92%)。

在通用软件中(扣除微软),各个细分领域总市值在千亿美金以上的细分领域,主要是办公文档、HCM、销售及营销、IT管理及运维、设计、云通信、财税、电子商务细分业务领域,这些领域市场空间较大,能够诞生的多家市值较高的上市公司。

此外,通过分析这些软件公司的上市时间分布图和成立时间分布图,存在着较为集中的上市潮,而集中的上市潮意味着有一批公司一起进入了高速增长期,如果将这一增长期定位上市前两年,不难发现这一增长期起始时间是来自金融危机后的第二年–2010年,这也是美国saas高速发展的起始之年。

这说明通用软件可能又有共同增长期。

接下来看,美股垂直行业类软件情况。

美国行业垂直软件不论是在总市值,单个市值,上市公司数量上都不可比通用性软件公司,在各个行业中,医疗软件和金融软件远远高于其他行业,垂直领域中的市值最大的两家公司都出自医疗行业,第一大是Veeva,市值364亿美金,主要产品是医疗CRM,第二是医疗信息技术供货商–塞纳(CERNER),211亿美金,这家公司是美国的卫宁健康

金融行业内的软件公司比医疗行业软件公司规模小,而且市值相对集中,在150亿美金到90亿美金之间。

此外,通过上市时间分布可以发现,行业垂直型软件不存在通用性软件的集中上市潮,表明这些公司并不与软件产业的发展趋势相同步,可能受其所服务的行业影响更大。

02 中国A股软件公司现状

A股软件公司市场整体上比美股小,并且不同于美股,A股上市软件公司行业垂直型占比达到一半以上,按总市值占比上市软件公司总市值的42%,按个数则是高达55%,显著高于美股行业垂直型公司占总体的比值。

A股通用型软件公司文档、ERP、信息安全等领域上市公司总市值最高,其中信息安全上市公司数量最多,高达13家。此外,不难发现A股上管理软件上市公司数量很少,整体基本都是提供的技术类服务。

中国A股通用型软件公司各领域分布

A股垂直行业软件相比美股,服务的垂直行业更多,上市的公司数量也更多。各行业中,金融、医疗、简直、钢铁、政务、电力领域市值和数量处于居前位置。

中国垂直行业型软件公司各行业分布

03 中美软件市场差异性探讨

类型上,美股是通用类型居多,中国是垂直通用占比各半。通用中,美国涉及业务众多,各种管理需求和业务功能,而A股主要业务类较少,以技术类服务为主,实际上,不论是美国还是中国,该领域出现的上市公司不论是数量还是市值都是很可观的。

垂直型情况,都是服务金融、医疗行业的公司数量多、总市值高,只不过A股比美股公司小。通过中美对比,可以发现,中国不是没有软件公司发展的土壤,但可能没有供管理软件类公司发展上市的土壤。

通过看中国软件上市公司的产品及其所服务对象,能上市的公司做的都是其所服务客户不得不用,并且自己肯定做不了的业务,表现就是垂直行业中出现了很多服务政府、建筑、钢铁的上市公司,通用类软件公司中信息安全占比最高,而且其余大部分都是视频处理、IT环境、GIS技术服务类公司。

那么为什么中国管理业务类通用软件数量这么少?

首先一个肯定回答,这个问题不出现在供给端,就算国内软件产品不如人意,但是绝对不是主要原因,用友市值比sap小很多可能是软件产品比不上sap导致的,但是A股目前在客服、HCM、CRM、营销等领域一家上市公司都没有这基本不可能是软件产品不行所能导致的现象,这种过大的差距应该是处在客户端。

我们从宏观效率、行业结构、使用习惯、软件采购等从宏观至微观的来尝试回答这一问题。

1)宏观原因:

中国经济效率还在提升过程中,相比而言没有美国好。这几年一个观点是中国经济下行,企业开始开源节流,所以会借助软件来提升效率。

而中国经济增速虽然已经从10年的10.3%下降19年的6.4%,但是相比美国同期的3%不到,经济增速依然处于较高水平,因此企业可能还没有对使用软件的有足够的重视和需求。

但实际上,经济下行需要软件来提升效率这个观点可能并不成立。

这个观点暗含经济下行时,软件产业会出现一个增长趋势或者增长速度跌幅会下于经济整体下降幅度,可是根据1999年到2019年的经济数据分析,这一现象在统计期内的中国和中国都不存在,数据反映的是软件产业的增速变动情况更像是GDP增速变动的放大器,波动幅度更大。

2)行业结构:

中美两国行业结构不一样,可能也对软件结构形成,软件通常用于金融、商业服务等智力密集型行业,基本都是以第三产业为主。

通过行业占比可以发现中国第二产业和第一产业占比达到了40%,美国是19.51%,因此金融、商业服务等智力密集型产业占比比美国略低,如果考虑到中美两国GDP的差异,具体看两个各产业的比值情况,发现信息传输、批发零售、金融、商业服务这些软件需求较大的行业占美国比值不超过35%(图中阴影部分),远低于中美两国GDP之比64%。这也表明,行业结构在中美两国软件市场差距的贡献度大抵可以解释80%的中美差距。

3)使用习惯:

中美两国软件的使用习惯可能也是影响因素之一。

中金证券曾有个报告专门介绍美国企业使用SAAS状况,大企业人均使用在9-11款,这点从美股上市也可以看出,比如公文合规性检查这种冷门功能也能有上市公司、有okta这种专门管理软件权限的公司,这都可以说明美国企业使用软件程度比较高。

4)购买习惯:

国内很多大企业在采购之前,还会考虑一个问题就是自主研发。

比如HCM,国内大企业管理那么多人不可能不使用人力管理系统,相反各家都认为人力系统比较重要,最后都自己开发了。企业认为买的不如自己研发的更适合自己,或者企业内部IT部门为了体现自己价值开发一些自研管理业务类软件都可能使得市场少了一家采购软件的公司。

如果考虑到现在比较热的SAAS趋势,目前国企上公有云的意愿比较低,倾向于定制化,可能也是造成了当前市场没有太多软件公司,而是存在众多小软件公司的原因。

相比之下,中国互联网公司的使用习惯可能比较接近于美国,服务于互联网行业的软件公司产品增速都比较高,增长翻番的公司相对较多。

经过分析,第一个经济下行提升软件使用度这个观点并不存在,而行业结构因素的大抵可以解释两国软件市场差额的80%。其余两个因素只能在微观企业和个人观察上来进行定性分析,定量分析较为困难。

实际上,探讨这些影响因素的另一个方面可能会令人感到沮丧,即不论是产业结构调整、使用习惯改善、还是采购习惯改变,都是很复杂的多因素演变过程,很难说明到什么程度,国内软件市场会像美国SAAS市场一样经历一波高增长。

因此管理业务类通用软件何时出现集体性增长可能是无法预测的,犹如身处黎明前的黑暗,天终究会亮,但是不知道自己是处于凌晨四点、五点还是六点。

04 可能的后验指标:高增长与波动率

这个指标是根据一个猜想而得到:企业作为理性采购方,当所有企业采购各种有价值的软件产品时,好的软件产品的市场表现可能会有一些共性(听上去有点像用大数据强行找规律)。

幸运的是,通过分析美股软件公司的增长还真出来一个规律,即高增长公司和波动率具有高度相关性,两者相伴而生,即高增长的公司也具有比较好的增长持续性。

波动率采用变异系数(Coefficient of Variation)来计算,变异系数是原始数据标准差与原始数据平均数的比,该统计指标可以在比较两组数值范围不一致的数据时,消除其测量尺度和量纲的影响,来统一比较两组的数据的波动程度。

在本文分析中就是,来比较不同软件公司的收入波动性。通过计算2010年-2019年美股软件公司十年增长的波动情况,我们发现了高增长与低波动率(增长持续性)是正相关系。

波动率前20低的公司,收入增长速度也高,波动率前20高的公司,增长速度则低很多,而且这一指标尤其适用通用类软件公司,因为波动率前30低的公司全是通用类软件公司。而且,这一现象在A股上市公司依然存在。

为了更进一步研究波动率和增长情况的关系,我们用波动率前30低的公司的同期十年收入增长情况,绘制一个历年收入增速占十年内收入最大增速比例的折线图,可以发现,这些公司十年内最低增速基本都在最大增速的40%以上,大部分都是在最大增速的50%以上情况,也就是说如果2010年是收入最大增速100%,以后每年收入增速可能是以5%递减,十年后依然有50%的增速。

05 投资启示

1.技术服务类公司应该重点关注

原因如下:

1)美股方面,技术服务类公司的总市值和上市数量都是靠前位置,说明未来发展空间好;

2)A股方面,技术服务类公司上市数量也较多,说明国内市场具备为这些服务付费的基础。

推荐运维赛道,该赛道具有以上两个特征:

一是在市场潜力大,未来发展趋势好,美股市场上有三家百亿美金级的相关运维公司—Splunk(293亿美金)、Datadog(255.98亿美金)、Elastic(89亿美金),此外,这个赛道成长取决于企业信息化程度,当前国内市场企业信息化程度日渐提高,这为赛道长久的增长提供了支撑。

二是智能运维是服务于企业IT系统,因此面临的客户具有为IT产品服务的习惯,市场基础较好。目前国内的智能运维发展公司还处于发展期,其中提供应用性能监控服务的听云拿到了中金资本旗下中金锋泰领投的4亿元C轮融资,提供智能运维的擎创科技拿到了GGV,淡马锡资本旗下的ST Telemedia亿元级B+轮和B轮融资,提供智能运维的云智慧拿到了朗玛峰和红杉中国的2400万美元D轮融资,同样提供智能运维服务还有日志易必示科技,这两家也都拿到红杉中国、顺为资本、高榕资本的近亿元融资。

2.垂直类行业公司在确定性大的垂直行业需求后可以积极布局

原因如下:

1)从美股看,垂直行业类公司发展不跟随软件公司行业,而是跟随其服务的行业。

2)从A股看,垂直行业占据上市公司半壁江山,证明服务单一行业的特定需求足够企业上市。

推荐金融IT系统和信息安全赛道。从中国上市软件公司服务行业分布可以看出,金融信息化和信息安全行业的上市公司数量和市值相高于其他垂直行业。

另外,金融信息化金融IT系统和信息安全两个方向发展态势平稳,并表现出亮眼表现,其中金融IT系统产品竞争力上升,其毛利率从2010年37%升至55%,信息安全产品增速上升,近三年平均年增速达到33%,大于2010年-2013年的平均年增速27%。

3.通用类软件公司早期投资非常困难,但是在其出现心理预期增长情况后应重点关注

原因如下:

1)通用类软件公司出现高增长的预测是非常困难的,可能的宏观、行业、微观因素都是难以预测的,因此早期投资可能面临多年的收入增长缓慢情况,投资回报率可能不尽如人意。

2)由于软件公司可能具有高增长和低波动率的高度相关(通用类软件公司更明显),在出现高增长后,大概率会维持该高增长情况,进入一段高速增长期,这时应该重点关注,此时更有可能收获理想的投资回报率。

推荐成熟期项目,可以重点关注美国百亿美金通用型软件企业在国内的已经做出一定收入体量的对标公司。

4.国内服务互联网客户的软件公司可能要经历互联网公司、传统企业、国有企业三个类别客户的验证阶段,才能确定最终收入增长情况

中国国有经济占比相对高,占比在40%(美国公有经济占比为11%),能为软件付费的大客户国企占比更高,两者的采购偏好不同,使得国内软件公司同一产品面对两类客户群。目前服务于互联网公司的软件公司,收入增长实现翻番情况较多,而其余市场则相对较少,应该注意不同市场的客户差异性对软件公司发展的影响。

中美上市软件公司对比中的投资启示_详细解读_最新资讯_热点事件

编者按:本文来自微信公众号“ToB行业头条”(ID:wwwqifu),作者:王海龙,编辑:不萌,36氪经授权发布。

本文尝试通过对比中美软件现状,找出中美上市软件公司的差异性,继而尝试从宏观环境到微观个体分析差异原因,并尝试探讨判断预测软件产业进入高速发展期的可预测性,然后通过观察收入增长情况,得出一个波动率与增速的关系,最后利用该规律结合中美软件发展差异性及原因得出以下投资思路:

1.技术服务类公司应该重点关注;

2.垂直类行业公司在确定大的垂直行业需求后可以积极布局;

3.通用类软件公司早期投资非常困难,但是在其出现心理预期的增长情况后应重点关注;

4.国内服务互联网客户的软件公司可能要经历互联网公司、传统企业、国有企业三个类别客户的验证阶段,才能确定最终收入增长情况。

01 美股软件公司现状

美股软件公司以跨行业的通用软件产品为主,垂直行业应用相对较少,按照上市公司数目算,通用软件公司占比为86%,如果按照市值占比算,更是高达95%(如果扣除微软,占比为92%)。

在通用软件中(扣除微软),各个细分领域总市值在千亿美金以上的细分领域,主要是办公文档、HCM、销售及营销、IT管理及运维、设计、云通信、财税、电子商务细分业务领域,这些领域市场空间较大,能够诞生的多家市值较高的上市公司。

此外,通过分析这些软件公司的上市时间分布图和成立时间分布图,存在着较为集中的上市潮,而集中的上市潮意味着有一批公司一起进入了高速增长期,如果将这一增长期定位上市前两年,不难发现这一增长期起始时间是来自金融危机后的第二年–2010年,这也是美国saas高速发展的起始之年。

这说明通用软件可能又有共同增长期。

接下来看,美股垂直行业类软件情况。

美国行业垂直软件不论是在总市值,单个市值,上市公司数量上都不可比通用性软件公司,在各个行业中,医疗软件和金融软件远远高于其他行业,垂直领域中的市值最大的两家公司都出自医疗行业,第一大是Veeva,市值364亿美金,主要产品是医疗CRM,第二是医疗信息技术供货商–塞纳(CERNER),211亿美金,这家公司是美国的卫宁健康

金融行业内的软件公司比医疗行业软件公司规模小,而且市值相对集中,在150亿美金到90亿美金之间。

此外,通过上市时间分布可以发现,行业垂直型软件不存在通用性软件的集中上市潮,表明这些公司并不与软件产业的发展趋势相同步,可能受其所服务的行业影响更大。

02 中国A股软件公司现状

A股软件公司市场整体上比美股小,并且不同于美股,A股上市软件公司行业垂直型占比达到一半以上,按总市值占比上市软件公司总市值的42%,按个数则是高达55%,显著高于美股行业垂直型公司占总体的比值。

A股通用型软件公司文档、ERP、信息安全等领域上市公司总市值最高,其中信息安全上市公司数量最多,高达13家。此外,不难发现A股上管理软件上市公司数量很少,整体基本都是提供的技术类服务。

中国A股通用型软件公司各领域分布

A股垂直行业软件相比美股,服务的垂直行业更多,上市的公司数量也更多。各行业中,金融、医疗、简直、钢铁、政务、电力领域市值和数量处于居前位置。

中国垂直行业型软件公司各行业分布

03 中美软件市场差异性探讨

类型上,美股是通用类型居多,中国是垂直通用占比各半。通用中,美国涉及业务众多,各种管理需求和业务功能,而A股主要业务类较少,以技术类服务为主,实际上,不论是美国还是中国,该领域出现的上市公司不论是数量还是市值都是很可观的。

垂直型情况,都是服务金融、医疗行业的公司数量多、总市值高,只不过A股比美股公司小。通过中美对比,可以发现,中国不是没有软件公司发展的土壤,但可能没有供管理软件类公司发展上市的土壤。

通过看中国软件上市公司的产品及其所服务对象,能上市的公司做的都是其所服务客户不得不用,并且自己肯定做不了的业务,表现就是垂直行业中出现了很多服务政府、建筑、钢铁的上市公司,通用类软件公司中信息安全占比最高,而且其余大部分都是视频处理、IT环境、GIS技术服务类公司。

那么为什么中国管理业务类通用软件数量这么少?

首先一个肯定回答,这个问题不出现在供给端,就算国内软件产品不如人意,但是绝对不是主要原因,用友市值比sap小很多可能是软件产品比不上sap导致的,但是A股目前在客服、HCM、CRM、营销等领域一家上市公司都没有这基本不可能是软件产品不行所能导致的现象,这种过大的差距应该是处在客户端。

我们从宏观效率、行业结构、使用习惯、软件采购等从宏观至微观的来尝试回答这一问题。

1)宏观原因:

中国经济效率还在提升过程中,相比而言没有美国好。这几年一个观点是中国经济下行,企业开始开源节流,所以会借助软件来提升效率。

而中国经济增速虽然已经从10年的10.3%下降19年的6.4%,但是相比美国同期的3%不到,经济增速依然处于较高水平,因此企业可能还没有对使用软件的有足够的重视和需求。

但实际上,经济下行需要软件来提升效率这个观点可能并不成立。

这个观点暗含经济下行时,软件产业会出现一个增长趋势或者增长速度跌幅会下于经济整体下降幅度,可是根据1999年到2019年的经济数据分析,这一现象在统计期内的中国和中国都不存在,数据反映的是软件产业的增速变动情况更像是GDP增速变动的放大器,波动幅度更大。

2)行业结构:

中美两国行业结构不一样,可能也对软件结构形成,软件通常用于金融、商业服务等智力密集型行业,基本都是以第三产业为主。

通过行业占比可以发现中国第二产业和第一产业占比达到了40%,美国是19.51%,因此金融、商业服务等智力密集型产业占比比美国略低,如果考虑到中美两国GDP的差异,具体看两个各产业的比值情况,发现信息传输、批发零售、金融、商业服务这些软件需求较大的行业占美国比值不超过35%(图中阴影部分),远低于中美两国GDP之比64%。这也表明,行业结构在中美两国软件市场差距的贡献度大抵可以解释80%的中美差距。

3)使用习惯:

中美两国软件的使用习惯可能也是影响因素之一。

中金证券曾有个报告专门介绍美国企业使用SAAS状况,大企业人均使用在9-11款,这点从美股上市也可以看出,比如公文合规性检查这种冷门功能也能有上市公司、有okta这种专门管理软件权限的公司,这都可以说明美国企业使用软件程度比较高。

4)购买习惯:

国内很多大企业在采购之前,还会考虑一个问题就是自主研发。

比如HCM,国内大企业管理那么多人不可能不使用人力管理系统,相反各家都认为人力系统比较重要,最后都自己开发了。企业认为买的不如自己研发的更适合自己,或者企业内部IT部门为了体现自己价值开发一些自研管理业务类软件都可能使得市场少了一家采购软件的公司。

如果考虑到现在比较热的SAAS趋势,目前国企上公有云的意愿比较低,倾向于定制化,可能也是造成了当前市场没有太多软件公司,而是存在众多小软件公司的原因。

相比之下,中国互联网公司的使用习惯可能比较接近于美国,服务于互联网行业的软件公司产品增速都比较高,增长翻番的公司相对较多。

经过分析,第一个经济下行提升软件使用度这个观点并不存在,而行业结构因素的大抵可以解释两国软件市场差额的80%。其余两个因素只能在微观企业和个人观察上来进行定性分析,定量分析较为困难。

实际上,探讨这些影响因素的另一个方面可能会令人感到沮丧,即不论是产业结构调整、使用习惯改善、还是采购习惯改变,都是很复杂的多因素演变过程,很难说明到什么程度,国内软件市场会像美国SAAS市场一样经历一波高增长。

因此管理业务类通用软件何时出现集体性增长可能是无法预测的,犹如身处黎明前的黑暗,天终究会亮,但是不知道自己是处于凌晨四点、五点还是六点。

04 可能的后验指标:高增长与波动率

这个指标是根据一个猜想而得到:企业作为理性采购方,当所有企业采购各种有价值的软件产品时,好的软件产品的市场表现可能会有一些共性(听上去有点像用大数据强行找规律)。

幸运的是,通过分析美股软件公司的增长还真出来一个规律,即高增长公司和波动率具有高度相关性,两者相伴而生,即高增长的公司也具有比较好的增长持续性。

波动率采用变异系数(Coefficient of Variation)来计算,变异系数是原始数据标准差与原始数据平均数的比,该统计指标可以在比较两组数值范围不一致的数据时,消除其测量尺度和量纲的影响,来统一比较两组的数据的波动程度。

在本文分析中就是,来比较不同软件公司的收入波动性。通过计算2010年-2019年美股软件公司十年增长的波动情况,我们发现了高增长与低波动率(增长持续性)是正相关系。

波动率前20低的公司,收入增长速度也高,波动率前20高的公司,增长速度则低很多,而且这一指标尤其适用通用类软件公司,因为波动率前30低的公司全是通用类软件公司。而且,这一现象在A股上市公司依然存在。

为了更进一步研究波动率和增长情况的关系,我们用波动率前30低的公司的同期十年收入增长情况,绘制一个历年收入增速占十年内收入最大增速比例的折线图,可以发现,这些公司十年内最低增速基本都在最大增速的40%以上,大部分都是在最大增速的50%以上情况,也就是说如果2010年是收入最大增速100%,以后每年收入增速可能是以5%递减,十年后依然有50%的增速。

05 投资启示

1.技术服务类公司应该重点关注

原因如下:

1)美股方面,技术服务类公司的总市值和上市数量都是靠前位置,说明未来发展空间好;

2)A股方面,技术服务类公司上市数量也较多,说明国内市场具备为这些服务付费的基础。

推荐运维赛道,该赛道具有以上两个特征:

一是在市场潜力大,未来发展趋势好,美股市场上有三家百亿美金级的相关运维公司—Splunk(293亿美金)、Datadog(255.98亿美金)、Elastic(89亿美金),此外,这个赛道成长取决于企业信息化程度,当前国内市场企业信息化程度日渐提高,这为赛道长久的增长提供了支撑。

二是智能运维是服务于企业IT系统,因此面临的客户具有为IT产品服务的习惯,市场基础较好。目前国内的智能运维发展公司还处于发展期,其中提供应用性能监控服务的听云拿到了中金资本旗下中金锋泰领投的4亿元C轮融资,提供智能运维的擎创科技拿到了GGV,淡马锡资本旗下的ST Telemedia亿元级B+轮和B轮融资,提供智能运维的云智慧拿到了朗玛峰和红杉中国的2400万美元D轮融资,同样提供智能运维服务还有日志易必示科技,这两家也都拿到红杉中国、顺为资本、高榕资本的近亿元融资。

2.垂直类行业公司在确定性大的垂直行业需求后可以积极布局

原因如下:

1)从美股看,垂直行业类公司发展不跟随软件公司行业,而是跟随其服务的行业。

2)从A股看,垂直行业占据上市公司半壁江山,证明服务单一行业的特定需求足够企业上市。

推荐金融IT系统和信息安全赛道。从中国上市软件公司服务行业分布可以看出,金融信息化和信息安全行业的上市公司数量和市值相高于其他垂直行业。

另外,金融信息化金融IT系统和信息安全两个方向发展态势平稳,并表现出亮眼表现,其中金融IT系统产品竞争力上升,其毛利率从2010年37%升至55%,信息安全产品增速上升,近三年平均年增速达到33%,大于2010年-2013年的平均年增速27%。

3.通用类软件公司早期投资非常困难,但是在其出现心理预期增长情况后应重点关注

原因如下:

1)通用类软件公司出现高增长的预测是非常困难的,可能的宏观、行业、微观因素都是难以预测的,因此早期投资可能面临多年的收入增长缓慢情况,投资回报率可能不尽如人意。

2)由于软件公司可能具有高增长和低波动率的高度相关(通用类软件公司更明显),在出现高增长后,大概率会维持该高增长情况,进入一段高速增长期,这时应该重点关注,此时更有可能收获理想的投资回报率。

推荐成熟期项目,可以重点关注美国百亿美金通用型软件企业在国内的已经做出一定收入体量的对标公司。

4.国内服务互联网客户的软件公司可能要经历互联网公司、传统企业、国有企业三个类别客户的验证阶段,才能确定最终收入增长情况

中国国有经济占比相对高,占比在40%(美国公有经济占比为11%),能为软件付费的大客户国企占比更高,两者的采购偏好不同,使得国内软件公司同一产品面对两类客户群。目前服务于互联网公司的软件公司,收入增长实现翻番情况较多,而其余市场则相对较少,应该注意不同市场的客户差异性对软件公司发展的影响。

云hr软件,提供SaaS模式一站式人力资源管理平台

数字化时代,企业对HR要求更高,HR如何做业务合作伙伴,驱动业务,是HR所面临的难题,同样也是HR的机遇,HR需要通过运用数字化工具,比如:云hr软件,来优化人力资源工作流程与效能。

企业用户拥有一套“数字化工具”就可以了吗?显然不是!企业对人力资源管理数字化的一个重要误解是,仅将视其为工具层面的迭代,而非战略、组织及执行层面的转型。一款有效果的云hr软件是可以根据企业实际需要,提升HR工作效率和员工满意度,实现HR管理的转型升级,并支持数字化决策,从而实现对传统人力资源管理模式的创新与重塑,助力业务成功。

i人事,2015年成立,HR SaaS领域第一批弄潮儿,致力于成为未来企业管理核心软件。从自身定位来看,云hr软件i人事有别于传统管理软件,而是将“人力资源+数字化”为核心贯穿始末,打通移动端与PC端数据流,帮助企业打造完整的人力资源管理体系闭环,未来的i人事必定是功能全面、交付友好、生态强大的企业管理软件,也将一定会实现“让中国HR都用上iHR”的美好愿景。

2101041608161020603548.jpg

云hr软件i人事之所以受到十五万HR青睐,主要是由于i人事是一款真正从HR日常管理场景出发,引领企业管理趋势、具有前瞻性的云hr软件。首先,在数字化时代,不少企业是已经拥有管理软件,或者是大家熟知的钉钉,但随着管理升级,市场环境变化,原有软件不再够用,而企业受各种因素控制,无法更换原有软件,这时i人事的灵活性就足以显现。一方面,i人事拥有开放的生态,已与钉钉达成战略合作,完成全面对接,成为钉钉应用市场上首推上架的全模块功能软件,保证企业在使用到更全面功能的前提下,钉钉原有数据可用,自动与i人事平台数据融合,进行更复杂的企业管理与决策;另一方面,i人事开放的API接口可对接企业内部开发应用与第三方应用,如钉钉、企微、飞书、国税系统等平台,并在多行业有着深入的场景化应用,如连锁零售、智能制造、移动互联网、物业管理等行业,i人事系统中的人才数据与第三方业务数据对接,助力一个平台建立完整的企业数据管理流,打破企业管理数据隔阂,搭建完整的数据处理、分析平台。

今年,云hr软件i人事于大连设立研发中心,扩大研发实力,加大研发力度,去实现更高效的产品迭代与升级,通过更加智能化的人力资源管理系统,提升企业管理效率,协助企业完成数据积累与沉淀,最终实现决策。

网易数帆亮相中台战略大会,解读云原生软件生产力实践

从线上外卖、网络教学到VR看房,“数字化”正在渗透中国城市的各个领域和场合,核心的中台化和云原生实践也成为了当前企业关注的热门话题。近日,第二届全国中台战略大会暨第四届互联网架构峰会(IAS2020)在南京召开,网易数帆基础架构总监张晓龙受邀参加本次峰会,并就云原生架构下的软件生产力体系演进这一话题发表主题演讲,分享了网易实践与经验心得。

张晓龙表示,云原生技术栈是实现业务中台的最佳选择,网易数帆云原生软件生产力体系演进经历了业务架构微服务化、云原生操作系统和应用平台开发等三个阶段,分别解决了数字化软件研发过程中的软件复杂性、运维复杂性和应用交付效率三大问题。

网易数帆基础架构总监张晓龙

云原生是实现业务中台的最佳选择

中台是这两年的一个热门话题,许多企业在数字化转型中通过搭建业务中台来支撑业务快速创新。张晓龙认为,业务中台可以积累海量的数据,沉淀更多的模型,使得整个研发效率持续优化,而云原生作为近几年流行的一个前沿技术栈,具有高弹性、高效率、标准化的优点,是当前企业建设业务中台的最佳选择。

研究报告显示,现阶段已有9%的用户云原生相关投入已占总 IT 投入的一半以上;60%以上的用户已在生产环境中应用容器技术,43%的用户已将容器技术用于核心生产业务;50%的用户已经使用微服务架构进行应用开发,30%的用户计划使用微服务架构。这些数据,也从企业技术路线实际选择的角度证明了云原生技术栈的潜力与价值。

6年云原生实践,网易数帆狙击三大痼疾

从2014年开始支撑网易集团业务微服务化开始,网易数帆的云原生实践迄今已有6年历史。在这个过程中,网易数帆不断解决新问题,实现了云原生软件生产力体系的螺旋式上升。

业务架构微服务化阶段,背景是移动互联网下的业务大爆发,集团业务面临软件复杂性,软件功能越来越复杂,系统越来越庞大,与互联网天生追求的高速迭代效率形成了矛盾,微服务化通过分而治之的方式将这种复杂性分解,转移为微服务平台的复杂性,通过一套完整的微服务技术栈来解决,并支撑业务部门基于微服务建设了多个业务中台。

但微服务的拆分、业务中台的成长,又导致运维复杂性激增,譬如应用与运行环境耦合之下,几十上百的微服务应用难以快速部署交付,由此有了云原生操作系统阶段。在这个阶段,网易数帆借助Kubernetes的能力和容器技术的特点,实现对云基础设施的抽象与融合,将微服务应用,包括数据库、缓存、消息队列、大数据计算等各种基础中间件,都通过Kubernetes来承载,同时服务治理能力也下沉到平台由Istio支撑。

“在云原生操作系统下,传统云厂商的计算资源,可以统一视为新的硬件基础设施,但Kubernetes之上的应用并不在乎这些硬件的差异性,自动弹性伸缩不受影响。”张晓龙说。

当然,网易数帆云原生操作系统还支持对SLA、延时、吞吐能力要求不一的业务负载的混合调度。张晓龙分享了网易数帆在资源利用率优化、业务管理系统的全球化部署等场景的案例。在网易传媒,实现混合调度之后,资源利用率从原来的20%提升到了50%-60%。

基础设施运维效率提升之后,则是应用层面的创新,应用平台开发阶段代表了网易数帆对优化数字化应用交付效率的最新探索。张晓龙认为,优化应用交付的效率主要有三个途径,包括更充分的软件复用、更高的单位应用开发效率和更多的应用并行开发人员,实现技术就是低代码开发平台。

“低代码开发平台能够实现业务应用的快速交付,开发效率提升了5-10倍,”张晓龙表示,网易数帆低代码开发平台特点之一是全栈可视化开发,即非专业开发人员可以通过拖、拉、拽和配置的方式快速实现Web页面,并支持所见即所得的预览效果。

此外,网易数帆已经实现低代码开发平台和云原生操作系统对接,支持云原生应用制品的生产,制品经过适配层适配之后即可由Kubernetes统一管理调度。

聚焦业务,网易数帆扩展双中台价值

作为网易旗下的数字化转型基础软件提供商,网易数帆通过网易轻舟、网易易数、网易易智、网易易测四大产品线解决企业在数字化转型遇到的高效研发、降低成本、稳定运行等问题。基于这些产品线,在业务中台之外,网易数帆也提供了数据中台解决方案,本次全国中台战略大会,网易数帆展示了业务中台和数据中台的能力与设计逻辑。

网易数帆相关负责人介绍,网易数帆双中台解决方案的设计都聚焦于业务数字化,业务中台和云原生软件生产力体系致力于全方位解决数字业务研发的效率和质量,数据中台则只是网易易数全链路数据生产力体系的重要一环。

网易数帆认为,数据中台的意义在于实现数据的统一管理,解决获取数据的效率、质量和成本三大难题,企业只有基于数据中台的数据建设好的数据产品,才能支持组织内所有的管理者和员工基于数据做出好的决策和行动,以及为外部用户提供好的服务,真正实现数据的价值。

事实上,当前业界关于“拆中台”的热议,也是看到了过于重视中台的局限,希望系统建设回归业务价值的本源。源自以产品取胜、以“和用户在一起”为价值观的公司,网易数帆的双中台解决方案天然实现了业务价值的交付。

网易数帆亮相中台战略大会,解读云原生软件生产力实践

从线上外卖、网络教学到VR看房,“数字化”正在渗透中国城市的各个领域和场合,核心的中台化和云原生实践也成为了当前企业关注的热门话题。近日,第二届全国中台战略大会暨第四届互联网架构峰会(IAS2020)在南京召开,网易数帆基础架构总监张晓龙受邀参加本次峰会,并就云原生架构下的软件生产力体系演进这一话题发表主题演讲,分享了网易实践与经验心得。

张晓龙表示,云原生技术栈是实现业务中台的最佳选择,网易数帆云原生软件生产力体系演进经历了业务架构微服务化、云原生操作系统和应用平台开发等三个阶段,分别解决了数字化软件研发过程中的软件复杂性、运维复杂性和应用交付效率三大问题。

网易数帆基础架构总监张晓龙

云原生是实现业务中台的最佳选择

中台是这两年的一个热门话题,许多企业在数字化转型中通过搭建业务中台来支撑业务快速创新。张晓龙认为,业务中台可以积累海量的数据,沉淀更多的模型,使得整个研发效率持续优化,而云原生作为近几年流行的一个前沿技术栈,具有高弹性、高效率、标准化的优点,是当前企业建设业务中台的最佳选择。

研究报告显示,现阶段已有9%的用户云原生相关投入已占总 IT 投入的一半以上;60%以上的用户已在生产环境中应用容器技术,43%的用户已将容器技术用于核心生产业务;50%的用户已经使用微服务架构进行应用开发,30%的用户计划使用微服务架构。这些数据,也从企业技术路线实际选择的角度证明了云原生技术栈的潜力与价值。

6年云原生实践,网易数帆狙击三大痼疾

从2014年开始支撑网易集团业务微服务化开始,网易数帆的云原生实践迄今已有6年历史。在这个过程中,网易数帆不断解决新问题,实现了云原生软件生产力体系的螺旋式上升。

业务架构微服务化阶段,背景是移动互联网下的业务大爆发,集团业务面临软件复杂性,软件功能越来越复杂,系统越来越庞大,与互联网天生追求的高速迭代效率形成了矛盾,微服务化通过分而治之的方式将这种复杂性分解,转移为微服务平台的复杂性,通过一套完整的微服务技术栈来解决,并支撑业务部门基于微服务建设了多个业务中台。

但微服务的拆分、业务中台的成长,又导致运维复杂性激增,譬如应用与运行环境耦合之下,几十上百的微服务应用难以快速部署交付,由此有了云原生操作系统阶段。在这个阶段,网易数帆借助Kubernetes的能力和容器技术的特点,实现对云基础设施的抽象与融合,将微服务应用,包括数据库、缓存、消息队列、大数据计算等各种基础中间件,都通过Kubernetes来承载,同时服务治理能力也下沉到平台由Istio支撑。

“在云原生操作系统下,传统云厂商的计算资源,可以统一视为新的硬件基础设施,但Kubernetes之上的应用并不在乎这些硬件的差异性,自动弹性伸缩不受影响。”张晓龙说。

当然,网易数帆云原生操作系统还支持对SLA、延时、吞吐能力要求不一的业务负载的混合调度。张晓龙分享了网易数帆在资源利用率优化、业务管理系统的全球化部署等场景的案例。在网易传媒,实现混合调度之后,资源利用率从原来的20%提升到了50%-60%。

基础设施运维效率提升之后,则是应用层面的创新,应用平台开发阶段代表了网易数帆对优化数字化应用交付效率的最新探索。张晓龙认为,优化应用交付的效率主要有三个途径,包括更充分的软件复用、更高的单位应用开发效率和更多的应用并行开发人员,实现技术就是低代码开发平台。

“低代码开发平台能够实现业务应用的快速交付,开发效率提升了5-10倍,”张晓龙表示,网易数帆低代码开发平台特点之一是全栈可视化开发,即非专业开发人员可以通过拖、拉、拽和配置的方式快速实现Web页面,并支持所见即所得的预览效果。

此外,网易数帆已经实现低代码开发平台和云原生操作系统对接,支持云原生应用制品的生产,制品经过适配层适配之后即可由Kubernetes统一管理调度。

聚焦业务,网易数帆扩展双中台价值

作为网易旗下的数字化转型基础软件提供商,网易数帆通过网易轻舟、网易易数、网易易智、网易易测四大产品线解决企业在数字化转型遇到的高效研发、降低成本、稳定运行等问题。基于这些产品线,在业务中台之外,网易数帆也提供了数据中台解决方案,本次全国中台战略大会,网易数帆展示了业务中台和数据中台的能力与设计逻辑。

网易数帆相关负责人介绍,网易数帆双中台解决方案的设计都聚焦于业务数字化,业务中台和云原生软件生产力体系致力于全方位解决数字业务研发的效率和质量,数据中台则只是网易易数全链路数据生产力体系的重要一环。

网易数帆认为,数据中台的意义在于实现数据的统一管理,解决获取数据的效率、质量和成本三大难题,企业只有基于数据中台的数据建设好的数据产品,才能支持组织内所有的管理者和员工基于数据做出好的决策和行动,以及为外部用户提供好的服务,真正实现数据的价值。

事实上,当前业界关于“拆中台”的热议,也是看到了过于重视中台的局限,希望系统建设回归业务价值的本源。源自以产品取胜、以“和用户在一起”为价值观的公司,网易数帆的双中台解决方案天然实现了业务价值的交付。

汽车工程师韩薇的数字化焦虑与求索

汽车工程师韩薇的数字化焦虑与求索

刘晓林

2020年,很多人对这句话都不陌生:每个人都是时代裹挟下的一粒沙。

但至少在过去5年间,互联网软件人才是汽车业大时代沙尘中的“金子”——在“软件定义汽车”的声浪中,他们被认为将决定谁能在风中飞得更高。毕竟,全球汽车业的领队德国大众汽车都在斥巨资筹建自己的软件队伍。而2020年底智能汽车企业的梦幻估值,更是再再印证了行业的光明前景。

但“金子”本身并不这么认为。当他们义无反顾的投身历史悠久而又庞大的汽车制造业王国后,却发现门槛和天花板如此高而坚实。在汽车人被逼着成为大数据“专家”的同时,IT精英们也开始重新学习关于汽车的一切。

韩薇是便是这个领域的一粒“金子”:两年前,她加入北汽新能源旗下高端智能电动车品牌ARCFOX(极狐)项目,成为汽车业鲜有的女工程师和项目负责人。在加入ARCFOX之前,她在一家外资互联网公司工作了将近13年,位至中国区项目经理。

跨界进入汽车业的最大变化,是让韩薇在毕业十几年后重拾本科所学专业——自动控制。也因为互联网+自动化的软硬件双料专业背景,韩薇成为IT跨界汽车业中的佼佼者。但即便如此,巨大的试错成本,仍让她深感肩负重担,每一个决定和选择都关系重大。

更重要的是,两年的快节奏沉浸式工作,让她发现:决定汽车软件方案是否合适的并非技术本身,而是对汽车在当下乃至未来人类生活中所可能扮演的角色、被希望寄予的功能予以迎合或引领——这种基于软硬件基础上的判断力,才是汽车数字化真正的赛点。

而就在软件精英们或主动或被动接过汽车业决定权的同时,在这个言必称“智能化”、“电动化”的汽车变革时代,争议从未停止——从日本丰田汽车CEO再次公开质疑电动车环保性,到中国新造车企业“三驾马车”在华尔街呼风唤雨,再到最近汽车芯片断供引发的产能危机。

如何让数字化在制造业皇冠——汽车制造——上落地?如何让人工智能为人类出行创造更大想象力的同时,改造整个交通乃至经济发展方式?这个沉重而宏大的课题,落在千千万万和韩薇一样的软件工程师手中。

人才门槛

“这两天确实有点累”,12月16日,刚出差回来的韩薇,语带疲惫。汽车软硬件的体系化和长周期投入,使她的工作模式和节奏与之前在IT业时全然不同。“汽车上有70~80个控制器单元,各控制器之间协调来完成整车发送指令、执行指令、输出给用户,然后接受用户信息。”韩薇分管软件,一旦出问题,她需要不停分析问题出在哪里,是一个出了问题,还是几个都出了问题。而几十个控制器中除了自研的,对应的是全国各地不同的供应商。此外,由于ARCFOX的生产地在镇江,韩薇的出差频次和长度,比在互联网公司时明显多了。“节奏很紧。最忙的时候,在外面一呆就是二三十天,然后才能回北京。”韩薇说。

进入ARCFOX之前,韩薇在外资互联网公司工作了将近13年,从普通工程师、测试经理、到最后成为中国区项目经理,负责带领国内团队与国外团队合作。对于为何舍弃这份IT界让人艳羡的工作跳槽到一个全新成立的汽车品牌,韩薇称原因并不复杂——无论是互联网信息技术,还是AI(人工智能),都到了要在具体产业上落地的阶段,而汽车业无疑是这一趋势最为明显、影响力也将最大的领域。

诞生在2016年的ARCFOX,是北汽集团旗下高端智能化汽车品牌。虽然凭借多款中低端量产电动车,北汽当时已经在新能源市场位居第一阵营,但如何借助电动化和智能化建立高端形象,已成为北汽及所有自主品牌实现品牌向上的迫切需求和共同路径。ARCFOX正是在这一背景下诞生,智能化是其最明显的标签。

韩薇2018年加入ARCFOX。在这一年7月举行的中国超级跑车锦标赛北京站,ARCFOX首款车型——纯电动超跑ARCFOX-7领航发车。在以电动超跑作为具有“仪式感”的面世标签后,韩薇参与和负责的ARCFOX高端智能电动量产车项目,进入实质开发阶段。

同样在这一年,一张布满了数十个造车新势力品牌LOGO的图表,描绘出中国智能电动车的未来盛况。其中,领头羊蔚来汽车在2018年迎来第一个完整的交付年,并在美国的上市——但很快陷入各种交付后的危机与困境;而“鲨鱼”特斯拉以9.73亿元摘得上海临港装备产业区一块工业用地,宣布将在2019年年底正式国产。低端电动车被高端智能化电动车取代,已成为不可逆转的趋势。

尽管从几年前开始,车企就大批招徕互联网人才,但韩薇的感觉是,当时她身边跳槽到汽车行业的人并不多。“两年之前,大家觉得这(智能汽车)肯定是个趋势,但对于软件怎么赋能汽车,大家很迷茫。就是不知道怎么给你整过去?也不知道怎么落地?那种感觉就是——我知道你需要我,但我不知道怎么帮你?”

软件人才跳槽到汽车业,也并非马上就能上手。“汽车的智能,不是纯软件,它有硬件基础的,至少你得知道这些电路图,它是复合型人才的需求,比互联网要求更高一点。”韩薇强调,从互联网跳槽到汽车业还是有一定的门槛,“需要一定的学习周期,而且不见得好落地——毕竟搞清楚硬件的基础设计开发原理,没有那么容易。”

“我的背景是一个彻彻底底的优势,事实证明,也确实用的上,跟别人互作的时候会互补很多。”韩薇说,虽然是计算机出身、而且本科学的是自动控制,但她仍自学了很多东西。

在特斯拉的引领、以及全球汽车巨头齐数发力智能电动车后,汽车智能化逐渐摸索出了方向:智能座舱。两年前业界都集中在大的自动驾驶/智能驾驶概念上,但这两年都开始开发智能座舱,这一领域的需求已经呈现井喷式的爆发。

“汽车发展了这么多年,当机械性能指标、硬件配置上大家都已拉不开差距的时候,用户体验差别最大的,就剩下智能座舱这种智能化的功能了。”韩薇解释,智能座舱是人车智能交互的中心,集中软件、硬件、生态等数字化技术的应用。

随着汽车智能化找到方向,智能电动车的竞争也在过去两年不断升级。这一点韩薇有着深切感受:所有品牌都在抢节奏、抢市场进入点,这让酝酿了4年、2020年才推出第一款量产车的ARCFOX,压力倍增。

迭代的焦虑

谈及两年来的工作,韩薇更多的在谈问题和解决方式。“何工(工程师)有很多思考、很多想法,每次跟她一起出差或者一起坐车时,她总有很多观点输出。”韩薇的同事杨宇称,关于汽车数字化,出身于IT行业的韩薇有着与一直待在车企体系里的同事不一样的观察角度和思索。“汽车软件跟互联网软件很不同的一点,是不同阶段的投入占比不同:互联网软件前期方案设计、评审占据至少60%,后期实现阶段基本不涉及大的设计变动;而在汽车上,软件集中在控制功能实现上,所以设计方案比较成熟,主要工作量集中在开发验证环节。”韩薇介绍,这样的好处是,开发、验证周期都比较充裕;弊端则是:一旦涉及方案变更,代价很大。

智能座舱的核心板块中控大屏,最直接的体现了这一特点。“一般,专业的工程师在前期设计方案时,更多考虑的是功能实现,但如果对于用户体验的需求分析不够全面、方案没有做完整,就会导致项目后期可能需要花费很大精力进行整改。这应该是当前项目的最大问题。”韩薇说。

因此,韩薇强调,要认识到方案设计环节的重要性,要充分、全面的评审方案。但在用户样本严重不足的情况下,方案设置环节过“轻”和开发验证期过“重”的弊端,并不容易解决。这涉及到另一个痛点:与IT行业可以完全从互联网端收集用户需求不同,汽车用户更为丰富,要想在做方案决策时找准用户体验的需求,很难。

因此,从汽车设计上来说,智能大屏是特别体现用户体验的地方,但每个用户对它都有不同的感知和不同的要求,实际上属于定制化的东西。而这种应用很难一步到位。加上造车周期可能要两三年,需要尽量掌握用户现在的需求以此精确预知两三年后可能的需要。韩薇认为,这是目前汽车智能化进程中最难的一点,而且并不是靠软件技术所能解决的。“比如,(在汽车中控大屏上)大家看腾讯视频的时候,最喜欢用哪种操作?是副驾用还是主驾用?习惯从上往下划,还是从下往上划……”有多少车主,就有多少使用场景、多少个使用习惯。而智能化吸引用户的地方,往往就是在这些细节上的“读懂人心”。

韩薇意识到,对于智能汽车,纯用传统汽车的那套模式行不通——因为现在汽车的软件已经是在数字化转型了;但纯用互联网的节奏也迎合不了这个项目,“它本身就是一个复合的产物。”

作为站在行业革新前沿的解题者,韩薇清晰地感知到,汽车智能化必然是一个迭代的过程,必然是需求不断体验、不断提升的一个过程。“每一家都是”,韩薇笃定的说,这也是为什么每家车企的新车发布会,经常会给媒体雷同的感觉。

她感慨,有些进程是绕不过去的,可能发布会上两三分钟的一个看似很小的功能介绍,背后却是软件工程师分析了无数遍的数据、经过多轮验证后最终拿出的一个方案。

与智能化技术一体同步迭代的,是电动车的迭代升级。无论是传统车企,还是以蔚来、小鹏、理想为代表的新造车企业,产品的迭代升级速度已然成为竞争的关键。

对用户思维与大数据的渴求

“数字化,简单来说,是把一切需要决策的依据交给大数据,以此来推动每一个设计方案落地。汽车行业的数字化,最难的是目前并没有足够的大数据以及相应的分析模型,来支撑数据分析及做决策。第二难的,是需要改变意识,尊重并迎合市场需求和技术。”韩薇认为,从这两点来看,汽车智能化的高成本试错,似乎无法越过——这也是为何过去几年无论传统车企,还是新造车企业,都处在不断融资状态的原因。

作为软件工程师,某种程度上,韩薇的任务是减少这种试错成本。但一切的关键在于数据的取得——软件方案的设置和体验效果的预测,需要更多的数据支持。“完全来自终端用户的足够多的大数据是没有的,它的模型没有建起来。电车我是知道的,一开始收集的是三电的数据(电池、电机、电控系统)。我们现在要的是针对客户需求的数据,整个中国或整个世界都在慢慢的收集,都不能一步到位。”韩薇说。

对于韩薇的团队来说,在没有真正的大数据以及针对大数据做出来的决策之前,他们要做的是从各个角度来模拟这一部分数据,包括从4s店获得用户体验信息、成立专门负责用户体验的专业团队,或者其他各方面搜集的用户需求,然后根据这些用户的需求,把数据细化、剥离出来,再借助专门的分析程序,最终形成一个方案。

对于在方案设计上的用户思维,韩薇认为,永远要从场景出发。而且跟i-Pad等设备不同,汽车的数字化功能要考虑的因素更为复杂。“比如中控大屏,你要考虑它的安全性——字体的大小会影响到驾驶员分心不分心。操作的精细度不能太高,我一边开着车,你让我太精细的控制一个功能也不行,对吧?不能让它交互太复杂。所以,汽车的用户体验要考虑的角度,跟互联网不一样。”“数字化只是技术手段,人工智能在汽车功能上的落地,才是真正的目的。”韩薇强调,如果将汽车智能化作为整个社会智能交通体系的一部分来考虑,这将是一整套的数字化产业链过程——汽车要在智能网联的基础上把数据收集出来,然后发送出去,包括跟其他车辆之间交互的数字化信号,而这输入输出以及中间做决策的过程,实际上整个就是一个数字化的过程。

某种程度上,这一数字化进程取决于电动车的普及程度,也必将是随着电动化、汽车互联化技术的应用不断成熟的漫长过程。

2020年9月北京车展,ARCFOX发布中文品牌名称“极狐”。一个月后,极狐首款车型αT上市。智能化是这款车最大的竞争力所在。

也是在2020年,上汽、东风、广汽等传统车企巨头,吉利等民企自主品牌,纷纷推出高端智能电动车品牌。新造车品牌三强——蔚来、小鹏、理想相继在美国上市,市值一路上涨。而随着产品销量的积累,智能化电动车第一代用户和市场教育也开始普及,做为必然结果,智能软件也进入迭代竞速阶段。

对于大环境下的竞争,韩薇并不避讳提到对手,她认为大家都处在默默学习的阶段。“某种程度上,ARCFOX也是造车新势力,大家都会去研究对手的思路,比如为什么这么多用户喜欢特斯拉的屏?它抓住了用户的什么?其实说白了就是研究用户。”

两年过去了,在汽车数字化这个领域,韩薇清楚地感受到了自身“高强度充电”的过程,也感受到了传统车企全力拥抱数字化的努力——企业已经越来越认识到软件实现之前方案设计的重要性,认识到除了功能之外,还需要从用户角度出发:各种场景下用户的使用需求、使用频次、痛点等,而这些也正是整个汽车业面对技术与市场变革所做出的重要改变。“ARCFOX诞生在传统车企,站在迎接数字化的前沿,正慢慢蜕变。”韩薇说。

普华基础软件成为openEuler首届社区理事会成员

12月24日,由中国电子技术标准化研究院、中国软件行业协会、绿色计算产业联盟主办,华为、飞腾、普华基础软件、麒麟软件、统信软件、麒麟信安、中科院软件所及拓林思协办的操作系统产业峰会成功举行。中国科学院院士、中国计算机学会理事长、绿色计算产业联盟理事长梅宏,华为公司副总裁、华为计算产品线总裁邓泰华等专家与企业代表出席了此次峰会。峰会上,openEuler社区理事会正式宣布成立,普华基础软件股份有限公司总经理刘宏倩女士作为理事代表出席了成立仪式。

图:openEuler社区理事会成立仪式

作为首届openEuler社区理事会成员,普华基础软件与华为、中国科学院软件研究所、北京拓林思软件等公司,共同见证了社区理事会成立。openEuler社区理事会副理事长、华为计算操作系统总经理邱成锋表示:社区理事会将严格执行理事会职责,制定社区发展战略,促进社区成员之间的沟通和深入协作,共同推动社区的生态和发展,致力于让openEuler成为最具活力的开源社区。

在12月25日进行的oepnEuler Summit 2020大会中,普华基础软件高级软件开发工程师冯建作为TC委员出席了openEuler社区技术委员会换届仪式,普华基础软件高级安全专家王江涛在安全和可信Session环节中,以《操作系统内生安全》为主题,与现场的技术开发者和专家们,共同探讨了内生操作系统如何助力开源、提升应用安全能力和支撑零信任安全体系等问题。

图:openEuler社区2021年技术委员会成立仪式

操作系统产业峰会作为操作系统领域的年度盛会,汇聚了产业界各方力量,在精彩的观点碰撞中为操作系统产业发展指明了机遇和可行方案。大会同期还举办了普华基础软件主题专场分论坛,以国产基础软硬件的融合发展为主题,来自鲲鹏、慧点科技、金蝶天燕、达梦数据库、普华基础软件等国产基础软硬件企业的嘉宾代表与赛迪智库专家王建平博士展开了激烈的讨论。此次峰会还发布了开源软件供应链点亮计划,并启动“智能基座”openEuler操作系统合作等产业活动,协同全产业链创新发展,推动操作系统产业生态繁荣发展。

openEuler社区理事会成员:

华为技术有限公司、北京拓林思软件有限公司、湖南麒麟信安科技股份有限公司、普华基础软件股份有限公司、麒麟软件有限公司、天津飞腾信息技术有限公司、统信软件技术有限公司、中国科学院软件研究所

关于openEuler

openEuler是一个开源免费的Linux发行版系统,通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系。同时,openEuler是一个创新的系统,倡导客户在系统上提出创新想法、开拓新思路、实践新方案。

普华基础软件作为openEuler社区的筹建者、参与者和贡献者,积极参与了openEuler的研发、测试验证等工作,不仅推出了基于openEuler社区版本发行的商业版本,也正在社区开放、开源的原则下,与广大社区参与者及上下游产业伙伴一同孵化和培育更多优质项目,通过与开源社区的合作,打造创新平台,构建支持多处理器架构、统一和开放的操作系统,推动软硬件应用生态繁荣发展。

都是假的!《赛博朋克2077》移动版APP都是勒索软件

《赛博朋克2077》已经发售一段时间,虽然已经有很多玩家已经通关了该作,不过也还是有很多玩家希望能够玩到这款游戏。最近一些网络罪犯就盯上了这些玩家,他们制作了一款虚假的《2077》移动版游戏,而它本质上是一个勒索软件。CDPR官方从来没有公布过移动版,所以任何网站上存在的任何移动版APP都是假的,一定要小心。

游侠网1

本周早些时候,恶意软件分析师Tatyana Shishkova在谷歌Play商店发现了一款冒充是《赛博朋克2077》游戏移动版的勒索软件。这个软件需要从一个模仿谷歌Play商店的虚假网站上下载。结果他们发现这个移动app实际上会给受害者的移动设备安装一个勒索软件,在整个过程期间感染用户的手机。

游侠网2

游侠网3

这一新型勒索软件被称作为Coderware,一旦感染任何移动设备,那么内容会被完全加密。

然而这一勒索软件使用了一个 硬编码钥匙 ,这意味着一个解密器可以用来恢复文件而不需要支付网络罪犯要求的赎金。根据勒索软件,受害者只有10个小时的时间来发送价值500美元的比特币给攻击者,否则的话被加密的内容就会被完全删除。

游侠网4

Tatyana Shishkova指出,这种勒索软件使用了与2020年初发布的BlackKingdom勒索软件相同的变种版本。这个勒索软件和11月份被恶意软件猎人团队(MalwareHunterTeam )发现的伪装成Windows Cyberpunk 2077安装程序的勒索软件是一样的。

最后需要强调的是,《赛博朋克2077》目前没有移动版!为了保护大家的信息和钱包的安全,不要下载任何伪装成《2077》的App。目前游戏只登陆了PC,PS4,Xbox One,PS5,Xbox Series X|S和Stadia。

更多内容: